面试问题记录 二 (数据库、Linux、Redis)

面试问题记录 二 (数据库、Linux、Redis)

前言

接着上次的面试问题记录，在最后还有几道问的数据结构方面的知识点要补充
还是那句话：如果文中解释有明显错误，劳烦请及时指正我，在这不胜感激！！！

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一、MySQL

1.说说MySQL与MongoDB的区别？

答：首先就是MySQL是关系型数据库，由二维表及其自身之间的关系组成的数据组织，这样易于维护，而且适用于SQL复杂的查询、支持事务等；MongoDB的话是以数据结构化的方式存储，而且和MySQL不同，它是只能存储在随机存储器上的，底层数据结构是B树， 虽然本身没有事务机制，但是可以从逻辑上实现事务。

2.内连接、左连接、右连接是怎样的？

答：内连接（inner join）是把匹配的都显示出来，比如两张表，首先确定从哪张表查出要匹配的字段，然后加上关键字inner join，把后面符合条件的结果查出来；左连接（left join）是将左表为基准，来一一匹配右表，如果匹配不上返回左表内容，右表返回空；右连接（right join）是将右表为基准，来一一匹配左表，如果匹配不上则返回右表内容，左表返回null。

3.如何分库分表？为什么分？

答：当我们一开始数据库中没有进行分库分表的时候，由于数据库中的数据量并不是可控的，而且随着业务的发展，数据量就会不断扩大，这样会导致数据库的操作开销越来越大，而且服务器的资源是有限的，最终数据量和数据库的处理能力都会到达瓶颈；分库分表有垂直和水平方式，一般是先垂直后水平，垂直是按一个系统中不同的业务来分库分表，也可以解决那种表中字段较多，数据量大，不常用的，长度比较长的进行分表处理；水平是将数据量大的单张表的数据分到不同的数据库，相同结构的表中。当然使用这种策略还会遇到事务一致性、容量限制、分页排序、全局主键唯一等问题。分库分表的话，目前知道的是用单独的服务MyCat去实现或者用ApacheShardingJDBC实现，只不过ShardingJDBC是融合在项目中的。

4.说一下事务？

答：事务就是将一组SQL语句放在同一批次内执行，如果一组中有一个SQL语句执行不成功，则整个批次中的SQL语句都不会执行，而MySQL事务只支持InnoDB和嵌入型数据库BDB。事务具有的ACID原则，也就是原子性、一致性、隔离性、持久性；而原子性表示整个事务中所有操作，要么全成功，要么全都不执行；一致性表示不管在任何给定的时间并发事务有多少，都要保持系统处于一致的状态；隔离性表示如果有两个或多个事务同一时间发生，事务将进行串行化或序列化，来保证同一时间只有一个请求来操作数据；持久性表示事务一旦执行完毕后，事务所做的操作将持久的保存在数据库中，而且不会回滚。

5.如何分页？

答：用limit关键字，limit (pageNo-1)*pageSzie,pageSzie [pageNo:页码,pageSize:单页面显示条数]

6.三大范式知道吗？

答：第一范式是表示列的原子性，保证每一列都是最小单元，不能再分割了；第二范式是在第一范式的基础上建立的，每一列都要和主键相关，主要针对联合主键而言，就是每个表只描述一件事情；第三范式确保满足第二范式，每一列都和主键直接相关，而不是间接相关，也就是避免数据冗余。
具体可参考下面两篇文章：《数据库设计三大范式 》 《数据库范式那些事》
面试文章：数据库面试题

7.它的索引是怎么实现的？

答：快速定位表中内容的一种机制，帮助MySQL高效获取数据的数据结构。索引主要有四种，一主键索引Primary Key，二唯一索引Unique，三常规索引index，四全文索引FullText。而且mysql5.6以前的版本只有MyIsam支持全文索引，之后的话，两种数据引擎都支持全文索引，且字段数据类型为char，varchar、text及其系列的数据类型。
可参考文章：漫谈数据库索引

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二、Linux

1.说一下你常用的命令

答：最基础的话，比如cd进入某个目录、pwd显示当前文件路径、ls查看文件列表、ll查看文件列表详情、mkdir创建目录、rm删除、mv移动、cp复制、find搜索、whereis显示二进制文件路径、which查找文件、cat查看文件内容、grep匹配文件中具体内容，tar压缩解压、zip压缩、unzip解压、init 6重启、init 0立刻关机、shutdown关机、ifconfig、ip addr查看网络接口属性、ps -ef查看所有进程、top显示进程状态、netstat监听连接端口、kill进程、service、systemctl服务查看、启动、终止（service命令服务名在中间，systemctl命令服务名在最后），data显示系统日期时间。

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三、Redis

1.Redis是什么？为什么用它？

答：redis是基于内存可持久化的日志型、key-value型数据库；首先就是它可以做高速缓存，而且有多种数据类型，支持事务，其次可以简单实现消息队列和session共享；redis的话也是针对一些数据量不是很大，访问频繁的数据。这样访问数据的话，就会变得快而且安全。
可参考文章：《Redis面试题》 《为什么要用Redis》

2.Redis支持的数据类型有哪些？

答：应该有8种，最基本的是五种；字符串string、哈希hash、集合set、列表list、有序集合zset；

3.缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿可以解释一下吗？

答：首先缓存是这样

缓存雪崩：缓存中大量key同时失效，导致大量请求打在数据库上，导致数据库承受不住，宕机；还有就是缓存服务器崩了。可以使用热点数据永不失效、排队、限流、降级、主从+哨兵模式，这方面并未有做过深的探究。
缓存击穿：和雪崩相反，当某些超热点的数据在缓存过期瞬间打在数据库上，使数据库压力过重，崩溃。可以将热点数据设置永不过期，或者在拿数据的时候加互斥锁。
缓存穿透：如果缓存和数据库都没有的数据记录，被频繁的请求和调用，导致数据库中没有数据，缓存也没法更新数据；这样的方式也被用于恶意攻击，不走寻常路。可以在后端做数据校验，增添过滤器。

4.如何保证缓存和数据库数据一致？

答：一般是设置缓存过期时间，等超时之后直接从数据库重新读取回填缓存，也就是要删除缓存，更新数据库的操作。
二是先删除缓存，再更新数据库。方法就是延时双删，比如有两个线程A和B，首先A删除缓存，去更新数据库，然后B来读缓存，发现缓存已经被删除，然后去读数据库，此时A还未更新完成，所以B拿到的数据是旧的，然后将旧值写入缓存，因为给A设置了一个估算时间sleep，这个时间是大于B的整个过程的，所以这个时间已过，缓存将又被删除，这样当有别的线程来访问，则从数据库中得到最新的数据。

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四、上篇补充内容

1.快速排序是怎样的？

答：参考：《十大经典排序算法（动图演示）》，《玩转Java快速排序》

2.说一下HashMap？

答：存储结构 默认容量 装载因子 hashcode/equals 1.7和1.8版本变化
1.内部存储结构：数组+链表+红黑树（JDK8）
2.默认容量16，默认装载因子0.75。
3.key和value对数据类型的要求都是泛型。
4.key可以为null，放在table[0]中。
5.hashcode：计算键的hashcode作为存储键信息的数组下标用于查找键对象的存储位置。equals：HashMap使用equals()判断当前的键是否与表中存在的键相同

3.为什么用迭代器？

答：为了提供给不同集合类的统一遍历的接口，迭代器也是一种设计模式吧。

4.线程池流程

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最后

就简单的记录了一下，到后期会把一些面试的资料也会总结一下，毕竟这次也是一小部分的问题；具体关于JavaEE上的还未修改出来，也会在最近加紧总结。其实现在面试也更多去偏向业务上的东西，加上自己的理解，像“八股文”这种东西还是需要看的，毕竟有些问题实在是很基础，不问也不行。
最近也是发现一句话“无关紧要的事情，直接舍弃。集中火力，不要分散自己的学习精力。你不能什么都学”
平常真的是把注意力放在了广度上，而从未去深度的get那个点。
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