摘要： 中文电子病历命名实体识别（CNER）研究进展 中文电子病历命名实体识别（Chinese Clinical Named Entity Recognition, Chinese-CNER）任务目标是从给定的电子病历纯文本文档中识别并抽取出与医学临床相关的实体提及，并将它们归类到预定义的类别。最近把之前收 阅读全文

摘要： 自然语言处理（NLP）相关学习资料/资源 1. 书籍推荐 自然语言处理 统计自然语言处理（第2版） 作者：宗成庆 出版社：清华大学出版社；出版年：2013；页数：570 内容简介：系统地描述了神经网络之前的基于统计的NLP方法，能够对NLP各项任务以及经典的算法学习了解。 数学之美（第2版） 作者： 阅读全文

摘要： 学术研究的一些心得体会 当我们开始高校研究生活时，我们就踏上了学术研究之路。这是一条探索未知世界，追求知识真理之路。这条道路上布满荆棘，充满了冒险和乐趣。本文通过分享自己在博士学习阶段亲身经历的研究经验和体会(主要涉及到文献检索、文献阅读、实验设计和论文写作这四个方面)，希望能帮助一些入门研究不久的 阅读全文

摘要： 生物医学命名实体识别（BioNER）研究进展 最近把之前整理的一些生物医学命名实体识别（Biomedical Named Entity Recognition, BioNER）相关的论文做了一个BioNER Progress放在了github（https://github.com/lingluodl 阅读全文

摘要： 自然语言处理中的语言模型预训练方法（ELMo、GPT和BERT） 最近，在自然语言处理（NLP）领域中，使用语言模型预训练方法在多项NLP任务上都获得了不错的提升，广泛受到了各界的关注。就此，我将最近看的一些相关论文进行总结，选取了几个代表性模型（包括ELMo [1]，OpenAI GPT [2]和 阅读全文

摘要： 基线系统需要受到更多关注：基于词向量的简单模型 最近阅读了《Baseline Needs More Love: On Simple Word-Embedding-Based Models and Associated Pooling Mechanisms》这篇论文[1]，该工作来自杜克大学，发表在A 阅读全文

摘要： 自然语言处理中的自注意力机制（Self-attention Mechanism） 近年来，注意力（Attention）机制被广泛应用到基于深度学习的自然语言处理(NLP)各个任务中，之前我对早期注意力机制进行过一些学习总结（可见http://www.cnblogs.com/robert-dlut/p 阅读全文

摘要： 基于神经网络的实体识别和关系抽取联合学习 联合学习（Joint Learning）一词并不是一个最近才出现的术语，在自然语言处理领域，很早就有研究者使用基于传统机器学习的联合模型（Joint Model）来对一些有着密切联系的自然语言处理任务进行联合学习。例如实体识别和实体标准化联合学习，分词和词性 阅读全文

摘要： 神经网络结构在命名实体识别（NER）中的应用 近年来，基于神经网络的深度学习方法在自然语言处理领域已经取得了不少进展。作为NLP领域的基础任务—命名实体识别（Named Entity Recognition，NER）也不例外，神经网络结构在NER中也取得了不错的效果。最近，我也阅读学习了一系列使用神 阅读全文

摘要： 使用维基百科训练简体中文词向量 最近需要训练简体中文的词向量，而中文大规模语料获取并没有像英文那样方便。搜狗语料库（http://www.sogou.com/labs/resource/list_yuliao.php）是能够免费获取的比较大的中文新闻语料库。但是最新的也就是更新到2012年的语料，后 阅读全文