摘要：
图像形态学主要从图像内提取分量信息，该分量信息通常对表达图像的特征具有重要意义。例如，在车牌号码识别中，能够使用形态学计算其重要特征信息，在进行识别时，只需对这些特征信息运算即可。图像形态学在目标视觉检测、医学图像处理、信息压缩提取等领域都有重要的应用。接下来，这篇随笔介绍使用OpenCV进行图像处 阅读全文
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相信很多小伙伴都听过“滤波器”这个词，在通信领域，滤波器能够去除噪声信号等频率成分，然而在我们OpenCV中，“滤波”并不是对频率进行筛选去除，而是实现了图像的平滑处理。接下来，这篇随笔介绍使用OpenCV进行图像处理的第六章 图像平滑处理。 6 图像平滑处理 未经处理的图像含有噪声的影响，所以我们 阅读全文
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这篇随笔介绍使用OpenCV进行图像处理的第五章 阈值处理。 5 阈值处理 阈值是指像素到达某临界值。阈值处理表示像素到达某临界值后，对该像素点进行操作和处理。 例如：设定一幅图像素阈值为200，则图片中所有大于200的像素点设置为255，图片中所有小于或等于200的像素点设置为0。 5.1 处理类 阅读全文
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这篇随笔介绍使用OpenCV进行图像处理的第四章 几何变换。 4 几何变换 图像的几何变换是指将一幅图像映射到另一幅图像内。有缩放、翻转、仿射变换、透视、重映射等操作。 4.1 缩放 使用cv2.resize()函数实现对图像的缩放，但要注意cv2.resize()函数内的dsize参数与原图像的行 阅读全文
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这篇随笔介绍使用OpenCV进行图像处理的第三章 色彩空间。 3 色彩空间 之前的介绍，大多是基于BGR色彩空间进行的，但针对不同的实际情况，研究人员提出了许多色彩空间，它们都有各自擅长处理的领域。所以，我们需要学习如何对不同色彩空间的图像进行转换映射。 3.1 色彩空间及类型转换函数 （一）色彩空 阅读全文
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这篇随笔介绍使用OpenCV进行图像处理的第二章 图像的运算，让我们踏上继续回顾OpenCV进行图像处理的奇妙之旅，不断地总结、回顾，以新的视角快速融入计算机视觉的奥秘世界。 2 图像的运算 复杂的图像处理是借助基础的图像运算来实现的，本章介绍图像运算的基本操作，为后续实现更加复杂的处理提供帮助。 阅读全文
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OpenCV是进行图像处理的工具，也是计算机视觉领域近十几年不断发展和完善的产物。面对这个已基本成熟的开源库知识体系，我们新生代有必要不断地总结、回顾，以新的视角快速融入计算机视觉的奥秘世界。 从这篇随笔开始，让我们踏上重新回顾OpenCV进行图像处理的奇妙之旅。 1 图像处理基础 1.1 图像的读 阅读全文
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最近使用Faster R-CNN训练了实验室的数据集，期间遇到一些报错，主要还是在配置环境上比较麻烦，但可以根据提示在网上找到解决这些错误的办法。这里我只记录一些难改的报错，以后再遇见这些时希望能尽快解决~ 报错汇总： 1、assert (boxes[:, 2] >= boxes[:, 0]).al 阅读全文
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记录了用Faster R-CNN做目标检测，训练自己数据集的超详细全过程。寒假在家下载了Faster R-CNN的源码进行学习，于是使用自己的数据集对这个算法进行实验，下面介绍训练的全过程。 目录：一、环境准备 二、训练步骤 三、测试过程 四、计算mAP 阅读全文
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Win10安装VSCode并配置Python环境 完整版超详细简单【原创】 阅读全文