摘要: #tensorflow学习 线性回归问题 单变量线性回归算法 预测模型 f(x) = ax +b 求解 a 和 b 根据 x 预测f(x) ####方法 使用均方差定义损失函数 均方差 :预测值 f(x) 和真实值 y 之间的差的平方取均值,也就是(\(\sum_{i=1}^n\)(f(xi)-y) 阅读全文
posted @ 2021-01-17 17:12 xxlzx 阅读(146) 评论(1) 推荐(0)