随笔分类 -  Computer Vision

<转>卷积神经网络是如何学习到平移不变的特征
摘要：After some thought, I do not believe that pooling operations are responsible for the translation invariant property in CNNs. I believe that invariance 阅读全文
posted @ 2016-10-24 11:23 machineLearning 阅读(3376) 评论(0) 推荐(0)
卷积神经网络物体检测之感受野大小计算
摘要：学习RCNN系列论文时， 出现了感受野(receptive field)的名词， 感受野的尺寸大小是如何计算的，在网上没有搜到特别详细的介绍， 为了加深印象，记录下自己对这一感念的理解，希望对理解基于CNN的物体检测过程有所帮助。 1 感受野的概念 在卷积神经网络中，感受野的定义是 卷积神经网络每一 阅读全文
posted @ 2016-10-11 10:08 machineLearning 阅读(43595) 评论(0) 推荐(5)
SSD框架训练自己的数据集
摘要：SSD demo中详细介绍了如何在VOC数据集上使用SSD进行物体检测的训练和验证；本文介绍如何使用SSD实现对自己数据集的训练和验证过程。 阅读全文
posted @ 2016-08-17 16:36 machineLearning 阅读(22054) 评论(28) 推荐(2)
Computer vision labs
摘要：积累记录一些视觉实验室，方便查找 1. 多伦多大学计算机科学系 2. 普林斯顿大学计算机视觉和机器人实验室 3. 牛津大学Torr Vision Group 4. 伯克利视觉和学习中心 Prof. Trevor Darrell CS280 Computer Vision Object Detecti 阅读全文
posted @ 2016-06-22 15:02 machineLearning 阅读(358) 评论(0) 推荐(0)