Sandy's Blog

摘要： 这是我的毕业设计，是一个网页游戏，游戏地址是：http://sandy.cnodejs.net/  文中附有论文下载地址和游戏源码。 阅读全文

摘要： 这里会记下一些关于Node.js的链接，方便大家一起学习   入门篇 Node入门 http://www.nodebeginner.org/index-zh-cn.html 清爷写的Node介绍 http://www.slideshare.net/q3boy/serverside-javascript-developement-nodejs-quick-tour-6212200   深入浅出系列（进阶篇） …… 阅读全文

摘要： 　　　　本应用用于生成可视化简历　　　　根据简历模板的配置文件，生成相对应的表单，让用户填入个人信息，　　　　保存到mongodb数据库中，并生成可视化简历。　　　　应用技术：Node.js、raphael、js、mongoDB等等 阅读全文

摘要： 一、算法描述 首先找出所有的频集，这些项集出现的频繁性至少和预定义的最小支持度一样。然后由频集产生强关联规则，这些规则必须满足最小支持度和最小可信度。然后使用第1步找到的频集产生期望的规则，产生只包含集合的项的所有规则，其中每一条规则的右部只有一项，这里采用的是中规则的定义。一旦这些规则被生成，那么只有那些大于用户给定的最小可信度的规则才被留下来。为了生成所有频集，使用了递推的方法。 样本 阅读全文

摘要： 实现C4.5算法 一、算法描述 统计好样本集S，属性集A，分别求出属性集中每个属性的信息增益率，选中增益率最大的属性P，假设P总有n种情况的取值（连续变量要离散化），那么分别统计好第i种情况时样本集Si和除去P的属性集Pi，生成相对应的子树。主要重点有：信息增益率的计算、事后剪枝使用悲观错误率衡量、树的建造（分治思想）等。   把文件直接拖放到C4.5.exe上。   animals.csv的运行结果 阅读全文

摘要： 阅读全文

摘要： 总体思路是： 设置wave文件的格式//这里要了解一下波形捕捉的基本知识，比如说采样率什么的。 捕获录音设备 创建捕获缓冲区 创建wave文件 创建缓冲区通知 开始录音 新开一条线程捕获波形 把捕获到的写入wave文件 停止录音，关闭缓冲区和新线程，把文件长度，数据长度写入文件 阅读全文

摘要： 这个tiny+的代码生成，生成的是TM代码~   阅读全文

摘要： //回到家后就变懒了。。。现在才把语义分析放上来，请勿见怪。。。 这个是tiny+的语义分析，比较简单，就是建立一个符号表，然后检查类型~   阅读全文

摘要： Parser实验报告 接上一篇文章Scaner去改的~   阅读全文