摘要：原文：http://instagram-engineering.tumblr.com/post/10853187575/sharding-ids-at-instagramInstagram的存储量非常大，差不多每秒25-90张照片。为了保证我们的重要的数据能够合理的存储以便快速的提取应用，我们对数据进行了分片 -- 换句话说，将数据放到很多小的桶（buckets）中，每个桶存储一部分的数据。我们的应用服务器跑的是Django ，后端数据库采用PostgreSQL 。我们决定采用分片后，第一个问题是我们是否还保留我们的主数据库，是否应该转换到其他的存储方案。我们评估了一些不同的NOSQL的解决方 阅读全文

摘要：前一篇翻译了Instagram blog上的一篇文章《What Powers Instagram: Hundreds of Instances, Dozens of Technologies》，让我们对Instagram 的大致技术路线有了一个大体的了解。我觉得Instagram 的工程师能够在Instagram blog上将自己使用的技术和工具进行分享，真是难能可贵。同时，在网上看到了一份Mike Krieger在“AirBnB Tech Talk 2012”上演讲的PPT，感觉受益匪浅，有必要整理学习。相关统计用户规模：30+ million users in less than 2 ye 阅读全文

摘要：原文：http://instagram-engineering.tumblr.com/post/13649370142/what-powers-instagram-hundreds-of-instances-dozens-of当我们与其他工程师偶遇和交流的时候，有一个问题经常被问及，“你们的技术架构（technology stack）是怎么样的”？我们觉得从较高的层次来描述Instagram的所有构成系统是一件有趣的事情；未来你可能期待更深入的描述这些系统。这就是我们的系统，仅仅1年时间，并且我们活了下来，其中有一部分我们一直在修改。一个小型团队的初创公司，可以在一年多一点时间发展到1400多 阅读全文

摘要：关于问答类的应用，最早接触的是stackoverflow和知乎 ，而Quora作为知乎的原型，因为其创始人来自FaceBook而吸引了我。事实上关于Quora的技术分析，冯大辉和陈皓都已经有所详细的阐述：《Quora 用了哪些技术 ?》《Quora使用到的技术》。通过他们的文章，我看到了一篇更详细的说明《Quora’s Technology Examined》。看完以后感觉有很多东西值得深入的去学... 阅读全文