一、第一个重要内置函数map（）

    map内包含两个参数，第一个参数为function，即函数，第二个参数为可迭代对象（能进行for循环即可）。即map（function，*iteralbles）。map函数的作用是对第二个参数即可迭代对象里的每个元素进行function操作。例子如下：

test = [1,2,3,4]
# 现在想将test列表中每个元素进行平方操作
res = map(lambda x:x**2,test)
print(list(res))

二、第三个重要内置函数reduce（）

      reduce内包含三个参数，第一个参数是function，即函数，第二个参数为sequence，即序列(需要能对该序列进行for循环即可)，第三个参数为initial=None。reduce函数的作用是利用function函数对sequence进行压缩，转化为一个数字。

例如想将列表[1,2,3,4,5]中的所有元素相乘，转化为一个乘积，代码见下：

from functools import reduce
ls = [1,2,3,4,5]
a = reduce(lambda x,y: x*y, ls,1)
print(a)

三、第三个重要内置函数filter（）

      filter函数中包含两个参数，第一个function，第二个iteralbel，该函数的作用为过滤，第一个function中为True的对应的iteralbel的元素留下，一个例子，代码见下：

# 要求：年龄大于18岁的剔除
people=[
    {'name':'aaa','age':11},
    {'name':'bbb','age':18},
    {'name':'ccc','age':20}
]
print(list(filter(lambda x:x['age'] <= 18 ,people)))