2019年2月16日

摘要: 题目:写一个函数,求两个整数之和,要求在函数体内不得使用+、-、*、/四则运算符号。 代码: # -*- coding:utf-8 -*-class Solution: def Add(self, num1, num2): # write code here tsum=(num1^num2)&0xF 阅读全文
posted @ 2019-02-16 16:48 五妹 阅读(1186) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
摘要: 最近和同学讨论到spyder的使用技巧,所以就结合之前在网上看到网友的总结( https://blog.csdn.net/peiwang245/article/details/78528098)和自己的使用经历做一下总结,以便自己日后和需要的朋友参考。 快速锁定相同的代码: 把鼠标放到想要锁定字体的 阅读全文
posted @ 2019-02-16 16:45 五妹 阅读(19460) 评论(0) 推荐(2) 编辑
 

2019年1月14日

摘要: * 解题思路: * 先将整型数组转换成字符数组,然后将String数组排序,最后将排好序的字符串数组拼接出来。关键就是制定比较规则。 * 排序规则如下: * 若ab > ba 则 a > b, * 若ab < ba 则 a < b, * 若ab = ba 则 a = b; * 其中比较规则如下: * 阅读全文
posted @ 2019-01-14 11:10 五妹 阅读(365) 评论(0) 推荐(1) 编辑
 

2018年11月7日

摘要: Pytorch预训练模型以及修改 pytorch中自带几种常用的深度学习网络预训练模型,torchvision.models包中包含alexnet、densenet、inception、resnet、squeezenet、vgg等常用网络结构,并且提供了预训练模型,可通过调用来读取网络结构和预训练模 阅读全文
posted @ 2018-11-07 16:28 五妹 阅读(22341) 评论(0) 推荐(8) 编辑
 

2018年3月31日

摘要: 前面两篇文章讲了用SSD检测框架训练自己的数据集,这篇补充一下SSD的安装。github链接:https://github.com/weiliu89/caffe/tree/ssdSSD是16年ECCV一篇深度学习目标检测的文章,详细知识可以百度或者谷歌,本文我们介绍如何实现。本文默认各位的机子已安装 阅读全文
posted @ 2018-03-31 16:15 五妹 阅读(1522) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
摘要: 数据集做好后,训练程序为/examples/ssd/ssd_pascal.py,运行之前,我们需要修改相关路径代码,主要是训练路径的修改和关于自己数据集参数的一些修改. cd /examples/ssd先复制一份sd_pascal.py, 再打开,把里面的路径修改为自己的.具体有如下:train_d 阅读全文
posted @ 2018-03-31 12:10 五妹 阅读(1230) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
摘要: 最近按照博主分享的流程操作,将自己遇到的难题记录下来,附上原博文链接:https://blog.csdn.net/jx232515/article/details/78680724 使用SSD训练自己的数据集,就要制作成voc2007的数据格式,然后才能转化数据格式进行训练. 第一步:首先了解VOC 阅读全文
posted @ 2018-03-31 10:32 五妹 阅读(1408) 评论(0) 推荐(0) 编辑
 
摘要: 运行caffe自带的mnist实例教程 本文结合几篇博文总结下来的,附上其中一篇原博文链接以供参考:http://blog.sina.com.cn/s/blog_168effc7e0102xjr1.html 1、先进入caffe文件目录,(指令:cd ./caffe),再用data/mnist下的g 阅读全文
posted @ 2018-03-31 10:31 五妹 阅读(10680) 评论(1) 推荐(1) 编辑