模块
python内置模块之re模块
在python中要想使用正则必须借助于模块 re就是其中之一
"""基本操作方法"""
import re
# re.findall('正则表达式','待匹配的文本') # 根据正则匹配除所有符合条件的数据
res = re.findall('a', 'eva jason jackson')
print(res) # 结果是一个列表(要么有元素 要么空列表)
# res = re.search('正则表达式','待匹配的文本') # 根据正则匹配到一个符合条件的就结束
res = re.search('a','eva jason jackson')
print(res) # 结果对象
print(res.group()) # 正在的结果
if res:
print(res.group())
else:
print('不好意思,没有找到')
"""如果没有符合条件的数据 那么search返回None 并且使用group会直接报错"""
res = re.match('a','abac') # 根据正则从头开始匹配(文本内容必须在开头匹配上)
print(res)
print(res.group())
if res:
print(res.group())
else:
print('不好意思没有找到')
"""如果没有符合条件的数据 那么match返回None 并且使用group会直接报错"""
re模块其他方法
import re
# 先按'a'分割得到''和'bcd',再对''和'bcd'分别按b分割
res = re.split('[ab]','abcd')
print(res) # ['', '', 'cd']
# 类似字符串类型的replace方法
res = re.sub('\d','H','eva3jason4yuan4',1) # 替换正则匹配到的内容
res = re.sub('\d','H','eva3jason4yuan4') # 不写替换所有
print(res) # evaHjasonHyuanH
"""返回元组 并提示替换了几处"""
res = re.subn('\d','H','eva3jason4yuan4',1)
print(res)
res = re.subn('\d','H','eva3jason4yuan4',)
print(res)
import time
"""常用"""
regexp_obj = re.compile('\d+')
res = regexp_obj.search('123dsawd1234123sqde123123rsd13214r1ed123')
res1 = regexp_obj.match('ws12s1e12e3xdasd123e124r1')
res2 = regexp_obj.findall('12321dqqqdxase123dqe123de123dqe12')
print(res,res1,res2)
"""常用"""
res = re.finditer('\d+','qdwqdq65d12gfufgu7q6weh12gf3u67t5dqw1')
print([i.group() for i in res])
res = re.search('^[1-9](\d{14})(\d{2}[0-9x])?$','372861354972637834')
print(res)
print(res.group())
print(res.group(1))
print(res.group(2))
'''常用'''
findall针对分组优先展示 无名分组
res = re.findall("^[1-9]\d{14}(\d{2}[0-9x])?$",'372861354972637834')
print(res)
# 取消分组优先展示 无名分组
res1 = re.findall("^[1-9]\d{14}(?:\d{2}[0-9x])?$",'372861354972637834')
print(res1)
有名分组
res = re.search('^[1-9](?P<xxx>\d{14})(?P<ooo>\d{2}[0-9x])?$',"372861354972637834")
print(res)
print(res.group()) # 372861354972637834
print(res.group(1)) # 72861354972637
print(res.group('xxx')) # 72861354972637
print(res.group('ooo')) # 023
正则实战案例
import re
# 读取待匹配的数据
with open(r'a.txt','r',encoding='utf8') as f:
data = f.read()
# 利用正则匹配数据
# 分公司名称
res = re.findall('<h2>(.*?)</h2>',data)
print(res)
# 分公司地址
address_list = re.findall("<p class='mapIco'>(.*?)</p>",data)
print(address_list)
# 分公司邮箱
email_list = re.findall("<p class='mailIco'>(.*?)</p>", data)
print(email_list)
# 分公司电话
phone_list = re.findall("<p class='telIco'>(.*?)</p>",data)
print(phone_list)
res = zip(res,address_list,email_list,phone_list)
for data_tuple in res:
print("""
公司名称:%s
公司地址:%s
公司邮箱:%s
公司电话:%s
""" % (data_tuple[0],data_tuple[1],data_tuple[2],data_tuple[3])
collections模块
该模块内部提供了一些高阶的数据类型
# 1.namedtuple(具名元组)
from collections import namedtuple
"""
namedtuple('名称',[名字1,名字2,...])
namedtuple('名称','名字1 名字2 ...')
"""
point = namedtuple('坐标',['x','y'])
res = point(11,22)
print(res)
print(res.x)
print(res.y)
point = namedtuple('坐标','x y z')
res = point(11,22,33)
print(res)
print(res.x)
print(res.y)
print(res.z)
card = namedtuple('扑克','花色 点数')
card1 = card('♠','A')
card2 = card('♥','K')
print(card1)
print(card1.点数)
print(card1.花色)
# 2.队列模块
import queue # 内置队列模块:FIFO
# 初始化队列
q = queue.Queue()
# 往列队中添加元素
q.put('first')
q.put('second')
q.put('third')
# 从队列中获取元素
print(q.get())
print(q.get())
print(q.get())
print(q.get()) # 值没了会原地等待
# 3.双端队列
from collections import deque
q = deque([11,22,33])
q.append(44) # 从右边添加
q.appendleft(55) # 从左边添加
print(q.pop()) # 从左边取值
print(q.popleft()) # 从右边取值
# 4.有序字典
normal_dict = dict([('name','jason'),('pwd',123),('hobby','study')])
print(normal_dict)
from collections import OrderedDict
order_dict = OrderedDict([('name','jason'),('pwd',123),('hobby','study')])
print(order_dict)
OrderedDict([('name','jason'),('pwd',123),('hobby','study')])
order_dict['xxx'] = 111
print(order_dict)
OrderedDict([('name','jason'),('pwd',123),('hobby','study')])
normal_dict['yyy'] = 222
print(normal_dict)
# 5.默认值字典
from collections import defaultdict
values = [11,22,33,44,55,66,77,88,99,90]
my_dict = defaultdict(list)
for value in values:
if value>60:
my_dict['K1'].append(value)
else:
my_dict['k2'].append(value)
print(my_dict)
# 6.计数器
res = 'cbacbabcbacbacbabcbacbacb'
# 统计字符串中每个元素出现的次数
new_dict = {}
for i in res:
if i not in new_dict:
new_dict[i] = 1
else:
new_dict[i] +=1
print(new_dict)
from collections import Counter # 计数器
ret = Counter(res)
print(ret)
time模块
"""
时间的三种表现形式
1.时间戳(秒数)
2.结构化时间(一般是给机器看的)
3.格式化时间(一般是给人看的)
三种时间是可以相互转换的!!!
"""
time.sleep() # 原地阻塞指定的秒数
time.time() # 获取时间戳时间
import time
# 格式化时间
print(time.strftime('%Y-%m-%d')) # 2021-11-25
print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')) # 2021-11-25 17:21:50
print(time.strftime('%Y-%m-%d %X')) # 2021-11-25 17:22:34
"""
更多时间相关符号 保存到容易查找到的位置即可
"""
print(time.localtime())
time.struct_time
tm_year=2021
tm_mon=11
tm_mday=25
tm_hour=17
tm_min=24
tm_sec=6
tm_wday=3
tm_yday=329
tm_isdst=0
print(time.time())
print(time.gmtime(11111111111))
print(time.localtime())
datetime模块
datetime
print(datetime.date.today()) # 2021-11-25
print(datetime.datetime.today()) # 2021-11-25 18:51:20.140301
"""date年月日 datetime年月日时分秒 time时分秒(MySQL django后期可以)"""
res = datetime.datetime.today()
print(res.year) # 2021
print(res.month) # 11
print(res.day) # 25
print(res.weekday()) # 获取星期(weekday星期是0-6) 0表示周一
print(res.isoweekday()) # 获取星期(weekday星期是1-7) 1表示周一
"""时间差(timedelta)"""
ctime = datetime.datetime.today()
time_tel = datetime.timedelta(days=3)
print(ctime) # 2021-11-25 18:56:46.571683
print(ctime - time_tel) # 2021-11-22 18:56:46.571683
print(ctime + time_tel) # 2021-11-28 18:56:46.571683
"""
日期对象 = 日期对象 +/- timedelta对象
timedelta对象 = 日期对象 +/- 日期对象
"""
ret = ctime + time_tel
print(ret - ctime) # 3 days, 0:00:00
print(ctime - ret) # -3 days, 0:00:00
# 小练习 计算举例今年离过生日还有多少天
birthday = datetime.date(2022, 11, 11)
now_date = datetime.date.today()
days = birthday - now_date
print('距离生日还有{}天'.format(days))
# UTC时间与我们东八区时间差 八个小时
print(datetime.datetime.now()) # 2021-11-25 19:03:22.680976
print(datetime.datetime.utcnow()) # 2021-11-25 11:03:22.680976
random模块
import random
print(random.random()) # 随机产生一个0-1之间的小数
print(random.randint(1, 6)) # 随机产生一个1-6之间的整数 掷骰子
print(random.uniform(1, 6)) # 随机产生一个1-6之间的小数
print(random.choice(['学习', '锻炼', '努力', '坚持', '勤奋'])) # 随机抽取一个
print(random.sample(['学习', '锻炼', '努力', '坚持', '勤奋'], 3)) # 随机抽取指定样本量
l = [2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 'J', 'Q', 'K', 'A']
random.shuffle(l) # 随机打乱容器类型中的诸多元素
print(l)
# 搜狗公司笔试题
# 随机验证码可以是由数字 小写字母 大写 字母 任意组合
# 编写能够产生5位数的随机验证码
'''ps:五位 每位都可能是三种情况之一'''
def get_code(n):
code = ''
for i in range(n):
num = str(random.randint(0,9))
upper = chr(random.randint(65,90))
lower = chr(random.randint(97,122))
temp = random.choice([num,upper,lower])
code += temp
return code
print(get_code(6),get_code(4),get_code(9))
os模块
# 与操作系统打交道
import os
# 1.创建单级目录(文件夹)
os.mkdir('学习资料')
# os.mkdir(r'学习资料\c老师视频作品') 报错
# 2.创造多级目录(文件夹)
os.makedirs(r'c老师视频合集\s老师2021合集\1080p高清')
# 3.删除空目录(文件夹)
os.rmdir(r'学习资料')
os.removedirs(r'c老师视频合集')
# 4.获取当前文件所在的路径(可以嵌套)
BASE_DIR = os.path.dirname(__file__)
# 5.路径拼接(******)能够自动识别不同的操作系统分隔符问题
movie_dir = os.path.join(BASE_DIR,'老师教学视频')
# 6.列举出指定路径下的文件名称(任意类型文件)
data_movin_list = os.listdir('老师教学视频')
while True:
for i,j in enumerate(data_movin_list):
print(i+1,j)
choice = input('请选择你想要看的文件编号>>>:').strip()
if choice.isdigit():
choice = int(choice)
if choice in range(len(data_movin_list)+1):
# 获取编号对应的文件名称
file_name = data_movin_list[choice - 1]
# 拼接文件的完整路径(*******)
file_path = os.path.join(movie_dir,file_name) # 专门用于路径拼接 并且能够自动识别当前操作系统的路径分隔符
# 利用文件操作读写文件
with open(file_path,'r',encoding='utf8') as f:
print(f.read())
# 7.删除一个文件
os.remove('a.txt')
# 8.修改文件
os.rename('老文件名','新文件名')
# 9.获取当前工作路径
print(os.getcwd())
# 10.切换路径
os.chdir('D:/')
with open(r'a.txt','wb') as f:
pass
# 11.判断路径是否存在
print(os.path.exists('a.txt')) # False
print(os.path.exists('老师教学视频')) # True
print(os.path.exists('re模块.py')) # True
# 12.判断当前路径是否是文件
print(os.path.isdir('re模块.py')) # True
print(os.path.isdir('老师教学视频')) # False
# 13.判断当前路径是否是文件夹
print(os.path.isdir('re模块.py')) # False
print(os.path.isdir('老师教学视频')) # True
# 14.获取文件大小(字节数)
print(os.path.ge
sys模块
# 主要和python解释器打交道
import sys
print(sys.path) # 文件路径
print(sys.version) # python解释器版本
print(sys.platform) # 操作系统
print(sys.argv) # 获取当前执行文件的绝对路径
try:
username = sys.argv[1]
password = sys.argv[2]
if username == 'jason' and password == '123':
print('正常执行文件内容')
else:
print('用户名和密码错误')
except Exception:
print('用户名和密码')
print('只能让你体验一下(游客模式)')
json模块
# josn格式数据:跨语言传输
import json
d = {'username':'jason','pwd':123}
# 1.将python其他数据转换成json格式字符串(序列化)
res = json.dumps(d)
print(res,type(res)) # {"username": "jason", "pwd": 123} <class 'str'>
# 2.将json格式字符串转换成当前语言对应的某个数据类型(反序列化)
res1 = json.loads(res)
print(res1,type(res1)) # {'username': 'jason', 'pwd': 123} <class 'dict'>
bytes_data = b'{"username":"jason","pwd":123}'
bytes_str = bytes_data.decode('utf8')
bytes_dict = json.loads(bytes_str)
print(bytes_dict,type(bytes_dict))
"""
暂且可以简单的理解为
序列化就是将其他数据类型转换成字符串过程
json.dumps()
反序列化就是将字符串转换成其他数据类型
json.loads()
"""
# 将字典d写入文件
with open(r'a.txt','w',encoding='utf8') as f:
f.write(str(d))
# 将字典取出来
with open(r'a.txt','r',encoding='utf8') as f:
data = f.read()
# print(dict(data)) # 报错
# 将字典d写入文件
with open(r'a.txt','w',encoding='utf8') as f:
res = json.dumps(d) # 序列化成json格式字符串
f.write(res)
# 将字典d取出来
with open(r'a.txt','r',encoding='utf8') as f:
data = f.read()
res1 = json.loads(data)
print(res1,type(res1))
d1 = {'username':'tony好帅哦 我好喜欢','pwd':123,'hobby':[11,22,33]}
print(json.dumps(d1,ensure_ascii=False))
"""
# 并不是所有的数据类型都支持序列化
json.JSONEncoder 查看支持的数据类型
"""
subprocess模块
import subprocess
"""
1.可以基于网络连接上一台计算机(soket模块)
2.让连接上的计算机执行我们需要执行的命令
3.将命令的结果返回
"""
res = subprocess.Popen('tasklist',
shell=True,
stdout=subprocess.PIPE,
stderr=subprocess.PIPE
)
print('stdout',res.stdout.read().decode('gbk')) # 获取正确命令执行之后的结果
print('stderr',res.stderr.read().decode('gbk')) # 获取错误命令执行之后的结果
"""
windows电脑内部编码默认GBK
"""
hashlib模块
"""
加密:将明文数据通过一系列算法变成密文数据(目的是为了数据的安全)
加密算法:md系列 sha系列 base系列 hmac系列
"""
# 基本使用
import hashlib
# 1.先确定算法类型(md5普遍使用)
md5 = hashlib.md5()
# 2.将明文数据传递给md5算法(update只能接受bytes类型数据)
# md5.update('123'.encode('utf8'))
md5.update(b'123')
# 3.获取加密之后的密文数据(没有规则的一串随机字符串)
res = md5.hexdigest()
print(res)
"""
1.加密之后的密文数据是没有办法反解密成明文数据的
市面上所谓的破解 其实就是提前算出一系列明文对应的密文
之后比对密文再获取明文
"""
详细操作
# # 1.明文数据只要是相同的 那么无论如何传递加密结果肯定是一样的
import hashlib
# 1.1先确定算法类型(md5普遍使用)
md5 = hashlib.md5()
# 1.2将明文数据传递给md5算法(update只能接受bytes类型数据)
md5.update('123'.encode('utf8')) # 202cb962ac59075b964b07152d234b70
md5.update(b'hellojason123') # 4bd388611b31c548eedef14b16c9868c
md5.update(b'hello')
md5.update(b'jason')
md5.update(b'123') # 4bd388611b31c548eedef14b16c9868c
# 1.3获取加密之后的密文数据(没有规则的一串随机字符串)
res = md5.hexdigest()
print(res)
# 2.密文数据越长便是内部对应的算法越复杂 越难被正向破解
import hashlib
# 2.1先确定算法类型(md5普遍使用)
md5 = hashlib.sha256()
# 2.2将明文数据传递给md5算法(update只能接受bytes类型数据)
md5.update('123'.encode('utf8')) # 4f045b68547558ac48e5f870a407f87c
md5.update(b'hellojason123')
md5.update(b'hello')
md5.update(b'jason')
md5.update(b'123') # 6ec0f865ec4e9bcf9abc7f6c0e7268acfb2ba36f3e460fd592a214f7eacc92b0
# 2.3获取加密之后的密文数据(没有规则的一串随机字符串)
res = md5.hexdigest()
print(res)
"""
密文越长表示算法越复杂 对应的破解算法的难度越高
但是越复杂的算法所需要消耗的资源也就越多 密文越长基于网络发送需要占据的数据也就越大
具体使用什么算法取决于项目的要求 一般情况下md5足够了
"""
# 3.涉及到用户密码存储 其实都是密文 只有用户自己知道明文是什么
"""
1.内部程序员无法得知明文数据
2.数据泄露也无法得知明文数据
ATM购物车练习 用户密码采取的就是密文存取
"""
# 4.加盐处理
"""
在对明文数据做加密处理过程前添加一些干扰项
"""
import hashlib
# 4.1先确定算法类型(md5普遍使用)
md5 = hashlib.md5()
# 4.2将明文数据传递给md5算法(update只能接受bytes类型数据)
md5.update('123'.encode('utf8'))
# 加盐(干扰项)
md5.update('公司内部自己定义的盐'.encode('utf8'))
# 真实数据
md5.update(b'hellojason123')
# 3.获取加密之后的密文数据(没有规则的一串随机字符串)
res = md5.hexdigest()
print(res) # 4326fe1839d7c4186900eb2b356d4f8a
# 5.动态加盐
"""
在对明文数据做数据加密处理过程前添加一些变化的干扰项]
"""
import hashlib
# 5.1先确定算法类型(md5普遍使用)
md5 = hashlib.md5()
# 5.2将明文数据传递给md5算法(update只能接受bytes类型数据)
md5.update('123'.encode('utf8'))
# 加盐(干扰项)
md5.update('公司内部自己定义的盐'.encode('utf8'))
# 动态加盐(干扰项) 当前时间 用户名的部分 uuid(随机的字符串(永远不会重复))
import time
res1 = str(time.time())
md5.update(res1.encode('utf8'))
# 真实数据
md5.update(b'hellojason123')
# 3.获取加密之后的密文数据(没有规则的一串随机字符串)
res = md5.hexdigest()
print(res) # 703a43558d582335f904ba65007e0452
"""
在IT互联网领域 没有绝对的安全可言 只有更安全
原因在于互联网本质 就是通过网线(网卡)连接计算机
"""
# 6.校验文件一致性
"""
文件不是很大的情况下 可以将所有文件内部全部加密处理
但是如果文件特别大 全部加密处理相当的耗时耗资源 如何解决???
针对大文件可以使用切片读取的方式
"""
import hashlib
md5 = hashlib.md5()
with open(r'a.txt','rb') as f:
for line in f:
md5.update(line)
real_data = md5.hexdigest()
print(real_data)
import os
md5 = hashlib.md5()
# 读取文件总大小
res = os.path.getsize(r'a.txt')
with open(r'a.txt','rb') as f:
# 指定分片读取策略(读几段,每段几个字节)
f.seek(res//4)
line = f.read(8)
f.seek(res//2)
line1 = f.read(8)
md5.update(line)
md5.update(line1)
print(md5.hexdigest())
logging日志模块
是需要掌握的很少(会用即可)
import logging
# 日志有五个等级(从上往下重要程度递增)
logging.debug('debug级别') # 10
logging.info('info级别') # 20
logging.warning('warning级别') # 30
logging.error('error级别') # 40
logging.critical('critical级别') # 50
'''默认记录的级别在30及以上'''
# 简单使用
import logging
file_handler = logging.FileHandler(filename='x1.log', mode='a', encoding='utf-8',)
logging.basicConfig(
format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
handlers=[file_handler,],
level=logging.ERROR
)
logging.error('日志模块很好学 不要自己吓自己')
"""
1.如何控制日志输入的位置
想在文件和终端中同时打印
2.不同位置如何做到不同的日志格式
文件详细一些 终端简单一些
"""
# 详细介绍
import logging
# 1.logger对象:负责产生日志
logger = logging.getLogger('转账记录')
# 2.filter对象:负责过滤日志(直接忽略)
# 3.handler对象:负责日志产生的位置
hd1 = logging.FileHandler('a1.log',encoding='utf8') # 产生到文件的
hd2 = logging.FileHandler('a2.log',encoding='utf8') # 产生到文件的
hd3 = logging.StreamHandler() # 产生在终端的
# 4.formatter对象:负责日志的格式
fm1 = logging.Formatter(fmt='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s: %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',
)
fm2 = logging.Formatter(
fmt='%(asctime)s - %(name)s %(message)s',
datefmt='%Y-%m-%d',
)
# 5.绑定handler对象
logger.addHandler(hd1)
logger.addHandler(hd2)
logger.addHandler(hd3)
# 6.绑定formatter对象
hd1.setFormatter(fm1)
hd2.setFormatter(fm2)
hd3.setFormatter(fm1)
# 7.设置日志等级
logger.setLevel(30)
# 8.记录日志
logger.debug('好烦啊,日志功能')
# 配置字典
# 核心就在于CV
import logging
import logging.config
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
'[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字
simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
logfile_path = 'a3.log'
# log配置字典
LOGGING_DIC = {
'version': 1,
'disable_existing_loggers': False,
'formatters': {
'standard': {
'format': standard_format
},
'simple': {
'format': simple_format
},
},
'filters': {}, # 过滤日志
'handlers': {
#打印到终端的日志
'console': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.StreamHandler', # 打印到屏幕
'formatter': 'simple'
},
#打印到文件的日志,收集info及以上的日志
'default': {
'level': 'DEBUG',
'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件
'formatter': 'standard',
'filename': logfile_path, # 日志文件
'maxBytes': 1024*1024*5, # 日志大小 5M
'backupCount': 5,
'encoding': 'utf-8', # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
},
},
'loggers': {
#logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置 空字符串作为键 能够兼容所有的日志
'': {
'handlers': ['default', 'console'], # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
'level': 'DEBUG',
'propagate': True, # 向上（更高level的logger）传递
}, # 当键不存在的情况下 (key设为空字符串)默认都会使用该k:v配置
},
}
# 使用配置字典
logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC) # 自动加载字典中的配置
logger1 = logging.getLogger('xxx')
logger1.debug('好好的 不要浮躁 努力就有收获')
第三方模块
# 并不是赔ython自带的 需要基于网络下载!!!
'''pip所在的路径添加环境变量'''
"""
下载第三方模块的方式
方式1:命令行借助于pip工具
pip3 install 模块名 # 不知道版本默认是最新版
pip3 install 模块名==版本号 # 指定版本下载
pip3 install 模块名 -! 仓库地址 # 临时切换
'''命令行形式永久修改需要修改python解释器源文件'''
方式2:pycharm快捷方式
settings
project
project interprter
双击或者加好
点击右下方mannge管理添加源地址即可
"""
# 下载完第三方模块之后 还是使用import或者from import句式导入使用
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pip命令默认下载的渠道是国外的python官网(有时候非常慢)
我们可以切换下载的源(仓库)
（1）阿里云 http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
（2）豆瓣 http://pypi.douban.com/simple/
（3）清华大学 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
（4）中国科学技术大学 http://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
（5）华中科技大学http://pypi.hustunique.com/
pip3 install openpyxl -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
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下载第三方模块可能报错的情况及解决措施
1.报错的提示信息中含有关键字timeout
原因:网络不稳定
措施:再次尝试 或者切换更加稳定的网络
2.找不到pip命令
环境变量问题
3.没有任何的关键字 不同的模块报不同的错
原因:模块需要特定的计算机环境
措施:拷贝报错信息 打开浏览器 百度搜索即可
pip下载某个模块报错错误信息
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未完待续![]()
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