摘要： 
通用知识图谱大体可以分为百科知识图谱（Encyclopedia Knowledge Graph）和常识知识图谱（Common Sense Knowledge Graph）。 百科知识图谱是百科事实构成的，通常是“非黑即白”的确定性知识。早在2010年微软就开始构建商用知识图谱，应用于旗下的搜索、广告 阅读全文
通用知识图谱大体可以分为百科知识图谱（Encyclopedia Knowledge Graph）和常识知识图谱（Common Sense Knowledge Graph）。 百科知识图谱是百科事实构成的，通常是“非黑即白”的确定性知识。早在2010年微软就开始构建商用知识图谱，应用于旗下的搜索、广告 阅读全文
posted @ 2022-07-06 22:42
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一、知识图谱的概念 知识图谱（Knowledge graph）知识图谱是一种用图模型来描述知识和建模世界万物之间的关联关系的技术方法。知识图谱由节点和边组成。节点可以是实体，如一个人、一本书等，或是抽象的概念，如人工智能、知识图谱等。边可以是实体的属性，如姓名、书名或是实体之间的关系，如朋友、配偶。 阅读全文
一、知识图谱的概念 知识图谱（Knowledge graph）知识图谱是一种用图模型来描述知识和建模世界万物之间的关联关系的技术方法。知识图谱由节点和边组成。节点可以是实体，如一个人、一本书等，或是抽象的概念，如人工智能、知识图谱等。边可以是实体的属性，如姓名、书名或是实体之间的关系，如朋友、配偶。 阅读全文
posted @ 2022-07-06 21:58
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一、基本概念 1、图挖掘 近年来，图挖掘作为，数据挖掘的重要组成部分引起了社会各界的极大关注。图挖掘（Graph Mining）是指利用图模型从海量数据中发现和提起有用知识和信息的过程。通过图挖掘所获取的知识和信息已广泛应用于各种领域，如商务管理、市场分析、生产控制、科学探索和工程设计。 2、图在不 阅读全文
一、基本概念 1、图挖掘 近年来，图挖掘作为，数据挖掘的重要组成部分引起了社会各界的极大关注。图挖掘（Graph Mining）是指利用图模型从海量数据中发现和提起有用知识和信息的过程。通过图挖掘所获取的知识和信息已广泛应用于各种领域，如商务管理、市场分析、生产控制、科学探索和工程设计。 2、图在不 阅读全文
posted @ 2022-07-06 12:19
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一. 环境准备 neo4j python包：pip3 install neo4j 和pip3 install py2neo（这里的py2neo 是python对Neo4j的驱动库,同时这里必须是py2neo版本必须是最新版4，不然会报连接数据库的错误，老版本不兼容的问题） Java8：这里由于neo 阅读全文
一. 环境准备 neo4j python包：pip3 install neo4j 和pip3 install py2neo（这里的py2neo 是python对Neo4j的驱动库,同时这里必须是py2neo版本必须是最新版4，不然会报连接数据库的错误，老版本不兼容的问题） Java8：这里由于neo 阅读全文
posted @ 2022-07-06 11:53
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DeepKE DeepKE 是一个基于深度学习的开源中文知识图谱抽取框架，支持低资源、长篇章的知识抽取工具，支持命名实体识别、关系抽取和属性抽取功能。 DeepKE为三个知识抽取功能（命名实体识别、关系抽取和属性抽取）设计了一个统一的框架 可以在不同场景下实现不同功能。比如，可以在标准全监督、低资源 阅读全文
DeepKE DeepKE 是一个基于深度学习的开源中文知识图谱抽取框架，支持低资源、长篇章的知识抽取工具，支持命名实体识别、关系抽取和属性抽取功能。 DeepKE为三个知识抽取功能（命名实体识别、关系抽取和属性抽取）设计了一个统一的框架 可以在不同场景下实现不同功能。比如，可以在标准全监督、低资源 阅读全文
posted @ 2022-07-06 00:10
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