摘要：
题意： 一棵 n 个点的无权树，求最⼩点覆盖 思路： 那么，我们考虑一个结点可以被谁染色，不难想出，可以有3种情况：被自己染色，被儿子染色，被父亲染色 我们不妨设： f[i][0] 代表被自己染色 f[i][1] 代表被父亲染色 f[i][2] 代表被儿子染色 设当前节点是 u ，儿子节点是 v 我 阅读全文
posted @ 2020-02-20 23:29
_Ackerman
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题意： 给一棵 n 个点的边 + 点权树，求带权重⼼ 思路： 其实这题和之前那个 Sta 有点像，我们同样只需要预处理出一个 f[u] 代表以 u 为集合点的方便程度，那么我们就可以O（1）的转移了 假设 v 是 u 的儿子，f[v] = f[u] - (siz[v] * len) + (n - s 阅读全文
posted @ 2020-02-20 23:20
_Ackerman
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题意： 给出一个N个点的树,找出一个点来,以这个点为根的树时,所有点的深度之和最大 发现从根从某个位置移到它的⼀一个⼦子树得出 ans 只要 O(1) 的时间 定义 f[u] 代表以 u 为根结点的深度和 假设 v 是 u 的儿子 ，那么 f[v] 其实就是 v 的子树的深度全部 -1 ，其他节点的 阅读全文
posted @ 2020-02-20 23:12
_Ackerman
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题目大体上也算是一个树上背包的问题，只不过有个细节需要特别注意一下 父亲如果想要儿子的苹果，那么父亲和儿子之间必须要连接起来 设 f[u][j] 代表以 u 为根节点 保留 j 条边的最大价值 根据树上背包的转移方程我们很容易知道 f[u][j] = max(f[u][j] , f[v][k] + 阅读全文
posted @ 2020-02-20 23:01
_Ackerman
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树上背包： 树形背包就是原始的树上动归+背包，一般用来处理以一棵树中选多少点为扩展的一类题，基本做法与树上dp无异，不过在状态转移方程中会用到背包的思想。 它基本上是这个样子的： 存图），然后dfs进去补全子节点的信息，f数组的意思是以fa为中转点，找出fa往下的可取1~j个点时各自的最大收益。 f 阅读全文
posted @ 2020-02-20 22:48
_Ackerman
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