语义应用 - 随笔分类 - 老兵笔记

摘要：很少转载其他人的博文，但此位来自于QQ阅读团队的“啃饼随笔”博客，一直在撰写AI、文本挖掘、文本分类以及一些方法论方面的心得体会，尤其是本月初在玩聚网被连续关闭（第一财经周刊用封面故事《保证书的世界》报道了此事）（我也荣幸地成为了“北京开关厂厂长”）之后，啃饼博客针对玩聚网写了案例分析，把玩聚网创建以来的技术和产品路线做了一个回顾，也算是为玩聚网支持者和我们做了一个精彩点评。阅读全文

posted @ 2010-12-24 23:08 老兵笔记阅读(4433) 评论(0) 推荐(0)

Hacker News与Reddit的算法比较

摘要：Amir Salihefendic（他是Plurk、Todoist的Co-Founder）在今年10月份撰文《How Hacker News ranking algorithm works 》完整地解释了Hacker News的Ranking算法，从中我们才得以知道那个神秘的“1.5”是什么。稍后我们还会拿这个排序规则与Reddit的排序规则做对比。阅读全文

posted @ 2010-12-15 02:01 老兵笔记阅读(28132) 评论(3) 推荐(7)

微博关注者数量在计算中的作用

摘要：因此设置一个转发水准度的阈值，比如要求每条上榜消息的转发水准度大于0.2，就能避免大明星、名人、人气王们随随便便发条消息就能上榜。阅读全文

posted @ 2010-10-11 17:37 老兵笔记阅读(6040) 评论(3) 推荐(1)

利用新浪微博API的Search接口做微博锐推榜

摘要：简单介绍下我们这个榜单与新浪自己的热门转发榜区别：微博锐推榜将无视明星推名人推，更关注草根推，更关注社会民生推，屏蔽无营养推。微博锐推榜将聚合以新浪微博为首的国内各大微博网站的热门转发消息。阅读全文

posted @ 2010-10-08 12:50 老兵笔记阅读(5618) 评论(2) 推荐(1)

HP Social Computing Lab关于社会化媒体影响力和消极性的研究报告

摘要：Social Computing Lab 最近发布了一个研究报告，其中一个结论是：名气和影响力没什么关联，比人们期望的弱得多；名气和影响力是两码事，关注者多并不等于有影响力，重要的是有多少人愿意转发你的 Tweet 。阅读全文

posted @ 2010-08-09 00:34 老兵笔记阅读(3569) 评论(0) 推荐(1)

关于Cutt.com关于Topic Engine

摘要：Cutt.com在组织资讯时，我把它划分到Topic Engine一类，暂且不谈它的阅读模式和群体智慧。（Updated：我拼写错误，应该是“王靖雯”，这样就可以找到王菲）阅读全文

posted @ 2010-07-27 00:54 老兵笔记阅读(6883) 评论(4) 推荐(2)

语义情感趋势分析入门的一份译稿

摘要：原文地址：http://aimotion.blogspot.com/2010/07/working-on-sentiment-analysis-on.html 虽然是讲葡萄牙语下的情感分析，但作为一个入门指导也有可看之处。阅读全文

posted @ 2010-07-22 00:55 老兵笔记阅读(2827) 评论(0) 推荐(1)

01-Twitter Streaming API的调用 | 02.数据获取

摘要：Twitter 提供了两种 Streaming 接口，让第三方可以省却轮询，由 Twitter 主动把合适的数据推送过来，近乎实时。阅读全文

posted @ 2010-06-22 15:53 老兵笔记阅读(8292) 评论(0) 推荐(0)

01-获取 Twitter User Profile 的三条路径 | 07.杂项

摘要：主要通过三种方式。当然，算上各种公开的 twitter 第三方Proxy API ，会更多。由于每一种方式都有请求频率限制，所以建议最终程序混合这三种方法，要么随机选择其一，要么按优先级逐次访问，如果访问不通，立刻切换到下一种。阅读全文

posted @ 2010-06-11 02:19 老兵笔记阅读(3578) 评论(0) 推荐(0)

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