2021年9月20日
pytorch 中permute用法
摘要： permute(parameter): permute中参数为张量的维度，将不同维度以不同的维度排列，得到一个新的张量，在深度学习中的主要作用是将特征值聚类。具体使用如下： 1. 首先定义一个四维张量 2. 使用permute函数将不同维度顺序转换 阅读全文
posted @ 2021-09-20 17:21 Erictaole 阅读(758) 评论(0) 推荐(0)