1.写一段传统的JDBC程序，将每条的用户信息从数据库读取出来
2.针对每条用户记录，建立一个lucene document
Document doc = new Document();
并根据你的需要，将用户信息的各个字段对应luncene document中的field 进行添加，如：
doc.add(new Field("NAME","USERNAME",Field.Store.YES,Field.Index.UN_TOKENIZED));
然后将该条doc加入到索引中， 如： luceneWriter.addDocument(doc);
这样就建立了lucene的索引库
3.编写对索引库的搜索程序（看lucene文档），通过对lucene的索引库的查找，你可以快速找到对应记录的ID
4.通过ID到数据库中查找相关记录
用Lucene索引数据库
Lucene，作为一种全文搜索的辅助工具，为我们进行条件搜索，无论是像Google,Baidu之类的搜索引 擎，还是论坛中的搜索功能，还是其它C/S架构的搜索，都带来了极大的便利和比较高的效率。本文主要是利用Lucene对MS Sql Server 2000进行建立索引，然后进行全文索引。至于数据库的内容，可以是网页的内容，还是其它的。本文中数据库的内容是图书馆管理系统中的某个作者表－ Authors表。
因为考虑到篇幅的问题，所以该文不会讲的很详细，也不可能讲的很深。
本文以这样的结构进行：
1.介绍数据库中Authors表的结构
2.为数据库建立索引
3.为数据库建立查询功能
4.在web界面下进行查询并显示结果
1．介绍数据库中Authors表的结构
字段名称 字段类型 字段含义
Au_id Varchar(11) 作者号
Au_name Varchar(60) 作者名
Phone Char(12) 电话号码
Address Varchar(40) 地址
City Varchar(20) 城市
State Char(2) 省份
Zip Char(5) 邮编
contract Bit(1) 外键（关系不大）
表中的部分内容：
2．为数据库建立索引
首先建立一个类TestLucene.Java。这个类就是对数据库进行建立索引，编写查询条件等。
当然，最开始就是建立数据库连接。连接代码这里就省略了。^_^
接着，新建一个方法getResutl(String),它返回的是数据库表Authors的内容。具体代码如下：
1 public ResultSet getResult(String sql){ 2 try{ 3 Statement stmt = conn.createStatement(); 4 ResultSet rs = stmt.executeQuery(sql); 5 return rs; 6 } 7 catch(SQLException e){ 8 System.out.println(e); 9 } 10 return null; 11 }
然后，为数据库建立索引。
首先要定义一个IndexWriter（），它是将索引写进Lucene自己的数据库中，它存放的位置是有你自己定义的。在定义IndexWriter 是需要指定它的分析器。Lucene自己自带有几个分析器，例如：StandarAnalyzer(),SimpleAnalyzer(), StopAnalyzer()等。它作用是对文本进行分析，判断如何进行切词。
接着，要定义一个Document。Document相当于二维表中一行数据一样。Document里包含的是Field字段，Field相当于数据库中一列，也就是一个属性，一个字段。
最后应该对IndexWriter进行优化，方法很简单，就是writer.optimize().
具体代码如下：
1 public void Index(ResultSet rs){ 2 try{ 3 IndexWriter writer = new IndexWriter("d:/index/", getAnalyzer(), true); 4 while(rs.next()){ 5 Document doc=new Document(); 6 doc.add(Field.Keyword("id",rs.getString("au_id"))); 7 doc.add(Field.Text("name",rs.getString("au_name"))); 8 doc.add(Field.UnIndexed("address",rs.getString("address"))); 9 doc.add(Field.UnIndexed("phone",rs.getString("phone"))); 10 doc.add(Field.Text("City",rs.getString("city"))); 11 writer.addDocument(doc); 12 } 13 writer.optimize(); 14 writer.close(); 15 } 16 catch(IOException e){ 17 System.out.println(e); 18 } 19 catch(SQLException e){ 20 System.out.println(e); 21 } 22 } 23 24 public Analyzer getAnalyzer(){ 25 return new StandardAnalyzer(); 26 }
3．为数据库建立查询功能
在类TestLucene中建立一个新的方法searcher(String)，它返回的是一个搜索的结构集，相当于数据库中的ResultSet一样。它代的参数是你要查询的内容。这里，我把要查询的字段写死了。你可以在添加一个参数表示要查询的字段。
这里主要有两个对象IndexSearcher和Query。IndexSearcher是找到索引数据库，Query是处理搜索，它包含了三个参数：查询内容，查询字段，分析器。
具体代码如下：
1 public Hits seacher(String queryString){ 2 Hits hits=null;; 3 try{ 4 IndexSearcher is = new IndexSearcher("D:/index/"); 5 Query query=QueryParser.parse(queryString,"City",getAnalyzer()); 6 hits=is.search(query); 7 }catch(Exception e){ 8 System.out.print(e); 9 } 10 return hits; 11 }
4．在web界面下进行查询并显示结果
这里建立一个Jsp页面TestLucene.jsp进行搜索。
在TestLucene.jsp页面中首先引入类
1 <%@ page import="lucenetest.LucentTest"%> 2 <%@ page import="org.apache.lucene.search.*,org.apache.lucene.document.*" %> 3 4 然后定义一个LuceneTest对象，获取查询结果集： 5 6 LucentTest lucent=new LucentTest(); 7 Hits hits=lucent.seacher(request.getParameter("queryString")); 8 9 定义一个Form，建立一个查询环境： 10 11 <form action="TestLucene.jsp"> 12 <input type="text" name="queryString"/> 13 <input type="submit" value="搜索"/> 14 </form> 15 16 显示查询结果： 17 18 <table> 19 <%if(hits!=null){%> 20 <tr> 21 <td>作者号</td> 22 <td>作者名</td> 23 <td>地址</td> 24 <td>电话号码</td> 25 </tr> 26 27 <% for(int i=0;i<hits.length();i++){ 28 Document doc=hits.doc(i); 29 %> 30 <tr> 31 <td><%=doc.get("id") %></td> 32 <td><%=doc.get("name") %></td> 33 <td><%=doc.get("address") %></td> 34 <td><%=doc.get("phone") %></td> 35 </tr> 36 <% }}%> 37 </table>
1 用Lucene-1.3-final为网站数据库建立索引 2 3 下是看了lnboy写的《用lucene建立大富翁论坛的全文检索》后写的测试代码。 4 5 为数据库cwb.mdb建立全文索引的indexdb.jsp 6 7 <%@ page import ="org.apache.lucene.analysis.standard.*" %> 8 <%@ page import="org.apache.lucene.index.*" %> 9 <%@ page import="org.apache.lucene.document.*" %> 10 <%@ page import="lucene.*" %> 11 <%@ page contentType="text/html; charset=GBK" %> 12 <% 13 long start = System.currentTimeMillis(); 14 String aa=getServletContext().getRealPath("/")+"index"; 15 IndexWriter writer = new IndexWriter(aa, new StandardAnalyzer(), true); 16 try { 17 Class.forName("sun.jdbc.odbc.JdbcOdbcDriver").newInstance(); 18 19 String url = "jdbc:odbc:driver={Microsoft Access Driver (*.mdb)} 20 ;DBQ=d://Tomcat 5.0//webapps//zz3zcwbwebhome//WEB-INF//cwb.mdb"; 21 Connection conn = DriverManager.getConnection(url); 22 Statement stmt = conn.createStatement(); 23 ResultSet rs = stmt.executeQuery( 24 "select Article_id,Article_name,Article_intro from Article"); 25 while (rs.next()) { 26 writer.addDocument(mydocument.Document(rs.getString("Article_id"), 27 rs.getString("Article_name"),rs.getString("Article_intro"))); 28 } 29 rs.close(); 30 stmt.close(); 31 conn.close(); 32 33 out.println("索引创建完毕"); 34 writer.optimize(); 35 writer.close(); 36 out.print(System.currentTimeMillis() - start); 37 out.println(" total milliseconds"); 38 39 } 40 catch (Exception e) { 41 out.println(" 出错了 " + e.getClass() + 42 "/n 错误信息为: " + e.getMessage()); 43 } 44 %> 45 46 用于显示查询结果的aftsearch.jsp 47 <%@ page import="org.apache.lucene.search.*" %> 48 <%@ page import="org.apache.lucene.document.*" %> 49 <%@ page import="lucene.*" %> 50 <%@ page import = "org.apache.lucene.analysis.standard.*" %> 51 <%@ page import="org.apache.lucene.queryParser.QueryParser" %> 52 <%@ page contentType="text/html; charset=GBK" %> 53 <% 54 String keyword=request.getParameter("keyword"); 55 keyword=new String(keyword.getBytes("ISO8859_1")); 56 out.println(keyword); 57 try { 58 String aa=getServletContext().getRealPath("/")+"index"; 59 Searcher searcher = new IndexSearcher(aa); 60 Query query = QueryParser.parse(keyword, "Article_name", new StandardAnalyzer()); 61 62 out.println("正在查找: " + query.toString("Article_name")+"<br>"); 63 Hits hits = searcher.search(query); 64 System.out.println(hits.length() + " total matching documents"); 65 java.text.NumberFormat format = java.text.NumberFormat.getNumberInstance(); 66 for (int i = 0; i < hits.length(); i++) { 67 //开始输出查询结果 68 Document doc = hits.doc(i); 69 out.println(doc.get("Article_id")); 70 out.println("准确度为：" + format.format(hits.score(i) * 100.0) + "%"); 71 out.println(doc.get("Article_name")+"<br>"); 72 // out.println(doc.get("Article_intro")); 73 } 74 }catch (Exception e) { 75 out.println(" 出错了 " + e.getClass() +"/n 错误信息为: " + e.getMessage()); 76 } 77 %> 78 79 辅助类： 80 package lucene; 81 import org.apache.lucene.document.Document; 82 import org.apache.lucene.document.Field; 83 import org.apache.lucene.document.DateField; 84 85 public class mydocument { 86 public static Document Document(String Article_id,String Article_name,String Article_intro){ 87 Document doc = new Document(); 88 doc.add(Field.Keyword("Article_id", Article_id)); 89 doc.add(Field.Text("Article_name", Article_name)); 90 doc.add(Field.Text("Article_intro", Article_intro)); 91 return doc; 92 } 93 public mydocument() { 94 } 95 } 96 97 用lucene为数据库搜索建立增量索引 98 99 用 lucene 建立索引不可能每次都重新开始建立,而是按照新增加的记录,一次次的递增 100 建立索引的IndexWriter类,有三个参数 101 102 IndexWriter writer = new IndexWriter(path, new StandardAnalyzer(),isEmpty); 103 104 105 其中第三个参数是bool型的,指定它可以确定是增量索引,还是重建索引. 106 对于从数据库中读取的记录,譬如要为文章建立索引,我们可以记录文章的id号,然后下次再次建立索引的时候读取存下的id号,从此id后往下继续增加索引,逻辑如下. 107 108 建立增量索引,主要代码如下 109 110 public void createIndex(String path) 111 { 112 Statement myStatement = null; 113 String articleId="0"; 114 //读取文件,获得文章id号码,这里只存最后一篇索引的文章id 115 try { 116 FileReader fr = new FileReader("**.txt"); 117 BufferedReader br = new BufferedReader(fr); 118 articleId=br.readLine(); 119 if(articleId==null||articleId=="") 120 articleId="0"; 121 br.close(); 122 fr.close(); 123 } catch (IOException e) { 124 System.out.println("error343!"); 125 e.printStackTrace(); 126 } 127 try { 128 //sql语句,根据id读取下面的内容 129 String sqlText = "*****"+articleId; 130 myStatement = conn.createStatement(); 131 ResultSet rs = myStatement.executeQuery(sqlText); 132 //写索引 133 while (rs.next()) { 134 Document doc = new Document(); 135 doc.add(Field.Keyword("**", DateAdded)); 136 doc.add(Field.Keyword("**", articleid)); 137 doc.add(Field.Text("**", URL)); 138 doc.add(Field.Text("**", Content)); 139 doc.add(Field.Text("**", Title)); 140 try{ 141 writer.addDocument(doc); 142 } 143 catch(IOException e){ 144 e.printStackTrace(); 145 } 146 //将我索引的最后一篇文章的id写入文件 147 try { 148 FileWriter fw = new FileWriter("**.txt"); 149 PrintWriter out = new PrintWriter(fw); 150 out.close(); 151 fw.close(); 152 } catch (IOException e) { 153 e.printStackTrace(); 154 } 155 } 156 ind.Close(); 157 System.out.println("ok.end"); 158 } 159 catch (SQLException e){ 160 e.printStackTrace(); 161 } 162 finally { 163 //数据库关闭操作 164 } 165 } 166 167 168 然后控制是都建立增量索引的时候根据能否都到id值来设置IndexWriter的第三个参数为true 或者是false 169 170 boolean isEmpty = true; 171 try { 172 FileReader fr = new FileReader("**.txt"); 173 BufferedReader br = new BufferedReader(fr); 174 if(br.readLine()!= null) { 175 isEmpty = false; 176 } 177 br.close(); 178 fr.close(); 179 } catch (IOException e) { 180 e.printStackTrace(); 181 } 182 183 writer = new IndexWriter(Directory, new StandardAnalyzer(),isEmpty);
