ElasticSearch5+logstash的logstash-input-jdbc实现mysql数据同步

在实现的路上遇到了各种坑，再次验证官方文档只能产考不能全信！

ElasticSearch安装就不说了上一篇有说！

安装logstash

官方：https://www.elastic.co/guide/en/logstash/current/installing-logstash.html

1.下载公共密钥

rpm --import https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch

2.添加yum源

vim  /etc/yum.repos.d/logstash.repo

文件中写入

[logstash-5.x]
name=Elastic repository for 5.x packages
baseurl=https://artifacts.elastic.co/packages/5.x/yum
gpgcheck=1
gpgkey=https://artifacts.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
enabled=1
autorefresh=1
type=rpm-md

保存退出

3.使用yum安装

yum install logstash

4.验证是否安装成功

进入 logstash 安装目录

cd /usr/share/logstash

运行

bin/logstash -e 'input { stdin { } } output { stdout {} }'

等待几秒钟出现

The stdin plugin is now waiting for input:

然后输入

hello world

得到类似的结果

2016-11-24T08:01:55.949Z bogon hello world

安装logstash-input-jdbc插件

1.修改ruby仓库镜像

如果没有安装 gem 的话安装gem

yum install gem

替换国内的镜像

gem sources --add https://gems.ruby-china.org/ --remove https://rubygems.org/

验证是否成功

gem sources -l

修改Gemfile的数据源地址

whereis logstash # 查看logstash安装的位置， 我的在 /usr/share/logstash目录

cd /usr/share/logstash
vim Gemfile

修改 source 的值 为： "https://gems.ruby-china.org/"

vim  Gemfile.jruby-1.9.lock # 找到 remote 修改它的值为：

https://gems.ruby-china.org/

或者直接替换源这样你不用改你的 Gemfile 的 source。

gem install bundler


$ bundle config mirror.https://rubygems.org https://gems.ruby-china.org/

然后开始安装

bin/logstash-plugin  install logstash-input-jdbc

如果镜像地址没有改错的话应该可以直接安装

或者进入源码地址的release页面logstash-input-jdbc

2.开始同步 mysql 数据

需要建立两个文件一个 .conf后缀的一个 .sql 后缀

一个 mysql 的Java 驱动包： mysql-connector-java-5.1.40-bin.jar

filename.conf 内容：

里面的参数可以参考 logstash-input-jdbc官方参考文档

input {
    stdin {
    }
    jdbc {
    # 数据库地址  端口  数据库名
      jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://localhost:3306/shen"
    # 数据库用户名      
    jdbc_user => "root"
    # 数据库密码
      jdbc_password => "rootroot"
    # mysql java驱动地址 
      jdbc_driver_library => "/usr/share/logstash/mysql-connector-java-5.1.40-bin.jar"
      jdbc_driver_class => "com.mysql.jdbc.Driver"
      jdbc_paging_enabled => "true"
      jdbc_page_size => "50000"
      # sql 语句文件
      statement_filepath => "filename.sql"
      schedule => "* * * * *"
      type => "jdbc"
    }
}
output {
 stdout {
        codec => json_lines
    }
　　　elasticsearch {
        hosts  => "localhost:9200"
        index => "contacts"
　　　　　document_type => "contact"
        document_id => "%{id}"
    }
}