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关于WikiExtractor的学习笔记： WikiExtractor是一个Python 脚本，专门用于提取和清洗Wikipedia的dump数据，支持Python 2.7 或者 Python 3.3+，无额外依赖，安装和使用都非常方便： 安装： git clone https://github.c 阅读全文
posted @ 2017-05-22 21:40
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关于java socket的一些总结： Java Socket通信有很多的时候需要我们不断的学习。方面效率虽然不及C与C++但它以灵活语言优势，为大家广为使用。 本文就对在使用java做通信方面程序时候应改注意问题做以说明。 1.长连接、短链接只是针对客户端而言，服务器无所谓长、短；2.无论同步或者 阅读全文
posted @ 2017-05-22 21:32
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在本项目中关于天空盒子的使用的配置方法： 给场景添加天空盒 第二种方式 在菜单栏中选择：Edit->Render Setting，在保证不在选择场景中其它文件的前提下,Inspector面板中将显示Render Setting属性，入下图 c、在skybox Material中指定一个天空盒材质，点 阅读全文
posted @ 2017-05-22 21:28
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名思义是 给游戏场景 添加一个 天空背景 让游戏更加精美，更具有魅力 添加天空盒 有两种方式 1 ： 在当前相机上添加skybox 2 ： 在当前场景上添加skybox 上面的两种方式的结果是一样的 第一种方式的优势在于 如果 世界中有多个摄像机的话，切换摄像机 需要看不同的天空 就可以使用这种方式 阅读全文
posted @ 2017-05-22 21:27
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下载emacs-23.1.tar.gz http://ftp.gnu.org/pub/gnu/emacs/emacs-23.1.tar.gz cd /opt //cp emacs-23.1.tar.gz /opt tar -xvzf emacs-23.1.tar.gz cd emacs-23.1 . 阅读全文
posted @ 2017-05-22 21:25
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情感倾向可认为是主体对某一客体主观存在的内心喜恶，内在评价的一种倾向。它由两个方面来衡量：一个情感倾向方向，一个是情感倾向度。情感倾向方向也称为情感极性。在微博中，可以理解为用户对某客体表达自身观点所持的态度是支持、反对、中立，即通常所指的正面情感、负面情感、中性情感。例如“赞美”与“表扬”同为褒义 阅读全文
posted @ 2017-05-22 21:21
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Textrank权值提取文本标签提取： 我已经爬取到了指定博主的新浪微博，然后我想从微博中提取出可以代表该博主兴趣特征的100个关键词，然后由这100个关键词提取出10个标签，代表博主的兴趣。我们此处使用基于Textrank权值的关键词提取方法。 输入：微博文本集合，如下图（每一行一条微博） 程序原 阅读全文
posted @ 2017-05-22 21:19
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原理我就不讲了，请移步下面这篇论文，包括情感词典的构建（各位读者可以根据自己的需求稍作简化），以及打分策略（程序对原论文稍有改动）。 论文在这里下载：基于情感词典的中文微博情感倾向性研究 (大家可以上知网自行下载) 本文采用的方法如下： 首先对单条微博进行文本预处理，并以标点符号为分割标志，将单条微 阅读全文
posted @ 2017-05-22 21:18
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Paoding 详细介绍 庖丁中文分词库是一个使用Java开发的，可结合到Lucene应用中的，为互联网、企业内部网使用的中文搜索引擎分词组件。Paoding填补了国内中文分词方面开源组件的空白，致力于此并希翼成为互联网网站首选的中文分词开源组件。 Paoding中文分词追求分词的高效率和用户良好体 阅读全文
posted @ 2017-05-22 21:15
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今天想测试一下“庖丁”分词的效果，编写了一个测试小程序，从文件中读入文本，并将分词结果显示到控制台。 环境平台：Win7+eclipse 过程如下： 1.编辑paoding-analysis.jar中的paoding-dic-home.properties文件，去掉“#paoding.dic.hom 阅读全文
posted @ 2017-05-22 20:39
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什么是LVM？ 什么是LVM?LVM(Logical Volume Manager)逻辑卷管理，是一种将一个或多个硬盘的分区在逻辑上集合，相当于一个大硬盘来使用，当硬盘的空间不够使用的时候，可以继续将其它的硬盘的 分区加入其中，这样可以事项一种磁盘空间的动态管理，相对于普通的磁盘分区有很大的灵活性， 阅读全文
posted @ 2017-05-22 17:48
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什么是bom头？ 在utf-8编码文件中BOM在文件头部，占用三个字节，用来标示该文件属于utf-8编码，现在已经有很多软件识别bom头，但是还有些不能识别bom头，比如PHP就不能识别bom头，这也是用记事本编辑utf-8编码后执行就会出错的原因了。 去掉bom头的办法，简单的是下面两种： 1、e 阅读全文
posted @ 2017-05-22 17:45
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在查找资料过程中，发现自己搭建虚拟的arm环境的话，有一个比较好的软件就是qemu了，当然还有其他的，大家各投所好就好。 接下来说一下qemu环境搭建过程。 其实搭建很简单，作为小白，我还是捣鼓了两三天才真正的安装成功，正在尝试着怎么使用。 上篇已经讲了安装Ubuntu系统后root密码的设置，这里 阅读全文
posted @ 2017-05-22 17:43
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项目技术借鉴报告： 一、服务器端（Server） 1、分词 分词使用的是庖丁分词。使用盘古分词词库和词素作为辅助。其中包括下载Jar包并且使用。 2、人工神经网络 以网上已有的初级网络为蓝图，结合机器学习的书籍对其隐藏层到输出层的权值修正算法进行改进。 3、情感词汇 使用台湾大学的(中文情感极性词典 阅读全文
posted @ 2017-05-22 12:42
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对我们项目中的关键技术实现进行总结： 一、3DMax关键技术实现 1、一下的关于3DMax中对于人物的设计和操作均需要在对3DMax基础知识熟练掌握的情况下进行的。 2、 骨骼架设：首先对导入到3DMax中的人物模型进行架设骨骼，首先，先加载一个人，锁定住，别让他乱动。用biped工具建立一个基本骨 阅读全文
posted @ 2017-05-22 12:39
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关于情感词典的学习总结： 情感倾向可认为是主体对某一客体主观存在的内心喜恶，内在评价的一种倾向。它由两个方面来衡量：一个情感倾向方向，一个是情感倾向度。情感倾向方向也称为情感极性。在微博中，可以理解为用户对某客体表达自身观点所持的态度是支持、反对、中立，即通常所指的正面情感、负面情感、中性情感。例如 阅读全文
posted @ 2017-05-22 12:30
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使用Lucene 3.0.0的结构遍历TokenStream的内容. 以前版本的Lucene是用TokenStream.next()来遍历TokenStream的内容, 目前的版本稍微修改了一下, 使用下面的的一段程序可以遍历TokenStream的内容 private static void di 阅读全文
posted @ 2017-05-22 12:09
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周老师的书，对神经网络写了一个小的Demo 是最简单的神经网络，只有一层的隐藏层。 这次练习依旧是对西瓜的好坏进行预测。 主要分了以下几个步骤 1、数据预处理 对西瓜的不同特性进行数学编码表示（0~1），我是直接编了对应数字。含糖量已经是一个0~1之间的数，所以就没有进行处理 青绿 1 乌黑 0.5 阅读全文
posted @ 2017-05-22 11:22
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神经网络的计算过程 神经网络结构如下图所示，最左边的是输入层，最右边的是输出层，中间是多个隐含层，隐含层和输出层的每个神经节点，都是由上一层节点乘以其权重累加得到，标上“+1”的圆圈为截距项b，对输入层外每个节点：Y=w0*x0+w1*x1+…+wn*xn+b，由此我们可以知道神经网络相当于一个多层 阅读全文
posted @ 2017-05-22 11:21
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Android 是基于Linux内核的开源操作系统，主要用在移动设备上。当然同样是基于Linux内核的操作系统，现在支持的Android的智能手机理论来说都能运行基于Linux的操作系统，比如现在流行的发行版：Ubuntu、Fedora 等等。不仅如此，现在的智能移动设备的硬件也越来越强，更为能运行 阅读全文
posted @ 2017-05-22 11:19
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