打家劫舍系列 (力扣:198;213;337)
198. 打家劫舍
给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组,计算你 不触动警报装置的情况下 ,一夜之内能够偷窃到的最高金额。
示例 1:
输入:[1,2,3,1]
输出:4
解释:偷窃 1 号房屋 (金额 = 1) ,然后偷窃 3 号房屋 (金额 = 3)。
偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。
示例 2:
输入:[2,7,9,3,1]
输出:12
解释:偷窃 1 号房屋 (金额 = 2), 偷窃 3 号房屋 (金额 = 9),接着偷窃 5 号房屋 (金额 = 1)。
偷窃到的最高金额 = 2 + 9 + 1 = 12 。
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/house-robber
213. 打家劫舍 II
你是一个专业的小偷,计划偷窃沿街的房屋,每间房内都藏有一定的现金。这个地方所有的房屋都 围成一圈 ,这意味着第一个房屋和最后一个房屋是紧挨着的。同时,相邻的房屋装有相互连通的防盗系统,如果两间相邻的房屋在同一晚上被小偷闯入,系统会自动报警 。
给定一个代表每个房屋存放金额的非负整数数组,计算你 在不触动警报装置的情况下 ,能够偷窃到的最高金额。
示例 1:
输入:nums = [2,3,2]
输出:3
解释:你不能先偷窃 1 号房屋(金额 = 2),然后偷窃 3 号房屋(金额 = 2), 因为他们是相邻的。
示例 2:
输入:nums = [1,2,3,1]
输出:4
解释:你可以先偷窃 1 号房屋(金额 = 1),然后偷窃 3 号房屋(金额 = 3)。
偷窃到的最高金额 = 1 + 3 = 4 。
示例 3:
输入:nums = [0]
输出:0
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/house-robber-ii
337. 打家劫舍 III
在上次打劫完一条街道之后和一圈房屋后,小偷又发现了一个新的可行窃的地区。这个地区只有一个入口,我们称之为“根”。 除了“根”之外,每栋房子有且只有一个“父“房子与之相连。一番侦察之后,聪明的小偷意识到“这个地方的所有房屋的排列类似于一棵二叉树”。 如果两个直接相连的房子在同一天晚上被打劫,房屋将自动报警。
计算在不触动警报的情况下,小偷一晚能够盗取的最高金额。
示例 1:
输入: [3,2,3,null,3,null,1]
3
/ \
2 3
\ \
3 1
输出: 7
解释: 小偷一晚能够盗取的最高金额 = 3 + 3 + 1 = 7.
示例 2:
输入: [3,4,5,1,3,null,1]
3
/ \
4 5
/ \ \
1 3 1
输出: 9
解释: 小偷一晚能够盗取的最高金额 = 4 + 5 = 9.
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/house-robber-iii
三题的要求区别:
I:一排房子,间隔偷(不能连续偷)最多投偷多少钱
II:一圈房子首尾相连,间隔偷(不能连续偷)最多投偷多少钱
III:树状排列的房子,隔层偷(父不偷,则爷爷、儿子可以偷;父偷,则爷爷儿子不可偷)最多偷多少钱
解:
I:从头走到尾,每走到一个房子,比较:偷或不偷 ↓ 取最大值,即为当前房子可偷到最多的钱数,计算到最后,最后一间房子偷与不偷的最大值即为题目所求。
偷:当前房子的金额 + 上一间房子不偷(即截至偷上上间房子可偷的最大值
不偷:截至上一间房子可偷的最大值
II:与I相比多了一个限制条件,偷首则不可偷尾,偷尾则不可偷首。可分别计算这两种情况↓,取最大,则为题目所求
偷首则不可偷尾:将房子最后一间去除,就可以像I一样计算,求出除去最后一间房子后的可偷的最大值
偷尾则不可偷首:将房子第一间去除,像I一样计算,求出除去第一间房子后的可偷的最大值
III:从根结点往下走记录每一个结点偷与不偷的最大钱数,用v1,v2表示,先左后右,存在子结点就一直往下走,直到走到叶子结点,叶子结点的下一层不存在,所以下一层不管偷与不偷都是0元:v1:0,v2:0,则返回到叶子结点时,应为:v1:本结点的值;不偷:0(下一层的v1);到不是叶子且不是根的中间结点时,应为:v1:本节点的值+左子结点不偷+左子结点不偷,v2:左子v1,v2最大值(可偷可不偷,不一定偷才为最大值)
代码:
1 #打家劫舍 2 class Solution(object): 3 def rob(self, nums): 4 if not nums: 5 return 0 6 dp = [[] for i in range(len(nums) + 1)] 7 dp[0] = 0 8 dp[1] = nums[0] 9 for i in range(2, len(nums) + 1): 10 dp[i] = max(dp[i - 1], dp[i - 2] + nums[i - 1]) 11 return dp[-1]
1 #打家劫舍II 2 class Solution: 3 def rob(self, nums: List[int]) -> int: 4 def my_rob(nums): 5 #状态压缩写法 6 # dp1, dp2 = 0, 0 7 # for num in nums: 8 # dp2, dp1 = max(dp1 + num, dp2), dp2 9 # return dp2 10 dp=[[]for i in range(len(nums)+1)] 11 dp[0]=0 12 dp[1]=nums[0] 13 for i in range(2,len(nums)+1): 14 dp[i]=max(dp[i-1],dp[i-2]+nums[i-1]) 15 return dp[-1] 16 if len(nums)!= 1: 17 return max(my_rob(nums[:-1]),my_rob(nums[1:])) 18 else : 19 return nums[0]
1 #打家劫舍III 2 class Solution: 3 def rob(self, root: TreeNode) -> int: 4 def _rob(root): 5 if not root: 6 return 0, 0 7 left = _rob(root.left) 8 right = _rob(root.right) 9 v1 = root.val + left[1] + right[1] 10 v2 = max(left) + max(right) 11 return v1, v2 12 return max(_rob(root))

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