Net Core下多种ORM框架特性及性能对比

在.NET Framework下有许多ORM框架,最著名的无外乎是Entity Framework,它拥有悠久的历史以及便捷的语法,在占有率上一路领先。但随着Dapper的出现,它的地位受到了威胁,本文对比了在.NET Core下 两种框架的表现以及与原生的ADO.NET 的对比。

1.1. Dapper是什么

Dapper是.NET的简单对象映射器,在速度方面拥有微型ORM之王的称号,几乎和使用原始ADO.NET数据读取器一样快。 ORM是一个对象关系映射器,它负责数据库和编程语言之间的映射。Dapper是通过对IDbConnection接口的扩展来操作数据库的。

1.2. 为什么选择Dapper

1.2.1. Dapper和Entity Framework Core的比较

体积

Dapper近来越来越受到开发者们的青睐,得益于它的小巧轻便

名称 包大小 语法支持
Dapper 165kb Sql
Dapper Contrib 50kb 方法
EntityFramework Core 1M+ Sql和Linq

从语法的支持来看,EntityFrameworkCore更具优势,Linq编写时能获取开发工具更友好的提示,相比直接写sql字符串更早的知道哪里出现错误。

性能比较

这里笔者使用了两台计算机(都为台式机),一台为Mysql数据库(Mysql版本:5.7.20)服务器,另一台为程序服务器。两台服务器的配置如下:

服务器 操作系统 内存 处理器 内核
MySql数据库 windows 10 64bit 16G i7 8核
程序服务器 windows 10 64bit 8G i3 4核

以下是对5002条数据的查询测试,测试时分两种情况,第一种是在预热的情况下查询,第二种是在不预热的情况下执行查询;查询时用三种操作数据库的方式,第一个是用原生的ADO.Net、第二个是微软提供的Entity Framework、第三个是Dapper其中又使用Dapper使用Sql和方法的方式进行查询数据库;分别对四种不种的情况进行查询:

  1. 通过500次循环每次获取一条数据,并且将数据映射成POCO所花费的总时间
  2. 通过500次循环每次获取一条数据,并且将数据映射为动态对象所花费的总时间
  3. 一次性取出5000条(实际为5002)数据,并且将数据映射成POCO所花费的总时间
  4. 一次性取出5000条(实际为5002)数据,并且将数据映射成动态对象所花费的总时间

为了让数据更真实一点,预热和不预热的情况分别执行了多次(每种情况超过10次),以下为笔者分别取其中两次,其它情况基本相似

预热情况:

2017-12-01-15-11-56

2017-12-01-15-12-05

不预热:

2017-12-01-15-12-16

2017-12-01-15-12-34

从上面测试结果可以得出(速度由快到慢)

1. 循环获取单条数据

ADO≈Dapper Query(Buffered)≈Dapper Query(First Or Default)≈Dapper Contrib>Entity Framework>Dapper Query(Non Buffered)

2. 一次性获取5000多条数据

一次性获取整张表的数据性能比较接近

连接信息

下面是用WireShark分别对几种情况连接数据时抓取数据:

ADO.Net

2017-11-30-22-34-15

Entity Framework:

2017-11-30-22-31-11

Dapper (Non Buffered)

2017-11-30-22-28-52

Dapper (First Or Default)

2017-11-30-22-29-25

Dapper(Buffered):

2017-11-30-22-30-05

从以上面图中可以得出以下结论:

  1. ADO.Net、Dapper(Buffered)、Dapper(First Or Default)、Dapper(Non Buffered)、Dapper Contrib在建立连接到第一次取数据的时候是一样的,所以效率上它们之间差不多

  2. Entity Framework在第一次获取数据慢是因为作了一次重连

  3. Dapper (Non Buffered)在500次循环获取数据时速度最慢,是因为每次请求完成以后它都会释放连接,下次请求时再建立连接

生成Sql语句

Dapper

object param = new { Id = Id };
            return conn.Query<Post>("select * from Posts where Id=@Id", param, buffered: true).First();

生成的Sql


select * from Posts where Id = 501

Entity Framework


ctx.Posts.FirstOrDefault(p => p.Id == Id) as Post;

生成的Sql语句


SELECT `p`.`Id`, `p`.`Counter1`, `p`.`Counter2`, `p`.`Counter3`, `p`.`Counter4`, `p`.`Counter5`, `p`.`Counter6`, `p`.`Counter7`, `p`.`Counter8`, `p`.`Counter9`, `p`.`CreationDate`, `p`.`LastChangeDate`, `p`.`Text`
FROM `Posts` AS `p`
WHERE `p`.`Id` = 501
LIMIT 1

结果分析

框架 语法 操作 性能 数据支持 迁移成本
ADO.Net Sql 复杂 不限
Dapper Sql和方法 一般 主流关系数据库(可扩展支持NoSql) 一般
Entity Framework Sql和Linq 简单 一般 主流关系数据库

测试代码

笔者这里使用的是一个开源测试代码源码下载,原作者使用的是.Net Framework进行,要将其修改为.Net Core。但是几乎不需要修改什么代码;只需要引用.Net Core需要的包就可以了。但是由于笔者这里用的数据库是Mysql,所以需要修改ADO.Net连接地方,这也是ADO操作数据不好的地方换一个数据库就要改一次代码,具体修改如下:

Sql Server


var idParam = cmd.Parameters.Add("@Id", System.Data.SqlDbType.Int);

MySql


 var idParam = cmd.Parameters.Add("@Id", System.Data.DbType.Int32);

Sql Server


using (var reader = cmd.ExecuteReader())
{
    reader.Read();
    obj = new Post {
        Id = reader.GetInt32(0),
        Text = reader.GetNullableString(1),
        CreationDate = reader.GetDateTime(2),
        LastChangeDate = reader.GetDateTime(3),
        Counter1 = reader.GetNullableValue<int>(4),
        Counter2 = reader.GetNullableValue<int>(5),
        Counter3 = reader.GetNullableValue<int>(6),
        Counter4 = reader.GetNullableValue<int>(7),
        Counter5 = reader.GetNullableValue<int>(8),
        Counter6 = reader.GetNullableValue<int>(9),
        Counter7 = reader.GetNullableValue<int>(10),
        Counter8 = reader.GetNullableValue<int>(11),
        Counter9 = reader.GetNullableValue<int>(12),
    };
}

MySql


using (var reader = cmd.ExecuteReader())
{
    reader.Read();
    obj = new Post {
        Id = reader.GetInt32(0),
        Text = reader.GetString(1),
        CreationDate = reader.GetDateTime(2),
        LastChangeDate = reader.GetDateTime(3),
        Counter1 = reader.GetValue(4) as int?,
        Counter2 = reader.GetValue(5) as int?,
        Counter3 = reader.GetValue(6) as int?,
        Counter4 = reader.GetValue(7) as int?,
        Counter5 = reader.GetValue(8) as int?,
        Counter6 = reader.GetValue(9) as int?,
        Counter7 = reader.GetValue(10) as int?,
        Counter8 = reader.GetValue(11) as int?,
        Counter9 = reader.GetValue(12) as int?,
    };
}

修改EntityFrameworkExecuter


public Post GetItemAsObject(int Id)
{
    return ctx.Posts.Where(p => p.Id == Id) as Post;
}

修改为


public Post GetItemAsObject(int Id)
{
    return ctx.Posts.FirstOrDefault(p => p.Id == Id);
}


public Post GetItemAsObject(int Id)
{
    return ctx.Posts.Where(p => p.Id == Id).FirstOrDefault();
}

因为Posts.Where(p => p.Id == Id)想让它生成的结果是:


SELECT `p`.`Id`, `p`.`Counter1`, `p`.`Counter2`, `p`.`Counter3`, `p`.`Counter4`, `p`.`Counter5`, `p`.`Counter6`, `p`.`Counter7`, `p`.`Counter8`, `p`.`Counter9`, `p`.`CreationDate`, `p`.`LastChangeDate`, `p`.`Text`
FROM `Posts` AS `p`
WHERE `p`.`Id` = 501

但是结果却是:


SELECT `p`.`Id`, `p`.`Counter1`, `p`.`Counter2`, `p`.`Counter3`, `p`.`Counter4`, `p`.`Counter5`, `p`.`Counter6`, `p`.`Counter7`, `p`.`Counter8`, `p`.`Counter9`, `p`.`CreationDate`, `p`.`LastChangeDate`, `p`.`Text`
FROM `Posts` AS `p`

由于官方Mysql的Entity Framework存在问题,这里使用了第三方的Pomelo.EntityFrameworkCore.MySql

2017-11-29-21-19-34

1.3. 总结

本文中使用原生ADO.Net和轻量级ORM框架Dapper和官方提供的ORM框架Entity Framework Core同时操作Mysql数据时循环500次查询一条数据时所耗时间和一次性取5000条数据所消耗时间比较;如果你喜欢Sql或你的数据库不复杂,那么Dapper是你的不二之选,它性能接近原生ADO.Net有些地方还要更优于,操作也比较方便。

参考资料

https://github.com/StackExchange/Dapper

http://dapper-tutorial.net/dapper

作者:xdpie 出处: http://www.cnblogs.com/vipyoumay/p/7942621.html

posted @ 2017-12-01 15:29 行动派Xdpie 阅读(...) 评论(...) 编辑 收藏