03 2013 档案

摘要：对于更新数据，update　tableName set columnName = ... where columnName2 in(select ....)如果后面查询和更新的表是同一个表，mysql中是不允许的。注意：不能先select出同一表中的某些值，再update这个表(在同一语句中) 解决办法就是：那么建立个临时的表create tempTable as select columnName2 from tableNameupdatae tableName set columnName = strSql where columnName2 in (select columnName2 阅读全文

摘要：经常将工程打包成war包，打包如下：// 将当前目录打包成war包jar cvf temp.war */ .命令格式：java cvf 打包文件名称 要打包的目录 打包文件保存路径解压自然就是:jar xvf temp.warjar和linux下面的tar命令类似Java Archive File，java存档文件。这有点类似zip文件。1．命令用法：jarjar {ctxu}[vfm0Mi] [jar-文件] [manifest-文件] [-C 目录] 文件名 ...选项： -c创建新的存档 -t列出存档内容的列表 -x展开存档中的命名的（或所有的〕文件 -u更新已存在的存档 -v生成详细输 阅读全文

摘要：在论文中，结果的对比，常常用到皮尔逊相关系数，以检查结果的提高程度！1、简介皮尔逊相关也称为积差相关（或积矩相关）是英国统计学家皮尔逊于20世纪提出的一种计算直线相关的方法。假设有两个变量X、Y，那么两变量间的皮尔逊相关系数可通过以下公式计算：公式一：公式二：公式三：公式四：以上列出的四个公式等价，其中E是数学期望，cov表示协方差，N表示变量取值的个数。2、适用范围当两个变量的标准差都不为零时，相关系数才有定义，皮尔逊相关系数适用于：(1)、两个变量之间是线性关系，都是连续数据。(2)、两个变量的总体是正态分布，或接近正态的单峰分布。(3)、两个变量的观测值是成对的，每对观测值之间相互独立。 阅读全文

摘要：中国大陆数学界某些机构关于函数凹凸性定义和国外的定义是相反的，但在中国大陆涉及经济学的很多书中，凹凸性的提法和其他国家的提法是一致的，也就是和数学教材是反的。凸函数是一个定义在某个向量空间的凸子集（区间）上的实值函数，如果在其定义域上的任意两点，以及，有。如果对于任意的有，函数是严格凸的。若对于任意的，其中，都有，则称函数是几乎凸的。在区间上的凸函数摘自维基百科 阅读全文

摘要：matlab函数randn：产生正态分布的随机数或矩阵的函数randn产生均值为0，方差 σ^2 = 1，标准差σ = 1的正态分布的随机数或矩阵的函数。用法：Y = randn(n)返回一个n*n的随机项的矩阵。如果n不是个数量，将返回错误信息。Y = randn(m,n) 或 Y = randn([m n])返回一个m*n的随机项矩阵。Y = randn(m,n,p,...) 或 Y = randn([m n p...])产生随机数组。Y = randn(size(A))返回一个和A有同样维数大小的随机数组。randn返回一个每次都变化的数量。s = randn('state 阅读全文

摘要：下面主要介绍matlab中矩阵的运算：.* 表示矩阵对应元素相乘，要求矩阵的尺寸一样或者一个为单数./ 表示矩阵对应元素相除，要求同上'　表示矩阵的转置，用法如：matrix‘+　表示矩阵相加，要求矩阵尺寸一样或者一个为单数- 表示矩阵想减，要求同上* 表示矩阵相乘 阅读全文

摘要：zeros(n)：返回n by n值为零的矩阵zeros(m,n) or zeros([m n]):返回m by n值为零的矩阵zeros(m,n,'single'):返回single（单精度）的m by n零矩阵，single可以为double等matlab中解释如下：% ZEROS(N) is an N-by-N matrix of zeros.%% ZEROS(M,N) or ZEROS([M,N]) is an M-by-N matrix of zeros.%% ZEROS(M,N,P,...) or ZEROS([M N P ...]) is an M-by-N-by 阅读全文

摘要：这里就不自己写了，找了一篇比较全的，摘自http://www.cnblogs.com/jyginger/archive/2011/04/27/2030017.htm有一点下面没有说明，这里需要重启mysql服务，才能实行新的密码，否则每次都需要通过修改之前的密码登陆目录mysqladmin命令UPD... 阅读全文

摘要：The Dirichlet Distribution 狄利克雷分布可参考http://www.xperseverance.net/blogs/2012/03/510/Probability Distributions（Beta分布，多项式分布和高斯分布）可参考:http://www.xperseverance.net/blogs/2012/03/21/函数，也叫做伽玛函数（Gamma函数），是阶乘函数在实数与复数上的扩展。对于实数部份为正的复数z，伽玛函数定义为:此定义可以用解析开拓原理拓展到整个复数域上，非正整数除外。函数的递推公式为：，对于正整数，有，可以说函数是阶乘的推广。来自wiki的 阅读全文

摘要：关于Gibbs sampling， 首先看一下Wiki上的解释：Gibbs samplingorGibbs sampleris analgorithmto generate a sequence of samples from the joint probability distribution of two or morerandom variables. The purpose of such a sequence is to approximate the joint distribution, or to compute anintegral(such as anexpected va 阅读全文

摘要：pdf：Probability Distribution Function（概率分布函数） 阅读全文

摘要：判别模型和生成模型，总是混淆，找到个解释不错的http://freemind.pluskid.org/machine-learning/discriminative-modeling-vs-generative-modeling/ Ng, A. Y., & Jordan, M. I. (2001). On Discriminative vs.Generative Classifiers: A comparison of logistic regression and naive Bayes. InNIPS(841-848). 阅读全文