摘要:
LDA(Latent Dirichlet Allocation)模型是Dirichlet分布的实际应用。 在自然语言处理中,LDA模型及其许多延伸主要用于文本聚类、分类、信息抽取和情感分析等。 例如,我们要对许多新闻按主题进行分类。目前用的比较多的方法是:假设每篇新闻都有一个主题,然后通过分析新闻的 阅读全文
posted @ 2019-05-14 22:24
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