在ｉＰｙｔｈｏｎ中植入MySQLdb
＃＃＃操作前的准备＃＃＃＃importMySQLdbconn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="619523",db="zx_wor",charset="utf8")##利用MySQLdb建立一个连接对象ｃｏｎｎ；cur=conn.cursor()##利用连接对象得到游标对象cur；
连接对象常用的方法：
| commit() | 如果数据库表进行了修改，提交保存当前的数据。当然，如果此用户没有权限就作罢了，什么也不会发生。 |
| rollback() | 如果有权限，就取消当前的操作，否则报错 |
| cursor([cursorclass]) | 返回连接的游标对象。通过游标执行 SQL 查询并检查结果。游标比连接支持更多的方法，而且可能在程序中更好用 |
| close() | 关闭连接。此后，连接对象和游标都不再可用了 |
此后，就可以通过操作游标对象cur对数据库进行操作，常用的游标对象的操作方法：
| close() | 关闭游标。之后游标不可用 |
| execute(query[,args]) | 执行一条 SQL 语句，可以带参数 |
| executemany(query, pseq) | 对序列 pseq 中的每个参数执行 sql 语句 |
| fetchone() | 返回一条查询结果 |
| fetchall() | 返回所有查询结果 |
| fetchmany([size]) | 返回 size 条结果 |
| nextset() | 移动到下一个结果 |
| scroll(value,mode='relative') | 移动游标到指定行，如果 mode='relative',则表示从当前所在行移动 value 条,如果 mode='absolute',则表示从结果集的第一行移动 value |
查询：
cur.execute('select Name,Continent,Population,LifeExpectancy,GNP from country')cur.fetchall()##得到的是一个元组，里面的元素是一个个的元组
原来，用 cur.execute() 从数据库查询出来的东西，被“保存在了 cur 所能找到的某个地方”，要找出这些被保存的东西，需要用 cur.fetchall()（或者 fechone 等），并且找出来之后，做为对象存在。从上面的实验探讨发
现，被保存的对象是一个 tuple 中，里面的每个元素，都是一个一个的 tuple。因此，用 for 循环就可以一个一个拿出来了。
使用Pandas的DataFrame来处理每一行要比使用一个包含元组的元组方便。下面的Python代码片段将所有行转化为DataFrame实例：
