方寸心间

一路走,十年不回头

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公告

原理:

    我们先把树按照水平方式摆开。从根节点开始(“Food”),然后他的左边写上1。然后按照树的顺序(从上到下)给“Fruit”的左边写上2。这样,你沿着树的边界走啊走(这就是“遍历”),然后同时在每个节点的左边和右边写上数字。最后,我们回到了根节点“Food”在右边写上18。下面是标上了数字的树,同时把遍历的顺序用箭头标出来了。

 

    我们称这些数字为左值和右值(如,“Food”的左值是1,右值是18)。正如你所见,这些数字按时了每个节点之间的关系。因为“Red”有3和6两个值,所以,它是有拥有1-18值的“Food”节点的后续。同样的,我们可以推断所有左值大于2并且右值小于11的节点,都是有2-11的“Fruit” 节点的后续。这样,树的结构就通过左值和右值储存下来了。这种数遍整棵树算节点的方法叫做“改进前序遍历树”算法。

表结构设计:

 

常用的操作:

下面列出一些常用操作的SQL语句

返回完整的树(Retrieving a Full Tree)

SELECT node.name
  FROM nested_category node, nested_category parent
 WHERE node.lft BETWEEN parent.lft AND parent.rgt
   AND parent.name 'electronics'
 ORDER BY node.lft


返回某结点的子树(Find the Immediate Subordinates of a Node)

SELECT V.*
  FROM (SELECT node.name,
               (COUNT(parent.name) (AVG(sub_tree.depth) 1)) depth
          FROM nested_category node,
               nested_category parent,
               nested_category sub_parent,
               (SELECT V.*
                  FROM (SELECT node.name, (COUNT(parent.name) 1depth
                          FROM nested_category node, nested_category parent
                         WHERE node.lft BETWEEN parent.lft AND parent.rgt
                           AND node.name 'portable electronics'
                         GROUP BY node.name) V,
                       nested_category T
                 WHERE V.name T.name
                 ORDER BY T.lft) sub_tree
         WHERE node.lft BETWEEN parent.lft AND parent.rgt
           AND node.lft BETWEEN sub_parent.lft AND sub_parent.rgt
           AND sub_parent.name sub_tree.name
         GROUP BY node.name) V,
       nested_category T
 WHERE V.name T.name
   and V.depth <= 1
   and V.depth 0
 ORDER BY T.Lft


返回某结点的祖谱路径(Retrieving a Single Path)

SELECT parent.name
  FROM nested_category node, nested_category parent
 WHERE node.lft BETWEEN parent.lft AND parent.rgt
   AND node.name 'flash'
 ORDER BY node.lft


返回所有节点的深度(Finding the Depth of the Nodes)

SELECT V.*
  FROM (SELECT node.name, (COUNT(parent.name) 1depth
          FROM nested_category node, nested_category parent
         WHERE node.lft BETWEEN parent.lft AND parent.rgt
         GROUP BY node.name) V,
       nested_category T
 WHERE V.name T.name
 ORDER BY T.Lft


返回子树的深度(Depth of a Sub-Tree)

SELECT V.*
  FROM (SELECT node.name,
               (COUNT(parent.name) (AVG(sub_tree.depth) 1)) depth
          FROM nested_category node,
               nested_category parent,
               nested_category sub_parent,
               (SELECT V.*
                  FROM (SELECT node.name, (COUNT(parent.name) 1depth
                          FROM nested_category node, nested_category parent
                         WHERE node.lft BETWEEN parent.lft AND parent.rgt
                           AND node.name 'portable electronics'
                         GROUP BY node.name) V,
                       nested_category T
                 WHERE V.name T.name
                 ORDER BY T.lft) sub_tree
         WHERE node.lft BETWEEN parent.lft AND parent.rgt
           AND node.lft BETWEEN sub_parent.lft AND sub_parent.rgt
           AND sub_parent.name sub_tree.name
         GROUP BY node.name) V,
       nested_category T
 WHERE V.name T.name
 ORDER BY T.Lft


返回所有的叶子节点(Finding all the Leaf Nodes)

SELECT name FROM nested_category WHERE rgt lft 1


插入节点(Adding New Nodes)

LOCK TABLE nested_category WRITE;

SELECT @myRight := rgt FROM nested_category WHERE name 'TELEVISIONS';

UPDATE nested_category SET rgt rgt 2 WHERE rgt @myRight;
UPDATE nested_category SET lft lft 2 WHERE lft @myRight;

INSERT INTO nested_category
  (name, lft, rgt)
VALUES
  ('GAME CONSOLES', @myRight 1@myRight 2);

UNLOCK TABLES;


删除节点(Deleting Nodes)

LOCK TABLE nested_category WRITE;

SELECT @myLeft := lft, @myRight := rgt, @myWidth := rgt lft 1
  FROM nested_category
 WHERE name 'GAME CONSOLES';

DELETE FROM nested_category WHERE lft BETWEEN @myLeft AND @myRight;

UPDATE nested_category SET rgt rgt @myWidth WHERE rgt @myRight;
UPDATE nested_category SET lft lft @myWidth WHERE lft @myRight;

UNLOCK TABLES;

posted on 2009-08-17 09:51 方寸心间 阅读(...) 评论(...) 编辑 收藏