ubuntu18.04配置nvidia docker和远程连接ssh+远程桌面连接（一）
ubuntu18.04配置nvidia docker和远程连接ssh+远程桌面连接（一）
本教程适用于想要在远程服务器上配置docker图形界面用于深度学习的用户。
（一）ubuntu18.04配置nvidia docker
配置环境：Ubuntu 18.04.1 LTS
第一步：安装显卡驱动和CUDA
安装显卡驱动和CUDA的教程网上有很多。本教程采用的是如下安装方式。
参考网址：https://blog.csdn.net/yjt1325/article/details/84641062
CUDA和CUDNN在均可在官网下载。
CUDA:https://developer.nvidia.com/cuda-downloads
CUDNN:https://developer.nvidia.com/cudnn
本教程最终安装的显卡驱动版本是415.25，安装的CUDA版本是10.0，安装的CUDNN版本是7.4.2.24
安装完成后可以通过nvidia-smi命令检验是否安装成功:
第二步：安装docker
依次输入以下指令：
1 sudo apt-get update
2 sudo apt-get install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common
3 curl -fsSL https://mirrors.ustc.edu.cn/docker-ce/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -
4 sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://mirrors.ustc.edu.cn/docker-ce/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"
5 sudo apt-get update
6 sudo apt-get install docker-ce
配置完成后，输入指令systemctl status docker检测是否成功安装并开启docker:
第三步：安装nvidia-docker2
依次输入以下指令：
1 curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/gpgkey | \
2 sudo apt-key add -
3 distribution=$(. /etc/os-release;echo $ID$VERSION_ID)
4 curl -s -L https://nvidia.github.io/nvidia-docker/$distribution/nvidia-docker.list | \
5 sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-docker.list
6 sudo apt-get update
7 sudo apt-get install -y nvidia-docker2
8 sudo systemctl daemon-reload
9 sudo systemctl restart docker
配置完成后，输入指令：sudo docker run --runtime=nvidia --rm nvidia/cuda nvidia-smi检测nvidia-docker2是否安装成功。（不报错即为安装成功）。
至此，支持GPU加速的nvidia-docker2已经安装成功。但要想使用docker还需要拉取镜像，并配置镜像以符合我们的需求。下一期将介绍如何拉取可用于深度学习的镜像（deepo）并配置ssh用于远程访问。
参考教程：
安装docker：https://www.jianshu.com/p/07e405c01880
安装nvidia-docker2：https://blog.csdn.net/xiangxianghehe/article/details/81216424
