图像处理 - 随笔分类 - Wuya

背景建模与前景检测之四(Background Generation And Foreground Detection Phase 4)

摘要：本文将介绍一种名为多阶编码本的背景模型，该模型借用《Wallflower:Principles and Practice of Background Maintenance》中的三层模型思路，试图达到适应性更广，更精确，性能更好的目标。阅读全文

posted @ 2012-04-24 22:59 Wuya 阅读(6345) 评论(31) 推荐(2) 编辑

随机抽样一致性算法（RANSAC）

摘要：RANSAC是“RANdom SAmple Consensus（随机抽样一致）”的缩写。它可以从一组包含“局外点”的观测数据集中，通过迭代方式估计数学模型的参数。它是一种不确定的算法——它有一定的概率得出一个合理的结果；为了提高概率必须提高迭代次数。阅读全文

posted @ 2011-03-09 22:04 Wuya 阅读(93884) 评论(15) 推荐(20) 编辑

源代码下载

摘要：下载我的一些源代码。阅读全文

posted @ 2010-12-20 16:25 Wuya 阅读(9896) 评论(54) 推荐(11) 编辑

OpenCV(EmguCV)2.1新特性介绍之图像差异StereoSGBM与设置窗口属性SetWindowProperty(StereoSGBM Of OpenCV 2.1)

摘要：上次介绍了OpenCV2.1中新增的图像分割算法GrabCut，本文将介绍StereoSGBM与SetWindowProperty。其中StereoSGBM用于计算两幅图像间的差异图，跟已有的StereoBM和StereoGC作用一样，算法不同而已；SetWindowProperty用于设置窗口的属性，目前仅可用于设置全屏属性。阅读全文

posted @ 2010-04-29 09:33 Wuya 阅读(21340) 评论(32) 推荐(2) 编辑

OpenCV(EmguCV)2.1新特性介绍之图像分割GrabCut(GrabCut Of OpenCV 2.1)

摘要：前不久OpenCV和EmguCV相继发布了2.1版，增加了一些新的特性，本文关注的是其中的图像分割部分——GrabCut。GrabCut主要用于图像编辑中的抠图，作用跟Photoshop中的魔法棒、套索类似，但是更加强大。由于没有GrabCut的文档，探索具体的用法花费了不少时间和精力，仔细看了论文，大致看了源代码。阅读全文

posted @ 2010-04-27 15:00 Wuya 阅读(32510) 评论(52) 推荐(7) 编辑

背景建模与前景检测之三(Background Generation And Foreground Detection Phase 3)

摘要：在上一篇文章里，我尝试翻译了《Nonparametric Background Generation》，本文主要介绍以下内容：如何实现该论文的算法，如果利用该算法来进行背景建模及前景检测，最后谈谈我的一些体会。阅读全文

posted @ 2010-04-12 11:08 Wuya 阅读(10703) 评论(44) 推荐(5) 编辑

背景建模与前景检测之二(Background Generation And Foreground Detection Phase 2)

摘要：《Nonparametric Background Generation》一文中提出了影响因素描述模型及最可靠背景模型，该模型能从包含混乱运动对象的视频中生成清晰的背景图像，且对噪声和小幅度的摄像机振动具有鲁棒性。阅读全文

posted @ 2010-03-27 15:29 Wuya 阅读(20963) 评论(12) 推荐(4) 编辑

图像特征检测(Image Feature Detection)

摘要：图像特征提取是计算机视觉和图像处理中的一个概念。它指的是使用计算机提取图像信息，决定每个图像的点是否属于一个图像特征。本文主要探讨如何提取图像中的“角点”这一特征，及其相关的内容。而诸如直方图、边缘、区域等内容在前文中有所提及，请查看相关文章。OpenCv（EmguCv）中实现了多种角点特征的提取方法，包括：Harris角点、ShiTomasi角点、亚像素级角点、SURF角点、Star关键点、FAST关键点等等，本文将逐一介绍如何检测这些角点。在此之前将会先介绍跟角点检测密切相关的一些变换，包括Sobel算子、拉普拉斯算子、Canny算子、霍夫变换。另外，还会介绍一种广泛使用而OpenCv中并未实现的SIFT角点检测，以及最近在OpenCv中实现的MSER区域检测。所要讲述的内容会很多，我这里尽量写一些需要注意的地方及实现代码，而参考手册及书本中有的内容将一笔带过或者不会提及。阅读全文

posted @ 2010-03-03 22:15 Wuya 阅读(66716) 评论(108) 推荐(32) 编辑

图像分割(Image Segmentation)

摘要：图像分割指的是将数字图像细分为多个图像子区域的过程，在OpenCv中实现了三种跟图像分割相关的算法，它们分别是：分水岭分割算法、金字塔分割算法以及均值漂移分割算法。它们的使用过程都很简单，下面的文章权且用于记录，并使该系列保持完整吧。阅读全文

posted @ 2010-02-28 09:33 Wuya 阅读(64927) 评论(28) 推荐(7) 编辑

背景建模与前景检测(Background Generation And Foreground Detection)

摘要：在很多情况下，我们需要从一段视频或者一系列图片中找到感兴趣的目标，比如说当人进入已经打烊的超市时发出警报。为了达到这个目的，我们首先需要“学习”背景模型，然后将背景模型和当前图像进行比较，从而得到前景目标。阅读全文

posted @ 2010-02-21 23:11 Wuya 阅读(56137) 评论(63) 推荐(20) 编辑

.net中捕获摄像头视频的方式及对比(How to Capture Camera Video via .Net)

摘要：随着Windows操作系统的不断演变，用于捕获视频的API接口也在进化，微软提供了VFW、DirectShow和MediaFoundation这三代接口。其中VFW早已被DirectShow取代，而最新的MediaFoundation被Windows Vista和Windows 7所支持。可惜的是，上述接口基于COM技术且灵活性很大，在.net中并不方便直接使用。通过不断的google搜索，我认为以下类库对视频捕获封装得不错，它们是：DirectX.Capture、OpenCv、EmguCv和AForge。阅读全文

posted @ 2010-02-13 15:20 Wuya 阅读(20315) 评论(47) 推荐(11) 编辑

轮廓的查找、表达、绘制、特性及匹配(How to Use Contour? Find, Component, Construct, Features & Match)

摘要：轮廓是构成任何一个形状的边界或外形线。前面讲了如何根据色彩及色彩的分布（直方图对比和模板匹配）来进行匹配，现在我们来看看如何利用物体的轮廓。包括以下内容：轮廓的查找、表达方式、组织方式、绘制、特性、匹配。阅读全文

posted @ 2010-02-09 17:13 Wuya 阅读(34480) 评论(43) 推荐(16) 编辑

模板匹配(Match Template)

摘要：模板匹配是在图像中寻找目标的方法之一。Come On, Boy.我们一起来看看模板匹配到底是怎么回事。阅读全文

posted @ 2010-02-05 17:01 Wuya 阅读(91893) 评论(45) 推荐(9) 编辑

颜色直方图的计算、显示、处理、对比及反向投影(How to Use Histogram? Calculate, Show, Process, Compare and BackProject)

摘要：直方图直观的显示了图像在色彩空间的分布状况，本文将讨论在EmguCv及OpenCv中跟直方图相关的一些基本操作，包括：计算、显示、处理、对比及反向投影，并谈谈在实践过程中得到的一些经验。阅读全文

posted @ 2010-02-04 23:02 Wuya 阅读(27276) 评论(58) 推荐(11) 编辑

关于使用cvCalcEMD2计算两个直方图间最小工作距离的限制(Why cvCalcEMD2 Throw Insufficient Memory Exception)

摘要：本文分析了在计算不同直方图间最小工作距离时，cvCalcEMD2函数在执行过程中出现内存不足异常的原因，并给出了分析结论。阅读全文