Repository 仓储，你的归宿究竟在哪？（三）－SELECT 某某某。。。

写在前面

首先，本篇博文主要包含两个主题：

领域服务中使用仓储
SELECT 某某某（有点晕？请看下面。）

上一篇：Repository 仓储，你的归宿究竟在哪？（二）－这样的应用层代码，你能接受吗？

关于仓储这个系列，很多园友问我：为什么纠结仓储？我觉得需要再次说明下（请不要再“纠结”了），引用上一篇博文中某一段评论的回复：

关于“纠结于仓储”这个问题，其实博文中我就有说明，不是说我纠结或是陷入这个问题，而是我觉得在实践领域驱动设计中，仓储的调用是一个很重要的东西，如果使用的不恰当，也许就像上面我所贴出来的应用层代码一样，我个人觉得，这是很多人在实践领域驱动设计中，很容易踩的一个坑，我只是希望可以把这个过程分享出来，给有相同困惑的人，可以借鉴一下。

领域服务和仓储的两种“微妙关系”

这边的“领域服务”和仓储的关系，可以理解为在领域中调用仓储，具体表现为在领域服务中使用。

在很久之前，我为了保持所谓的“领域纯洁”，在领域服务设计的时候，没有参杂仓储任何的调用，但是随着应用程序的复杂，很多业务添加进来，一个单纯的“业务描述”并不能真正去实现业务用例，所以这时候的领域服务就被“架空”了，一些业务实现“迫不得已”放在了应用层，也就是上一篇我所贴出的应用层代码，不知道你能不能接受？反正我是接受不了，所以我做了一些优化，领域服务中调用了仓储。

关于领域服务中调用仓储，在上一篇博文讨论中（czcz1024、Jesse Liu、netfocus、刘标才...），主要得出两种实现方式，这边我再大致总结下：

传统方式：仓储接口定义在领域层，实现在基础层，通过规约来约束查询，一般返回类型为聚合根集合对象，如果领域对象的查询逻辑比较多，具体体现就是仓储接口变多。
IQueryable 方式：和上面不同的是接口的设计变少了，因为返回类型为 IQueryable，具体查询表达式的组合放在了调用层，也就是领域服务中，比如：xxxRepository.GetAll().Where(x=>....)

其实这两种方式都是一把双刃剑，关键在于自己根据具体的业务场景进行选择了，我说一下我的一些理解，比如现实生活中车库的场景，我们可以把车库看作是仓储，取车的过程看作是仓储的调用，车子的摆放根据汽车的规格，也就是仓储中的规约概念，比如我今天要开一辆德系、红色、敞篷、双门的跑车（条件有点多哈），然后我就去车库取车，在车库的“调度系统“（在仓储的具体表现，可以看作是 EF）中输入这些命令，然后一辆兰博基尼就出现在我的眼前了。

在上面描述的现实场景中，如果是第一种传统方式，“我要开一辆德系、红色、敞篷、双门的跑车”这个就可以设计为仓储的一个接口，为什么？因为车库可以换掉，而这些业务用例一般不会进行更改，车库中的“调度系统”根据命令是如何寻找汽车的呢？答案是规格的组合，也就是仓储中规约的组合，我们在针对具体业务场景设计的时候，一般会提炼出这个业务场景中的规约，这个也是不可变的，根据命令来进行对这些规约的组合，这个过车的具体体现就是仓储的实现，约束的是聚合根对象。这种方式中，我个人认为好处是可以充分利用规约，仓储的具体调用统一管理，让调用者感觉不到它是如何工作的，因为它只需要传一个命令过去，就可以得到想要的结果，唯一不好的地方就是：我心情不好，每天开的汽车都不一样，这个就要死人了，因为我要设计不同的仓储接口来进行对规约的组合。

如果是第二种方式，也就是把“调度系统”的使用权交到自己手里（第一种的这个过程可以看作是通过秘书），这种方式的好与坏，我就不多说了，我现在使用的是第一种方式，主要有两个原因：

防止 IQueryable 的滥用（领域服务非常像 DAL）。
现在应用场景中的查询比较少，没必要。

上一篇博文中贴出的是，发送短消息的应用层代码，发送的业务验证放在了应用层，以致于 SendSiteMessageService.SendMessage 中只有一段“return true”代码，修改之后的领域服务代码：

    public class SendSiteMessageService : ISendMessageService
    {
        public async Task<bool> SendMessage(Message message)
        {
            IMessageRepository messageRepository = IocContainer.Resolver.Resolve<IMessageRepository>();
            if (message.Type == MessageType.Personal)
            {
                if (System.Web.HttpContext.Current != null)
                {
                    if (await messageRepository.GetMessageCountByIP(Util.GetUserIpAddress()) > 100)
                    {
                        throw new CustomMessageException("一天内只能发送100条短消息");
                    }
                }
                if (await messageRepository.GetOutboxCountBySender(message.Sender) > 20)
                {
                    throw new CustomMessageException("1小时内只能向20个不同的用户发送短消息");
                }
            }
            return true;
        }
    }

代码就是这样，如果你觉得有问题，欢迎提出，我再进行修改。

这边再说一下领域服务中仓储的注入，缘由是我前几天看了刘标才的一篇博文：DDD领域驱动设计之领域服务，文中对仓储的注入方式是通过构造函数，这种方式的坏处就是领域服务对仓储产生强依赖关系，还有就是如果领域服务中注入了多个仓储，调用这个领域服务中的某一个方法，而这个方法只是使用了一个仓储，那么在对这个领域服务进行注入的时候，就必须把所有仓储都要进行注入，这就没有必要了。

解决上面的问题的方式就是，在使用仓储的地方对其进行解析，比如：IocContainer.Resolve<IMessageRepository>();，这样就可以避免了上面的问题，我们还可以把仓储的注入放在 Bootstrapper 中，也就是项目启动的地方。

SELECT 某某某

上面所探讨的都是仓储的调用，而现在这个问题是仓储的实现，这是两种不同的概念。

什么是“SELECT 某某某”？答案就是针对字段进行查询，场景为应用程序的性能优化。我知道你看到“SELECT”就想到了事务脚本模式，不要想歪了哦，你眼中的仓储实现不一定是 ORM，也可以是传统的 ADO.NET，如果仓储实现使用的是数据库持久化机制，其实再高级的 ORM，到最后都会转换成 SQL 代码，具体表现就是对这些代码的优化，似乎不属于领域驱动设计的范畴了，但不可否认，这是应用程序不能不考虑的。

应用程序中的性能问题

我说一下现在短消息项目中仓储的实现（常用场景）：底层使用的是 EntityFramework，为了更好的理解，我贴一段查询代码：

        protected override async Task<IEnumerable<TAggregateRoot>> FindAll(ISpecification<TAggregateRoot> specification, System.Linq.Expressions.Expression<Func<TAggregateRoot, dynamic>> sortPredicate, SortOrder sortOrder, int pageNumber, int pageSize)
        {
            var query = efContext.Context.Set<TAggregateRoot>()
                .Where(specification.GetExpression());
            int skip = (pageNumber - 1) * pageSize;
            int take = pageSize;

            if (sortPredicate != null)
            {
                switch (sortOrder)
                {
                    case SortOrder.Ascending:
                        return query.SortBy(sortPredicate).Skip(skip).Take(take).ToListAsync();
                    case SortOrder.Descending:
                        return query.SortByDescending(sortPredicate).Skip(skip).Take(take).ToListAsync();
                    default:
                        break;
                }
            }
            return query.Skip(skip).Take(take).ToListAsync();
        }

这种方式有什么问题吗？至少在我们做一些 DDD 示例的时候，没有任何问题，为什么？因为你没有实际去应用，也就体会不到一些问题，前一段时间短消息页面加载慢，一个是数据库索引问题（详见：程序员眼中的 SQL Server－执行计划教会我如何创建索引？），还有一个就是消息列表查询的时候，把消息表的所有字段都取出来了，这是完全没有必要的，比如消息内容就不需要进行读取，但是我们在跟踪上面代码执行的时候，会发现 EntityFramework 生成的 SQL 代码为 SELECT *。。。

走过的弯路

上面这个问题，至少从那个数据库索引问题解决完，我就一直郁闷着，也尝试着用各种方式去解决，比如创建 IQueryable 的 Select 表达式，传入的是自定义的聚合根属性，还有就是扩展 Select 表达式，详细过程就不回首了，我贴一下当时在搜索时的一些资料：

在 EntityFramework 底层，我们 Get 查询的时候，一般都是返回 TAggregateRoot 聚合根集合对象，也就是说，你没有办法在底层进行指定属性查询，因为聚合根只有 ID 一个属性，唯一的办法就是传入 Expression<Func<TAggregateRoot, TAggregateRoot>> selector 表达式，select 两个范型约束为 TSource 和 TDest，这边我们两种类型都为 TAggregateRoot ，但是执行结果为：“The entity or complex type ... cannot be constructed in a LINQ to Entities query.”，给我的教训就是 Select 中的 TSource 和 TDest 不能为同一类型（至少指定属性的情况下）。

我的解决方案

EntityFramework 底层的所有查询返回类型改为 IQueryable<TAggregateRoot>，仓储的查询返回类型改为 IEnumerable<MessageListDTO>，为什么是 MessageListDTO 而不是 Message？因为我觉得消息列表的显示，就是对消息的扁平化处理，没必要是一个 Message 实体对象，虽然它是一个消息实体仓储，就好比从车库中取出一个所有汽车列表的单子，有必要把所有汽车实体取出来吗？很显然没有必要，我们只需要取出汽车的一些信息即可，我觉得这是应对业务场景变化所必须要调整的，具体的实现代码：

        public async Task<IEnumerable<MessageListDTO>> GetInbox(Contact reader, PageQuery pageQuery)
        {
            return await GetAll(new InboxSpecification(reader), sp => sp.ID, SortOrder.Descending, pageQuery.PageIndex, pageQuery.PageSize)
                 .Project().To<MessageListDTO>()
                 .ToListAsync();
        }

“Project().To()” 是什么东西？这是 AutoMapper 对 IQueryable 表达式的一个扩展，详情请参阅：恋爱虽易，相处不易：当 EntityFramework 爱上 AutoMapper，AutoMapper 扩展说明：Queryable Extensions，简单的一段代码就可以完成实体与 DTO 之间的转化，我们再次用 SQL Server Profiler 捕获生成的 SQL 代码，就会发现，这就是我们想要的，根据映射配置 Select 指定字段查询。

写在最后

针对“SELECT 某某某”这个实际应用问题，以上只是我的个人实现方式，如果你有疑问或是有更好的实现，欢迎指教。。。

posted @ 2014-09-01 00:44 田园里的蟋蟀阅读(6419) 评论(114) 编辑收藏举报

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田园里的蟋蟀

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