Day06 递归，反射，正则表达式,hashlib time datetime logging常用模块

递归###

递归实现阶乘

def func(num):
    if num == 1:
        return 1
    return num * func(num - 1)

print(func(4))

冒泡排序###

冒泡排序算法对列表排序

li = [11, -3, 8, 33, -4, 22, ]

#列表有i个元素，则进行i-1次大循环排序
for i in range(len(li)-1):
    print(i)
    #相邻元素比较大小，每次大循环排序元素个数-1，因为最大一个元素已经找出
    for j in range(i+1,len(li)-i-1):
        print(j)
        #如果前者大于后者，交换位置
        if li[i] > li[j]:
            li[i], li[j] = li[j], li[i]
        print(li)

反射###

hasattr()
getattr()
setattr()
delattr()

hasattr() 利用字符串的形式去对象（模块）中检查是否存在该成员
getattr() 利用字符串的形式去对象（模块）中寻找成员
setattr() 定义一个对象的成员
delattr() 对象中删除一个成员

def login():
    print("登陆")
    
def logout():
    print("注销")

import demo
def run():
    inp = input('请输入：')
    
    if hasattr(demo, inp):
        func = getattr(demo, inp)
        func()
    else:
        print("404")

if __name__ == "__main__":
    run()

扩展：模块的导入###

import xxx
from xxx import ooo

obj = __import__("xxx")
obj = __import __("xxx.ooo.xxx", fromlist =True)

def run():
    inp = input("请输入：")
    m, f = inp.split("/")
    #字符串m所对应的模块
    obj = __import__(m)
    #obj对象存在f，则将f函数赋值给func，执行func函数
    if hasattr(obj, f):
        func = getattr(obj, f)
        func()
    else:
        print("404")

if __name__ == "__main__":
    run()

正则表达式###

正则表达式并不是Python的一部分。正则表达式是用于处理字符串的强大工具，拥有自己独特的语法以及一个独立的处理引擎。

正则表达式进行匹配的流程：
正则表达式引擎编译表达式字符串得到的对象，正则表达式对象对文本进行匹配后得到匹配结果，如匹配到的字符串，分组以及在文本中的索引。

正则表达式修饰符 - 可选标志####

正则表达式可以包含一些可选标志修饰符来控制匹配的模式。修饰符被指定为一个可选的标志。多个标志可以通过按位 OR(|) 它们来指定。如 re.I | re.M 被设置成 I 和 M 标志：
修饰符 描述
re.I 使匹配对大小写不敏感
re.L 做本地化识别（locale-aware）匹配
re.M 多行匹配，影响 ^ 和 $
re.S 使 . 匹配包括换行在内的所有字符
re.U 根据Unicode字符集解析字符。这个标志影响 \w, \W, \b, \B.
re.X 该标志通过给予你更灵活的格式以便你将正则表达式写得更易于理解。

正则表达式模式####

模式字符串使用特殊的语法来表示一个正则表达式：
字母和数字表示他们自身。一个正则表达式模式中的字母和数字匹配同样的字符串。
多数字母和数字前加一个反斜杠时会拥有不同的含义。
标点符号只有被转义时才匹配自身，否则它们表示特殊的含义。
反斜杠本身需要使用反斜杠转义。
由于正则表达式通常都包含反斜杠，所以你最好使用原始字符串来表示它们。模式元素(如 r'/t'，等价于'//t')匹配相应的特殊字符。

^ 匹配字符串的开头
$ 匹配字符串的末尾。
. 匹配任意字符，除了换行符，当re.DOTALL标记被指定时，则可以匹配包括换行符的任意字符。
[...] 用来表示一组字符,单独列出：[amk] 匹配 'a'，'m'或'k'
[^...] 不在[]中的字符：[^abc] 匹配除了a,b,c之外的字符。
re* 匹配0个或多个的表达式。
re+ 匹配1个或多个的表达式。
re? 匹配0个或1个由前面的正则表达式定义的片段，非贪婪方式
re{ n}
re{ n,} 精确匹配n个前面表达式。
re{ n, m} 匹配 n 到 m 次由前面的正则表达式定义的片段，贪婪方式
a| b 匹配a或b
(re) G匹配括号内的表达式，也表示一个组
(?imx) 正则表达式包含三种可选标志：i, m, 或 x 。只影响括号中的区域。
(?-imx) 正则表达式关闭 i, m, 或 x 可选标志。只影响括号中的区域。
(?: re) 类似 (...), 但是不表示一个组
(?imx: re) 在括号中使用i, m, 或 x 可选标志
(?-imx: re) 在括号中不使用i, m, 或 x 可选标志
(?#...) 注释.
(?= re) 前向肯定界定符。如果所含正则表达式，以 ... 表示，在当前位置成功匹配时成功，否则失败。但一旦所含表达式已经尝试，匹配引擎根本没有提高；模式的剩余部分还要尝试界定符的右边。
(?! re) 前向否定界定符。与肯定界定符相反；当所含表达式不能在字符串当前位置匹配时成功
(?> re) 匹配的独立模式，省去回溯。
\w 匹配字母数字下划线 等价于'[A-Za-z0-9_]'
\W 匹配非字母数字 等价于 '[^A-Za-z0-9_]'
\s 匹配任意空白字符，等价于 [\t\n\r\f].
\S 匹配任意非空字符 等价于 [^ \f\n\r\t\v]
\d 匹配任意数字，等价于 [0-9].
\D 匹配任意非数字 等价于 [^0-9]
\A 匹配字符串开始
\Z 匹配字符串结束，如果是存在换行，只匹配到换行前的结束字符串。c
\z 匹配字符串结束
\G 匹配最后匹配完成的位置。
\b 匹配一个单词边界，也就是指单词和空格间的位置。例如， 'er\b' 可以匹配"never" 中的 'er'，但不能匹配 "verb" 中的 'er'。
\B 匹配非单词边界。'er\B' 能匹配 "verb" 中的 'er'，但不能匹配 "never" 中的 'er'。
\n, \t, 等. 匹配一个换行符。匹配一个制表符。等
\1...\9 匹配第n个分组的子表达式。
\10 匹配第n个分组的子表达式，如果它经匹配。否则指的是八进制字符码的表达式。

re模块的常用方法

re.match尝试从字符串的开始匹配一个模式

import re

str = 'alex'
res = re.match('al', str)
if res:
    print(res.group())
else:
    print('failed!')

re.search函数会在字符串查找模式匹配，找到第一个匹配然后返回，如果没有匹配到，返回None

res = re.search('ex', str)
print(res)

<_sre.SRE_Match object; span=(2, 4), match='ex'>

re.findall

import re

res = re.findall('ex', str)
print(res)

['ex', 'ex']

常用模块###

os####

最常用的三个方法
os.path.abspath(path) 返回path规范化的绝对路径
os.path.dirname(path) 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素
os.path.join(path1[, path2[, ...]]) 将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略

sys####

sys.argv 命令行参数List，第一个元素是程序本身路径
sys.exit(n) 退出程序，正常退出时exit(0)
sys.path 返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值

hashlib####

用于加密的相关操作，主要是hash和md5值

import hashlib

obj = hashlib.md5(bytes("password", encoding="utf-8"))
obj.update(bytes("123", encoding="utf-8"))
result = obj.hexdigest()
print(result)

time , datetime

有关时间操作的相关使用方法

import time
import datetime

print(time.time())
print(time.ctime())
print(time.ctime(time.time()-86400))
print(time.gmtime(time.time()-86400))
print(time.mktime(time.gmtime(time.time()-86400)))
print(time.localtime(time.time()))
print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S"))

current_date = datetime.datetime.today().day
current_month = datetime.datetime.today().month
current_year = datetime.datetime.today().year
current_time = datetime.datetime.now().strftime('%b-%d-%y %H:%M:%S')
convert_time = current_time.replace(current_year, current_month, 22)

logging####

有关日志的相关记录操作

import logging


logging.basicConfig(filename='example.log',level=logging.INFO)
logging.debug('This message should go to the log file')
logging.info('So should this')
logging.warning('And this, too')
 
# 创建logger并设置日志级别为debug
logger = logging.getLogger('TEST-LOG')
logger.setLevel(logging.DEBUG)
 
 
# 创建终端接收日志并设置日志级别为debug
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.DEBUG)
 
# 创建文件接受日志并设置日志级别为warning
fh = logging.FileHandler("access.log")
fh.setLevel(logging.WARNING)
# create formatter
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
 
# 定义日志格式
ch.setFormatter(formatter)
fh.setFormatter(formatter)
 
# 给logger添加handler
logger.addHandler(ch)
logger.addHandler(fh)
 
# 记录日志
logger.debug('debug message')
logger.info('info message')
logger.warn('warn message')
logger.error('error message')
logger.critical('critical message')