Theano1.1-安装

 之前一直想弄theano，可是python不是很懂，在学习了一段时间之后开始安装theano。当然官网上的安装资料是全，可是也太繁琐了。这里介绍的是最简单，最方面的安装theano的方法。官网首页：http://deeplearning.net/software/theano/

环境：win8.1_64bit+ anaconda2.1.0_64bit+CUDA6.5_64bit+theano0.7。

1：下载Anaconda 2.1.0

https://repo.continuum.io/archive/.winzip/   ；该链接是anaconda官网的不同时间的版本。anaconda3表示python3.X，而anaconda表示2.X。这个正常安装就好，我是装在C:\Anaconda的，也就是C根目录下。无需重启（最好重启使得安装的path等路径生效）。

2：打开cmd，，可以查看到有，如果没这个，会在后续提示如“g++”找不到，无法编译的问题。

3：输入，会自动在网上搜索theano0.7版本进行安装，会出现

4：这时候其实theano应该算是安装好了，可是如果说只是用cpu，那么体现不出gpu的优势，可以在这个路径下，也就是linux的/home路径，也就是windows的cmd命令运行的时候的路径

新建文件   .theanorc.txt，在里面写上

或官网的

5：输入python进入python环境，然后进行import theano，会出现：

按照之前找的资料，是不会出现这些东西的，为何我出现了，那就不知道。

6：随便建立个测试py文件，写上

import numpy as np
import time
import theano
A = np.random.rand(1000,10000).astype(theano.config.floatX)
B = np.random.rand(10000,1000).astype(theano.config.floatX)
np_start = time.time()
AB = A.dot(B)
np_end = time.time()
X,Y = theano.tensor.matrices('XY')
mf = theano.function([X,Y],X.dot(Y))
t_start = time.time()
tAB = mf(A,B)
t_end = time.time()
print "NP time: %f[s], theano time: %f[s] (times should be close when run on CPU!)" %(
                                           np_end-np_start, t_end-t_start)
print "Result difference: %f" % (np.abs(AB-tAB).max(), )

不过注意这里的print不再是2.X的语句，而是需要使用迁移到3.X的函数形式，也就是使用print（）。运行后结果：

上图中最后的used the gpu 就是成功使用的证据，虽然上面的那一些出来的东西还暂时搞不懂，不过至少迈出了第一步。

 

注意事项：

    1、为了安装的顺利，在安装anaconda和theano等软件的时候推荐路径中不要有空格，而且最好不要出现中文。

    2、首先暂时不论系统是多少位的，你的CUDA装的是32的，那么anaconda也对应下32位的，反之亦然。不过CUDA在7以上版本就开始独立一个文件不区分是否是32还是64位了，可是暂时没看到有用CUDA7来安装Theano的。

    3、虽然对于当前时间来说有更新的anaconda2.2.0的版本，但是还是推荐下这个，原因：

         a）不同版本中包含的东西不一样，这个版本的包含了mingw，而2.2.0版本的并不包含；虽然可以后续使用例如[5]或者,[5]来进行安装，可是后续还是会出问题如图：

该问题在[3]中的https://github.com/Theano/Theano/issues/2087里面有讨论，不过估计（猜的）是新的anaconda缺少mingw，而使用指令更新后得到的mingw不是原来的版本。

        b）theano对python3支持不是很好，所以不推荐下anaconda3系列的，因为theano是基于python2.4以上写的，这个在官网http://deeplearning.net/software/theano/install.html#install 中有说明

如果安装python3的话，在后续import theano的时候会出现[4]中的http://comments.gmane.org/gmane.comp.mathematics.theano.user/6515的问题

（这个观点是按照字面意思猜的，不一定正确，不过该问题却已经解决）这是因为python2.X和python3.X中的默认编码选择已经不一样了，在3中默认是uniconde编码方式的。虽然在日常的代码编写中可以如http://www.cnblogs.com/blueel/archive/2012/08/21/2649590.html这样简单处理，可是对于这个问题，cuda_ndarray.cu，首先进去看不到对应的字符串，而且感觉真正的原因不是这个。（https://github.com/Theano/Theano/issues/783，这个网页没看，不过对这个问题的理解有帮助）。

 

未做：

    1、如果想在VS下做图形化界面的开发，推荐[7]的对应部分。

 

参考资料：

[1] Theano 官网：http://deeplearning.net/software/theano/index.html

[2] Theano在github上的网址：https://github.com/Theano 

[3] Theano在github上的问题讨论区：https://github.com/Theano/Theano/issues

[4] Theano的google团队问题讨论区：http://blog.gmane.org/gmane.comp.mathematics.theano.user

[5] Deep learning：Theano安装攻略：http://blog.163.com/yuyang_tech/blog/static/216050083201469101518900/

[6] 采用anaconda2.1.0的灵感来源：http://blog.csdn.net/u010454729/article/details/43052505

[7] Win8.1_64bit下搭建theano的博客：http://www.th7.cn/Program/Python/201407/228314.shtml