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2022年11月28日

实验五：全连接神经网络手写数字识别实验

摘要： 实验五：全连接神经网络手写数字识别实验 【实验目的】 理解神经网络原理，掌握神经网络前向推理和后向传播方法； 掌握使用pytorch框架训练和推理全连接神经网络模型的编程实现方法。 【实验内容】 1.使用pytorch框架，设计一个全连接神经网络，实现Mnist手写数字字符集的训练与识别。 【实验报 阅读全文

posted @ 2022-11-28 17:24 赵雅玲 阅读(33) 评论(0) 推荐(0)

2022年11月26日

作业六：神经网络反向传播

摘要： 作业六：神经网络反向传播 【题目】 1. 下图为三层神经网络结构，表中为输入的4条样本数据，计算第2个训练样本的前向传播过程，网络参数的初始为:W1W1=[[0.1,0.2],[0.2,0.3]]，theta1=[0.3,0.3],W2W2=[[0.4,0.5],[0.4,0.5]],theta2= 阅读全文

posted @ 2022-11-26 15:22 赵雅玲 阅读(32) 评论(0) 推荐(0)

2022年11月17日

实验四：神经网络算法实验

摘要： 实验四：神经网络算法实验 【实验目的】 理解神经网络原理，掌握神经网络前向推理和后向传播方法； 掌握神经网络模型的编程实现方法。 【实验内容】 1.1981年生物学家格若根（W.Grogan）和维什（W.Wirth）发现了两类蚊子（或飞蠓midges），他们测量了这两类蚊子每个个体的翼长和触角长，数 阅读全文

posted @ 2022-11-17 12:59 赵雅玲 阅读(46) 评论(0) 推荐(0)

2022年11月16日

作业五：神经网络算法

摘要： 作业五：神经网络算法 【题目】 1.1981年生物学家格若根（W.Grogan）和维什（W.Wirth）发现了两类蚊子（或飞蠓midges），他们测量了这两类蚊子每个个体的翼长和触角长，数据如下： 翼长 触角长 类别1.78 1.14 Apf1.96 1.18 Apf1.86 1.20 Apf1.7 阅读全文

posted @ 2022-11-16 21:25 赵雅玲 阅读(35) 评论(0) 推荐(0)

2022年11月12日

实验三：朴素贝叶斯算法实验

摘要： 实验三：朴素贝叶斯算法实验 【实验目的】 理解朴素贝叶斯算法原理，掌握朴素贝叶斯算法框架。 【实验内容】 针对下表中的数据，编写python程序实现朴素贝叶斯算法（不使用sklearn包），对输入数据进行预测；熟悉sklearn库中的朴素贝叶斯算法，使用sklearn包编写朴素贝叶斯算法程序，对输入 阅读全文

posted @ 2022-11-12 16:10 赵雅玲 阅读(40) 评论(0) 推荐(0)

作业4：朴素贝叶斯算法实验

摘要： 【题目】 1.下表中是某大学一位研究生导师带过的硕士研究生录取情况表，根据该表建立朴素贝叶斯模型，现有一名上线考生想报考该导师，考生的特点是专业、数学和外语都不好，获奖情况很好，请你判断该生能否被录取。 【要求】 1.写出朴素贝叶斯分类的主要公式； 2.详细写出题目的计算过程； 3.请大家在博客中直 阅读全文

posted @ 2022-11-12 15:56 赵雅玲 阅读(14) 评论(0) 推荐(0)

2022年11月6日

实验2

摘要： 实验二：逻辑回归算法实验 【实验目的】 理解逻辑回归算法原理，掌握逻辑回归算法框架；理解逻辑回归的sigmoid函数；理解逻辑回归的损失函数；针对特定应用场景及数据，能应用逻辑回归算法解决实际分类问题。 【实验内容】 1.根据给定的数据集，编写python代码完成逻辑回归算法程序，实现如下功能： 建 阅读全文

posted @ 2022-11-06 10:01 赵雅玲 阅读(95) 评论(0) 推荐(0)

2022年11月4日

作业1

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posted @ 2022-11-04 10:30 赵雅玲 阅读(30) 评论(0) 推荐(0)

作业3

摘要： 阅读全文

posted @ 2022-11-04 09:58 赵雅玲 阅读(21) 评论(0) 推荐(0)

作业2

摘要： 阅读全文

posted @ 2022-11-04 09:51 赵雅玲 阅读(20) 评论(0) 推荐(0)

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