第十届机器学习及其应用研讨会 MLA’2012 Slides

1. On Learning Sparse Structured Input-Output Models [PDF], Prof. Eric Xing （卡内基梅隆大学, 美国）

2. Learning with Implicit/Explicit Structures [PDF], Prof. James Kwok（香港科技大学）

3. 互联网数据挖掘及其应用, 王海峰 博士（百度）

4. 利用知识智能、数据智能和社会智能构建互联网创新 [PDF], 周明 博士（微软）

5. Transfer Learning and Applications [Intro], 杨强 教授（华为）(PS: 这个报告好像做过许多次了，但就是没找着ppt或者pdf文件)

6. Research Methodologies for Machine Learning, Prof. Charles Ling（ University of Western Ontario，Canada）

7. 实值多变量维数约简 [PDF], 张军平 教授（复旦大学）

8. MDP相似性度量及应用 [PDF], 高阳 教授（南京大学）

9. A tutorial on deep learning [PDF], 余凯 博士（百度）[see also]

10. 生物视觉信息加工机理的一些介绍 [PDF], 胡占义 研究员（中国科学院自动化所）

11. Learning to Match [PDF], 李航 博士 （华为）[see also]

12. 机器学习在搜索广告中的机遇和挑战 [PDF], 刘铁岩 博士 （微软）

13. Rank Minimization – Theories, Algorithms and Applications [PDF], 林宙辰 教授（北京大学）

14. Parallel Field Ranking [PDF], 何晓飞 教授（浙江大学）

 

From:http://bigeye.au.tsinghua.edu.cn/MLA12/program.htm