Py修行路 python基础 （十三）匿名函数 与 内置函数

一、匿名函数

 1.定义：　

　　匿名函数顾名思义就是指：是指一类无需定义标识符（函数名）的函数或子程序。
 2.语法格式：lambda 参数:表达式
　　lambda语句中，开头先写关键字lambda，冒号前是参数，可以有多个，用逗号隔开；冒号右边的为表达式，需要注意的是只能有一个表达式。由于lambda返回的是函数对象（构建的是一个函数对象），所以需要定义一个变量去接收。
  3.注意点：lambda 函数可以接收任意多个参数 (包括可选参数) 并且返回单个表达式的值。lambda 函数不能包含命令，包含的表达式不能超过一个。
  4.匿名函数优点：
　　　　- 使用Python写一些脚本时，使用lambda可以省去定义函数的过程，让代码更加精简。
　　　　- 对于一些抽象的，不会被别的地方再重复使用的函数，有时候函数起个名字也是个难题，使用lambda不需要考虑命名的问题
　　　　- 使用lambda在某些时候然后代码更容易理解

5.应用：在内置函数 max() 求最大值,min()求最小值, map() 映射, reduce 合并, filter() 过滤 中会用到！

简单代码举例：

salaries={
    'egon':3000,
    'alex':100000000,
    'wupeiqi':10000,
    'yuanhao':2000
}
f = lambda k: salaries[k]
print(f)
print(f('egon'))

执行结果：

<function <lambda> at 0x0000000000413E18>
3000

二、内置函数

　　　　内置参数详解 https://docs.python.org/3/library/functions.html?highlight=built#ascii 

1.abs()   取绝对值  数据类型 必须是 整型！

print(abs(1))
print(abs(-1))
print(abs('a'))

执行结果：

1
1
Traceback (most recent call last):
  File "F:/py_fullstack_s4/day25/内置函数.py", line 3, in <module>
    print(abs('a'))
TypeError: bad operand type for abs(): 'str'

2.all(可迭代对象) 返回布尔值 只要任何一个值不为真，返回Flase，可迭代对象为空时，返回True

print(all(''))
print(all((1,'',None,0)))
print(all(i for i in range(1,10))) #从1开始取值，排除0

执行结果：

True
False
True

3.any(可迭代对象) 返回布尔值 只要任何一个值为真，返回True，可迭代对象为空时，返回Flase

print(any(''))
print(any([None,1,2,'']))

执行结果：

False
True

4.将十进制转换成 ：bin() 二进制 hex() 十六进制 oct()八进制

print(bin(12)) #二进制
print(hex(12)) #十六进制
print(oct(12)) #八进制

执行结果：

0b1100
0xc
0o14

5.数据类型：int() 整型；str() 字符串；list()列表；tuple()元组；dict()字典；set() 集合；frozenset() 不可变集合 

　　is 判断身份，身份运算，根据id去判断身份

num =1
s = "adxz"
l = [1,2.3,4]
d = {1:1,"z":2}
print(type(d))
print(type(l))
print(type(s))
print(num is 1)

d = dict(x=1,y=2,z="3")  #生成字典的另一种方式
print(d)
s = {1,2,3,4,4,3,2,5} #集合
print(s)
s.add((6,7))
print(s)
f = frozenset(s) #不可变集合
print(f)
print(type(f))

执行结果：

<class 'dict'>
<class 'list'>
<class 'str'>
True
{'x': 1, 'y': 2, 'z': '3'}
{1, 2, 3, 4, 5}
{1, 2, 3, 4, 5, (6, 7)}
frozenset({1, 2, 3, 4, 5, (6, 7)})
<class 'frozenset'>

6.bool()  判断布尔值

print(bool(2>1))
print(bool(2<1))

执行结果：

True
False

7.bytes() bytes 字节 指定编码格式否则报错     type() 查看变量 是 哪种数据类型

s = 'abcdefg'
print(s) #查看字符串s
print(type(s)) #查看字符串类型
s1 = bytes(s,encoding='utf-8')  #查看字符串类型
print(s1)

执行结果：

abcdefg
<class 'str'>
b'abcdefg'

8.ASCII码转换 ：chr() ASCII转换 数字转换成字符；ord() ASCII转换 字符转换成数字

print(chr(81)) #根据位置找值
print(ord('A')) #根据值找位置

执行结果：

Q
65

9.callable() 判断是否为函数，括号内传入函数名      complex() 定义复数

x = complex(1-2j)  #定义一个复数
print(type(x))  #查看函数类型
print(x.real)   #打印x 的实部
print(x.imag)   #打印x 的虚部
print(callable(x))  #查看是否是函数

def test():  #定义函数
    pass
print(callable(test))  #查看是否是函数

执行结果：

<class 'complex'>
1.0
-2.0
False
True

10.帮助   dir(对象)   查看对象都能调用什么方法；help()直接查看 函数 具体的帮助信息

a = 'hnaxhoqihcqew0'
print(dir(a))  #查看调用方法  help()直接查看具体的帮助信息

执行结果：

['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getnewargs__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__init_subclass__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mod__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__rmod__', '__rmul__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'capitalize', 'casefold', 'center', 'count', 'encode', 'endswith', 'expandtabs', 'find', 'format', 'format_map', 'index', 'isalnum', 'isalpha', 'isdecimal', 'isdigit', 'isidentifier', 'islower', 'isnumeric', 'isprintable', 'isspace', 'istitle', 'isupper', 'join', 'ljust', 'lower', 'lstrip', 'maketrans', 'partition', 'replace', 'rfind', 'rindex', 'rjust', 'rpartition', 'rsplit', 'rstrip', 'split', 'splitlines', 'startswith', 'strip', 'swapcase', 'title', 'translate', 'upper', 'zfill']

11.divmod(int1,int2) 两个数做除法 int1/int2；返回值是得到一个元组（整除的值，取余的值）；主要应用于网页的分页

print(divmod(10,2))
print(divmod(10,3))

执行结果：

(5, 0)
(3, 1)

12.enumerate()

enumerate函数说明：

• 函数原型：enumerate(sequence, [start=0])
• 功能：将可循环序列sequence以start开始分别列出序列数据和数据下标（可自定义起始值）
• 即对一个可遍历的数据对象(如列表、元组或字符串)，enumerate会将该数据对象组合为一个索引序列，同时列出数据和数据下标，以元组的形式输出结果

list = ['ni','hao','ma','hello','world']
for i in enumerate(list,1):
    print(i)

执行结果：

(1, 'ni')
(2, 'hao')
(3, 'ma')
(4, 'hello')
(5, 'world')

13.hash()  hash() 哈希算法，应用：进行数据校验

特性：
1、字符串改变，得到的数值必将改变
2、只要算法一致，得到的值永远不会变，长度也不会改变。
3、hash值不能逆推

#字符串类型
x = "hello"
y = 'hello'  #x和y 两个值相等
print(hash(x))
print(hash(y))
y = 'hellobuxaoixax' #改变y
print(hash(x))
print(hash(y))

执行结果：

4282436752230277468
4282436752230277468
4282436752230277468
-397579801337672607

14.eval() 将字符串 转换成 表达式 形式 进行运算

 

15.id()    id() 查看唯一标识身份信息 字符串一样，数字超过一定长度就不同

>>> x =10
>>> y =10
>>> print(id(x))
1393927552
>>> print(id(y))
1393927552
>>> x = 100000000000000000000000
>>> y = 100000000000000000000000
>>> print(id(x))
42716256
>>> print(id(y))
42716296
>>>

16.#拉链 zip()
zip()，放入两个迭代器，一一对应重新取值，以元组的形式输出。不管是某一方的个数多，都不会输出。

l1 = [1,2,3,4,5,6]
s = 'hello'
z = zip(l1,s)
for i in z:
    print(i)

执行结果：

(1, 'h')
(2, 'e')
(3, 'l')
(4, 'l')
(5, 'o')

17.sorted() 排序 可迭代对象 得到一个新的返回值。返回值是列表，默认是升序；  reverse = True 反转。降序；    reversed() 取反，本末倒置

对字典排序，默认是按照字典的key去排序的

salaries={
    'egon':3000,
    'alex':100000000,
    'wupeiqi':10000,
    'yuanhao':2000
}
print(sorted(salaries))  #按照keys排序，依次比较字母的大小 从小到大
print(sorted(salaries,reverse = True))  #按照keys排序，依次比较字母的大小 从大到小
print(sorted(salaries,key = lambda x:salaries[x]))  #按照values的值排keys的序，从小到大
l = [1,2,3,4

执行结果：

['alex', 'egon', 'wupeiqi', 'yuanhao']
['yuanhao', 'wupeiqi', 'egon', 'alex']
['yuanhao', 'egon', 'wupeiqi', 'alex']

#reversed()应用
l = [1,2,3,45,7] #定义初始列表
l1= reversed(l)  #转换 会得到一个返回值
print(list(l1))  #list（）一个一个的取值，生成一个列表

执行结果：

[7, 45, 3, 2, 1]

18.max() and min() 求最大值和最小值

max(*args,key=func)   key可有可无。当需要用函数判断的时候，添加key.    min与max的使用方法一致。

#max和min
print(max(1,2,3,4,10,3))   #直接比较
print(min(1,2,3,4,10,3))
print(max((1,'a'),(1,'b')))
salaries={
    'egon':3000,
    'alex':100000000,
    'wupeiqi':10000,
    'yuanhao':2500
}
def get_value(k):
    return salaries[k]
print(max(salaries)) #比较keys
print(max(salaries,key=get_value))  #原始的定义一个函数
print(max(salaries,key=lambda k:salaries[k])) #使用lambda函数
print(min(salaries,key=lambda k:salaries[k]))

执行结果：

10
1
(1, 'b')
yuanhao
alex
alex
yuanhao

19.map 映射

　map(func,list)

　　map()是 Python 内置的高阶函数，它接收一个函数 func 和一个list，并通过把函数 f 依次作用在 list 的每个元素上，得到一个新的 list 并返回。

#map 映射 将原有的可迭代对象中的元素逐一拿出来处理后，返回一个新的可迭代对象
l = [1,2,3,45,7]
m = map(lambda item:item*2,l)
print(m)
print(list(m))

执行结果：

<map object at 0x00000000026E96A0>
[2, 4, 6, 90, 14]

20.reduce 合并规则 求多个参数的运算！  （加减乘除）

reduce(fun,list,初始值)

　　　　reduce依次把list中的数字赋值给fun进行计算

　　　　注意fun必须是两个数字间的运算，list必须是整型数字，初始值可定义，也可以不定义。

reduce()传入的函数func 必须接收两个参数，reduce() 对list的每个元素反复调用函数func，并返回最终结果值。

from functools import reduce
l = range(100)
print(reduce(lambda x,y:x+y,l))
print(reduce(lambda x,y:x+y,l,100))

执行结果：

4950
5050

21.filter() 过滤器    会有一个判断，输出的结果是布尔值，会将布尔值为True的过滤出来。
filter（函数func，可迭代对象list）

　　filter()函数接收一个函数 func 和一个list，这个函数 f 的作用是对每个元素进行判断，返回 True或 False，filter()根据判断结果自动过滤掉不符合条件的元素，返回由符合条件元素组成的新list。

#filter  过滤
name_l =[
    {"name":'egon','age':120},
    {"name":"fsw","age":1000},
    {'name':'wang','age':2000},
    {'name':'jie','age':18}
]
f = filter(lambda d:d['age']>100,name_l)
for i in f:
    print(i)

执行结果：

{'name': 'egon', 'age': 120}
{'name': 'fsw', 'age': 1000}
{'name': 'wang', 'age': 2000}

23.其他

pow() 两个值求方，三个值是前两个求方然后值和第三个数再取余数

round() 带小数点的值，四舍六入五留双。。。

slice() 定义切片对象

vars() #局部变量

_import_('字符串') 将导入的字符串转成模块

#其他

#pow()
print(pow(3,2))
print(pow(3,2,2))

#round() 五舍六入
print(round(10.3))
print(round(10.5))
print(round(10.6))
print(round(10.9))

# slice 切片
l=[1,2,3,4,5,6,7,9]
print(l[2:5:2])
s=slice(2,5,2)
print(l[s])

#vars()  等同于局部变量
print(vars() is locals())

#_import_() 自定义模块
import time
# time.sleep(3)
print(time)

m=__import__('time')
print(m)
m.sleep(3)

执行结果：

9
1
10
10
11
11
[3, 5]
[3, 5]
True
<module 'time' (built-in)>
<module 'time' (built-in)>

# #在面向对象里讲
# classmethod
# staticmethod
# property
#
# delattr
# hasattr
# getattr
# setattr
#
# issubclass
#
# super