2019年11月25日
Andrew Ng机器学习 五：Regularized Linear Regression and Bias v.s. Variance
摘要： 背景：实现一个线性回归模型，根据这个模型去预测一个水库的水位变化而流出的水量。 加载数据集ex5.data1后，数据集分为三部分： 1，训练集(training set)X与y； 2，交叉验证集(cross validation)Xval, yval； 3，测试集(test set): Xtest, 阅读全文
posted @ 2019-11-25 13:43 JDLiao 阅读(386) 评论(0) 推荐(0) 编辑