实战指南：理解 ThreadLocal 原理并用于Java 多线程上下文管理

一、ThreadLocal基本知识回顾分析
（一）ThreadLocal原理
ThreadLocal 是 Java 提供的一个用于线程级别数据存储的类。它为每个线程提供了独立的变量副本，使得每个线程都能独立地操作自己的变量，而不会与其他线程的变量冲突。这种机制特别适用于需要线程隔离的场景，通过 ThreadLocal，我们可以确保同一个变量在不同线程中拥有各自独立的值。

我们先来看下Thread、ThreadLocalMap、ThreadLocal结构关系：

每个Thread都有一个ThreadLocalMap变量
ThreadLocalMap内部定义了Entry(ThreadLocal<?> k, Object v)节点类，这个节点继承了WeakReference类泛型为ThreacLocal类
ThreadLocal主要作用就是实现线程间变量隔离，对于一个变量，每个线程维护一个自己的实例，防止多线程环境下的资源竞争，那ThreadLocal是如何实现这一特性的呢？基本原理实现如下：

每个Thread对象中都包含一个ThreadLocal.ThreadLocalMap类型的threadlocals成员变量；

该map对应的每个元素Entry对象中：key是ThreadLocal对象的弱引用，value是该threadlocal变量在当前线程中的对应的变量实体；

当某一线程执行获取该ThreadLocal对象对应的变量时，首先从当前线程对象中获取对应的threadlocals哈希表，再以该ThreadLocal对象为key查询哈希表中对应的value；

由于每个线程独占一个threadlocals哈希表，因此线程间ThreadLocal对象对应的变量实体也是独占的，不存在竞争问题，也就避免了多线程问题。

（二）既然ThreadLocalMap的key是弱引用，GC之后key是否为null？
在搞清楚这个问题之前，我们需要先搞清楚Java的四种引用类型：

强引用：new出来的对象就是强引用，只要强引用存在，垃圾回收器就永远不会回收被引用的对象，哪怕内存不足的时候。
软引用：使用SoftReference修饰的对象被称为软引用，在内存要溢出的时候软引用指向的对象会被回收。
弱引用：使用WeakReference修饰的对象被称为弱引用，只要发生垃圾回收，被弱引用指向的对象就会被回收。
虚引用：虚引用是最弱的引用，用PhantomReference进行定。唯一的作用就是用来队列接受对象即将死亡的通知。
这个问题的答案是不为null，从上图的图示就可以直接看出。

（三）ThreadLocal中的内存泄漏问题及JDK处理方法

由图可知，ThreadLocal.ThreadLocalMap 对应的Entry中，key为ThreadLocal对象的弱引用，方法执行对应栈帧中的ThreadLocal引用为强引用。当方法执行过程中，由于栈帧销毁或者主动释放等原因，释放了ThreadLocal对象的强引用，即表示该ThreadLocal对象可以被回收了。又因为Entry中key为ThreadLocal对象的弱引用，所以当jvm执行GC操作时是能够回收该ThreadLocal对象的。

而Entry中value对应的是变量实体对象的强引用，因此释放一个ThreadLocal对象，是无法释放ThreadLocal.ThreadLocalMap中对应的value对象的，也就造成了内存泄漏。除非释放当前线程对象，这样整个threadlocals都被回收了。但是日常开发中会经常使用线程池等线程池化技术，释放线程对象的条件往往无法达到。

JDK处理的方法是，在ThreadLocalMap进行set()、get()、remove()的时候，都会进行清理：

private Entry getEntry(ThreadLocal key) { int i = key.threadLocalHashCode & (table.length - 1); Entry e = table[i]; if (e != null && e.get() == key) return e; else return getEntryAfterMiss(key, i, e); } private Entry getEntryAfterMiss(ThreadLocal key, int i, Entry e) {
Entry[] tab = table;
int len = tab.length;

while (e != null) {
    ThreadLocal<?> k = e.get();
    if (k == key)
        return e;
    if (k == null)
        //如果key为null，对应的threadlocal对象已经被回收，清理该Entry
        expungeStaleEntry(i);
    else
        i = nextIndex(i, len);
    e = tab[i];
}
return null;

}

（四）部分核心源码回顾
ThreadLocal的API很少就包含了4个，分别是get()、set()、remove()、withInitial()，源码如下：

public T get() {}

public void set(T value){}

public void remove(){}

public static ThreadLocal withInitial(Supplier<? extends S> supplier) {

}
get()：从当前线程的 ThreadLocalMap 获取与当前 ThreadLocal 对象对应的值。如果 ThreadLocalMap 中不存在该值，则调用 setInitialValue() 方法进行初始化。
set(T value)：将当前线程的 ThreadLocalMap 中的值设置为给定的 value。如果当前线程没有 ThreadLocalMap，则会创建一个新的 ThreadLocalMap 并将值设置进去。
remove()：从当前线程的 ThreadLocalMap 中移除与当前 ThreadLocal 对象对应的值，帮助防止内存泄漏。
withInitial(Supplier<? extends T> supplier)：返回一个新的 ThreadLocal 对象，其初始值由 Supplier 提供。这允许使用者在创建 ThreadLocal 时指定初始值。
针对这几个源码我们重点进行分析和体会。

ThreadLocal.set()方法源码详解
pubic void set(T value) {
// 获取当前线程
Thread t = Threac.currentThread();
// 获取当前线程的ThreadLocalMap
ThreadLocalMap map = getMap(t);
// 如果map不为null， 调用ThreadLocalMap.set()方法设置值
if (map != null)
map.set(this, value);
else
// map为null，调用createMap()方法初始化创建map
createMap(t, value);
}

// 返回线程的ThreadLocalMap.threadLocals
ThreadLocalMap getMap(Thread t) {
return t.threadLocals;
}

// 调用ThreadLocalMap构造方法创建ThreadLocalMap
void createMap(Thread t, T firstValue) {
t.threadLocals = new ThreadLocalMap(this, firstValue);
}

// ThreadLocalMap构造方法，传入firstKey, firstValue
ThreadLocalMap(ThreadLocal<?> firstKey, Object firstValue) {
// 初始化Entry表的容量 = 16
table = new Entry[INITIAL_CAPACITY];
// 获取ThreadLocal的hashCode值与运算得到数组下标
int i = firsetKey.threadLocalHashCode & (INITAL_CAPACITY - 1);
// 通过下标Entry表赋值
table[i] = new Entry(firstKey, firstValue);
// Entry表存储元素数量初始化为1
size = 1;
// 设置Entry表扩容阙值 默认为 len * 2 / 3
setThreshold(INITIAL_CAPACITY);
}

private void setThreshold(int len) {
threshold = len * 2 / 3
}

ThreadLocal.set()方法还是很简单的，核心方法在ThreadLocalMap.set()方法

基本流程可总结如下：

ThreadLocalMap.get()方法详解
public T get() {
Thread t = Thread.currentThread();
ThreadLocalMap map = getMap(t);
if (map != null) {
ThreadLocalMap.Entry e = map.getEntry(this);
if (e != null) {
@SuppressWarnings("unchecked")
T result = (T)e.value;
return result;
}
}
// 未找到的话，则调用setInitialValue()方法设置null
return setInitialValue();
}

private Entry getEntry(ThreadLocal<?> key) {
int i = key.threadLocalHashCode & (table.length - 1);
Entry e = table[i];
// key相等直接返回
if (e != null && e.get() == key)
return e;
else
// key不相等调用getEntryAfterMiss()方法
return getEntryAfterMiss(key, i, e);
}

private Entry getEntryAfterMiss(ThreadLocal<?> key, int i, Entry e) {
Entry[] tab = table;
int len = tab.length;

// 迭代往后查找key相等的entry
while (e != null) {
    ThreadLocal<?> k = e.get();
    if (k == key)
        return e;
    // 遇到key=null的entry，先进行探测式清理工作
    if (k == null)
        expungeStaleEntry(i);
    else
        i = nextIndex(i, len);
    e = tab[i];
}
return null;

}

主要包含两种情况，一种是hash计算出下标，该下标对应的Entry.key和我们传入的key相等的情况，另外一种就是不相等的情况。

相等情况：相等情况处理很简单，直接返回value，如下图，比如get(ThreadLocal1)计算下标为4，且4存在Entry，且key相等，则直接返回value = 11：

不相等情况：不相等情况，以get(ThreadLocal2)为例计算下标为4，且4存在Entry，但key相等，这个时候则为往后迭代寻找key相等的元素，如果寻找过程中发现了有key = null的元素则回进行探测式清理操作。如下图：

迭代到index=5的数据时，此时Entry.key=null，触发一次探测式数据回收操作，执行expungeStaleEntry()方法，执行完后，index 5、8的数据都会被回收，而index 6、7的数据都会前移，此时继续往后迭代，到index = 6的时候即找到了key值相等的Entry数据，如下图：

ThreadLocal.remove()方法源码详解
public void remove() {
// 获取当前线程的 ThreadLocalMap
ThreadLocalMap m = getMap(Thread.currentThread());
if (m != null)
// 如果当前线程有 ThreadLocalMap，则在 map 中移除当前 ThreadLocal 的值
m.remove(this);
}

static class ThreadLocalMap {

// 内部 Entry 类，继承自 WeakReference<ThreadLocal<?>>
static class Entry extends WeakReference<ThreadLocal<?>> {
    // ThreadLocal 对应的值
    Object value;

    Entry(ThreadLocal<?> k, Object v) {
        super(k);
        value = v;
    }
}

// 线程局部变量哈希表
private Entry[] table;

private void remove(ThreadLocal<?> key) {
    Entry[] tab = table;
    int len = tab.length;
    // 计算当前 ThreadLocal 的哈希值在数组中的索引位置
    int i = key.threadLocalHashCode & (len - 1);
    
    // 从hash获取的下标开始，寻找key相等的entry元素清除
    for (Entry e = tab[i];
         e != null;
         e = tab[i = nextIndex(i, len)]) {
        if (e.get() == key) {
            e.clear();  // 清除键的引用
            expungeStaleEntry(i);  // 清除相应的值
            return;
        }
    }
}

// 用于计算下一个索引位置
private int nextIndex(int i, int len) {
    return ((i + 1 < len) ? i + 1 : 0);
}

// 清除无效的 Entry
private void expungeStaleEntry(int staleSlot) {
    Entry[] tab = table;
    int len = tab.length;

    // 清除给定槽位的 Entry
    tab[staleSlot].value = null;
    tab[staleSlot] = null;

    // Rehash until we encounter null
    Entry e;
    int i;
    for (i = nextIndex(staleSlot, len);
         (e = tab[i]) != null;
         i = nextIndex(i, len)) {
        ThreadLocal<?> k = e.get();
        if (k == null) {
            e.value = null;
            tab[i] = null;
        } else {
            int h = k.threadLocalHashCode & (len - 1);
            if (h != i) {
                tab[i] = null;

                while (tab[h] != null)
                    h = nextIndex(h, len);
                tab[h] = e;
            }
        }
    }
}

}

ThreadLocal.remove()核心是调用ThreadLocalMap.remove()方法，流程如下：

通过hash计算下标。
从散列表该下标开始往后查key相等的元素，如果找到则做清除操作，引用置为null，GC的时候key就会置为null，然后执行探测式清理处理。
（五）简单的直观体会
以下是 ThreadLocal 的基本使用示例：

package org.zyf.javabasic.thread.threadLocal;

/**

• @program: zyfboot-javabasic

• @description: ThreadLocal 的基本使用示例

• @author: zhangyanfeng

• @create: 2024-06-02 13:22
  **/
  public class ThreadLocalExample {
  private static ThreadLocal threadLocal = ThreadLocal.withInitial(() -> 1);

  public static void main(String[] args) {
  Runnable task = () -> {
  int value = threadLocal.get();
  System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " initial value: " + value);
  threadLocal.set(value + 1);
  System.out.println(Thread.currentThread().getName() + " updated value: " + threadLocal.get());
  };

   Thread thread1 = new Thread(task, "Thread 1");
   Thread thread2 = new Thread(task, "Thread 2");
  
   thread1.start();
   thread2.start();
  

  }
  }

直接结果查看可感受到其ThreadLocal主要作用就是实现线程间变量隔离，对于一个变量，每个线程维护一个自己的实例，防止多线程环境下的资源竞争。

二、基于Threadlocal实现的上下文管理组件ContextManager
在实际开发中，我们经常需要维护一些上下文信息，这样可以避免在方法调用过程中传递过多的参数。例如，当 Web 服务器收到一个请求时，需要解析当前登录状态的用户，并在后续的业务处理中使用这个用户名。如果只需要维护一个上下文数据，如用户名，可以通过方法传参的方式，将用户名作为参数传递给每个业务方法。然而，如果需要维护的上下文信息较多，这种方式就显得笨拙且难以维护。

一个更加优雅的解决方案是使用 ThreadLocal 来实现请求线程的上下文管理。这样，同一线程中的所有方法都可以通过 ThreadLocal 对象直接读取和修改上下文信息，而无需在方法间传递参数。当需要维护多个上下文状态时，可以使用多个 ThreadLocal 实例来存储不同的信息。虽然这种方式在某些情况下也能接受，但在使用线程池时，问题就变得复杂了。因为线程池中的线程会被多个请求重复使用，如何将 ThreadLocal 中的上下文信息从主线程传递到线程池中的工作线程成为一个难题。

基于上述考虑，我们介绍一种基于 ThreadLocal 实现的上下文管理组件 ContextManager，它能够简化上下文信息的管理，并解决线程池环境中的上下文传递问题。

（一）定义 ContextManager 类
首先，定义一个 ContextManager 类用于管理上下文信息。

package org.zyf.javabasic.thread.threadLocal;

import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
import java.util.concurrent.ConcurrentMap;

/**

• @program: zyfboot-javabasic

• @description: 用于管理上下文信息

• @author: zhangyanfeng

• @create: 2024-06-02 13:48
  **/
  public class ContextManager {
  // 静态变量，维护不同线程的上下文
  private static final ThreadLocal CONTEXT_THREAD_LOCAL = new ThreadLocal<>();

  // 实例变量，维护每个上下文中所有的状态数据
  private final ConcurrentMap<String, Object> values = new ConcurrentHashMap<>();

  // 获取当前线程的上下文
  public static ContextManager getCurrentContext() {
  return CONTEXT_THREAD_LOCAL.get();
  }

  // 在当前上下文设置一个状态数据
  public void set(String key, Object value) {
  if (value != null) {
  values.put(key, value);
  } else {
  values.remove(key);
  }
  }

  // 在当前上下文读取一个状态数据
  public Object get(String key) {
  return values.get(key);
  }

  // 开启一个新的上下文
  public static ContextManager beginContext() {
  ContextManager context = CONTEXT_THREAD_LOCAL.get();
  if (context != null) {
  throw new IllegalStateException("A context is already started in the current thread.");
  }
  context = new ContextManager();
  CONTEXT_THREAD_LOCAL.set(context);
  return context;
  }

  // 关闭当前上下文
  public static void endContext() {
  CONTEXT_THREAD_LOCAL.remove();
  }
  }

（二）使用 ContextManager 进行上下文管理
假设我们有一个在线商城系统，用户在进行购物时需要进行身份认证，并且在用户进行购物操作时，需要记录用户的购物车信息。我们可以使用 ContextManager 类来管理用户的上下文信息。

package org.zyf.javabasic.thread.threadLocal;

import org.zyf.javabasic.skills.reflection.dto.Product;

/**

• @program: zyfboot-javabasic

• @description: 用户在进行购物时需要进行身份认证，并且在用户进行购物操作时，需要记录用户的购物车信息。

• @author: zhangyanfeng

• @create: 2024-06-02 14:02
  **/
  public class ShoppingCartService {
  public void addToCart(Product product, int quantity) {
  // 开启一个新的上下文
  ContextManager.beginContext();
  try {
  // 将用户ID和商品信息设置到当前上下文中
  ContextManager.getCurrentContext().set("userId", getCurrentUserId());
  ContextManager.getCurrentContext().set("product", product);
  ContextManager.getCurrentContext().set("quantity", quantity);

       // 执行添加到购物车的逻辑
       // 这里可以调用其他方法，或者执行其他操作
       System.out.println("Adding product to cart...");
  
       checkout();
  
   } finally {
       // 关闭当前上下文
       ContextManager.endContext();
   }
  

  }

  public void checkout() {
  // 从当前上下文中读取用户ID和购物车信息
  String userId = (String) ContextManager.getCurrentContext().get("userId");
  Product product = (Product) ContextManager.getCurrentContext().get("product");
  int quantity = (int) ContextManager.getCurrentContext().get("quantity");

   // 执行结账逻辑
   // 这里可以根据购物车信息进行结账操作
   System.out.println("Checking out...");
   System.out.println("User ID: " + userId);
   System.out.println("Product: " + product.getName());
   System.out.println("Quantity: " + quantity);
  

  }

  private String getCurrentUserId() {
  // 模拟获取当前用户ID的方法
  return "user123";
  }

  public static void main(String[] args) {
  ShoppingCartService shoppingCartService = new ShoppingCartService();
  Product product = new Product();
  product.setName("iPhone");
  product.setId(1000);

   shoppingCartService.addToCart(product, 1);
  

  }
  }

在这个示例中，ShoppingCartService 类模拟了一个购物车服务。在 addToCart() 方法中，我们开启了一个新的上下文，并将当前用户ID、商品信息和购买数量设置到上下文中。在 checkout() 方法中，我们从当前上下文中读取了用户ID、商品信息和购买数量，并执行了结账操作。

通过使用 ContextManager 类，我们可以轻松地在购物车服务中管理用户的上下文信息，而无需手动传递参数。

（三）扩展 ContextManager 的使用方式
我们可以给 ContextManager 添加类似的静态方法，以简化代码的书写。当前请视业务情况进行应用和分析。

package org.zyf.javabasic.thread.threadLocal;

import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
import java.util.concurrent.ConcurrentMap;
import java.util.function.Supplier;

/**

• @program: zyfboot-javabasic

• @description: 用于管理上下文信息

• @author: zhangyanfeng

• @create: 2024-06-02 13:48
  **/
  public class ContextManager {
  // 其他省去

  // 执行带有新的上下文的任务
  public static void runWithNewContext(Runnable task) throws X {
  beginContext();
  try {
  task.run();
  } finally {
  endContext();
  }
  }

  // 在新的上下文中执行任务，并返回结果
  public static <T, X extends Throwable> T supplyWithNewContext(Supplier supplier) throws X {
  beginContext();
  try {
  return supplier.get();
  } finally {
  endContext();
  }
  }
  }

三、在线程池中传递ContextManager
我们通过 ThreadLocal 实现了一个自定义的上下文管理组件 ContextManager，并通过 ContextManager.set() 和 ContextManager.get() 方法在同一个线程中读写上下文中的状态数据。

现在，我们需要扩展这个功能，使其在一个线程执行过程中开启了一个 ContextManager，随后使用线程池执行任务时，也能获取到当前 ContextManager 中的状态数据。这在如下场景中很常见：服务收到一个用户请求，通过 ContextManager 将登录态数据存储到当前线程的上下文中，随后使用线程池执行一些耗时操作，并希望线程池中的线程也能访问这些登录态数据。

由于线程池中的线程和请求线程不是同一个线程，按照目前的实现，线程池中的线程无法访问请求线程的上下文数据。

为了解决这个问题，我们可以在提交 Runnable 时，将当前的 ContextManager 引用存储在 Runnable 对象中。当线程池中的线程开始执行时，将 ContextManager 替换到执行线程的上下文中，执行完成后再恢复原来的上下文。

（一）增加静态方法，用于在已有的上下文中执行任务
首先，添加静态方法 runWithExistingContext 和 supplyWithExistingContext，用于在指定的上下文中执行任务：

package org.zyf.javabasic.thread.threadLocal;

import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap;
import java.util.concurrent.ConcurrentMap;
import java.util.function.Supplier;

/**

• @program: zyfboot-javabasic

• @description: 用于管理上下文信息

• @author: zhangyanfeng

• @create: 2024-06-02 13:48
  **/
  public class ContextManager {
  // 省略

  public static void runWithExistingContext(ContextManager context, Runnable task) throws X {
  supplyWithExistingContext(context, () -> {
  task.run();
  return null;
  });
  }

  public static <T, X extends Throwable> T supplyWithExistingContext(ContextManager context, Supplier supplier) throws X {
  ContextManager oldContext = CONTEXT_THREAD_LOCAL.get();
  CONTEXT_THREAD_LOCAL.set(context);
  try {
  return supplier.get();
  } finally {
  if (oldContext != null) {
  CONTEXT_THREAD_LOCAL.set(oldContext);
  } else {
  CONTEXT_THREAD_LOCAL.remove();
  }
  }
  }

}

（二）自定义线程池实现
创建一个自定义线程池 ContextAwareThreadPoolExecutor，确保任务在执行时可以正确传递和恢复上下文信息：

package org.zyf.javabasic.thread.threadLocal;

import java.util.concurrent.BlockingQueue;
import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;
import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

import static org.zyf.javabasic.thread.threadLocal.ContextManager.runWithExistingContext;

/**

• @program: zyfboot-javabasic

• @description: 自定义线程池 ContextAwareThreadPoolExecutor

• @author: zhangyanfeng

• @create: 2024-06-02 20:23
  **/
  public class ContextAwareThreadPoolExecutor extends ThreadPoolExecutor {

  public ContextAwareThreadPoolExecutor(int corePoolSize, int maximumPoolSize, long keepAliveTime, TimeUnit unit, BlockingQueue workQueue) {
  super(corePoolSize, maximumPoolSize, keepAliveTime, unit, workQueue);
  }

  public static ContextAwareThreadPoolExecutor newFixedThreadPool(int nThreads) {
  return new ContextAwareThreadPoolExecutor(nThreads, nThreads, 0L, TimeUnit.MILLISECONDS, new LinkedBlockingQueue<>());
  }

  @Override
  public void execute(Runnable command) {
  ContextManager context = ContextManager.getCurrentContext();
  super.execute(() -> runWithExistingContext(context, command::run));
  }
  }

（三）测试自定义线程池
验证 ContextAwareThreadPoolExecutor 是否正确传递和恢复上下文：

package org.zyf.javabasic.thread.threadLocal;

import org.junit.Test;

import java.util.concurrent.ExecutorService;

/**

• @program: zyfboot-javabasic

• @description: 验证 ContextAwareThreadPoolExecutor 是否正确传递和恢复上下文

• @author: zhangyanfeng

• @create: 2024-06-02 20:25
  **/
  public class ContextManagerTest {
  @Test
  public void testContextAwareThreadPoolExecutor() {
  ContextManager.beginContext();
  try {
  ContextManager.getCurrentContext().set("key", "value out of thread pool");
  Runnable r = () -> {
  String value = (String) ContextManager.getCurrentContext().get("key");
  System.out.println("Value in thread pool: " + value);
  };

       ExecutorService executor = ContextAwareThreadPoolExecutor.newFixedThreadPool(10);
       executor.execute(r);
       executor.submit(r);
   } finally {
       ContextManager.endContext();
   }
  
   /** 执行结果
    * Value in thread pool: value out of thread pool
    * Value in thread pool: value out of thread pool
    */
  

  }

  @Test
  public void testContextAwareThreadPoolExecutorWithNewContext() {
  ContextManager.runWithNewContext(() -> {
  ContextManager.getCurrentContext().set("key", "value out of thread pool");
  Runnable r = () -> {
  String value = (String) ContextManager.getCurrentContext().get("key");
  System.out.println("Value in thread pool: " + value);
  };

       ExecutorService executor = ContextAwareThreadPoolExecutor.newFixedThreadPool(10);
       executor.execute(r);
       executor.submit(r);
   });
  
   /** 执行结果
    * Value in thread pool: value out of thread pool
    * Value in thread pool: value out of thread pool
    */
  

  }
  }

验证ContextAwareThreadPoolExecutor 是否能正确传递和恢复上下文信息。测试用例涵盖了两种情况：

在当前上下文中执行任务，并使用自定义线程池执行任务。
在新的上下文中执行任务，并使用自定义线程池执行任务。
这两种情况覆盖了在不同上下文环境中使用线程池的情况，确保了上下文信息能够正确传递和恢复。因此，验证内容是完备的，没有问题。

四、总结
探讨如何基于 ThreadLocal 实现一个高效的上下文管理组件，以解决多线程环境下的数据共享和上下文管理这些问题。通过具体的代码示例和实战展示 ThreadLocal 如何为多线程编程提供一种简洁而高效的上下文管理方案。

最后关注灵活就业新动态，了解更多行业资讯、前沿技术请关注公众号：贤才宝（贤才宝https://www.51xcbw.com）

有没有软件行业离职或者失业状态的，公司招标需要可以给个人上基本社保，费用由公司承担，有需要的联系我，真实需求——拜托非诚勿扰，大家的时间都宝贵。
徐女士13331180327