也许说，图像算法很过时，那是许久以前的做法，可是作为Silverlight来说，我认为非常有用，这些有趣的处理就像是在Web上实现了一个Photoshop，大大扩展了发挥空间，很多算法不止PS在用，大多的图片软件也都在这样的算法，你甚至可以把它们变成你的Silverlight版本的图片处理软件，然而，我们只谈游戏中的应用，这些经典的算法可以各种特效的处理，甚至将一个游戏的资源成N个资源
也许说，图像算法很过时，那是许久以前的做法，可是作为Silverlight来说，我认为非常有用，这些有趣的处理就像是在Web上实现了一个Photoshop，大大扩展了发挥空间，很多算法不止PS在用，大多的图片软件也都在这样的算法，你甚至可以把它们变成你的Silverlight版本的图片处理软件，然而，我们只谈游戏中的应用，这些经典的算法可以各种特效的处理，甚至将一个游戏的资源成N个资源，下面只是一张图片，演示程序和源代码在最后面：）
第一个：色相清除
色相清除，很简单，就是颜色值留下，将特定的颜色清除掉就能达到效果，上面这个效果RGB颜色分别只留下了一种，源代码如下，这个处理类似在Photoshop中颜色通道的显示，该应用较为广泛，如果你将下面的代码稍作修改，就能完成一个同一张图片的不同变化，比如说绿色小怪、红色小怪、蓝色小怪、甚至紫色小怪，哈哈。
WriteableBitmap wb1 = new WriteableBitmap(Image0.Source as BitmapSource);
WriteableBitmap wb2 = new WriteableBitmap(Image0.Source as BitmapSource);
//A R G B => [B, G, R, A]
for (int y = 0; y < wb.PixelHeight; y++)
{
for (int x = 0; x < wb.PixelWidth; x++)
{
int pixel = wb.Pixels[y * wb.PixelWidth + x];
byte[] dd = BitConverter.GetBytes(pixel);
dd[0] = 0;
dd[1] = 0;
wb.Pixels[y * wb.PixelWidth + x] = BitConverter.ToInt32(dd, 0);
pixel = wb1.Pixels[y * wb1.PixelWidth + x];
dd = BitConverter.GetBytes(pixel);
dd[1] = 0;
dd[2] = 0;
wb1.Pixels[y * wb1.PixelWidth + x] = BitConverter.ToInt32(dd, 0);
pixel = wb2.Pixels[y * wb2.PixelWidth + x];
dd = BitConverter.GetBytes(pixel);
dd[2] = 0;
dd[0] = 0;
wb2.Pixels[y * wb2.PixelWidth + x] = BitConverter.ToInt32(dd, 0);
}
}
Image1.Source = wb;
Image2.Source = wb1;
Image3.Source = wb2;
第二个：Gamma值
伽马值，我们一般称之为颜色曲线，在以前电视机的显像就是这个来操纵的，当然了，gamma 校正是指更改 gamma 值以匹配监视器的中间灰度，校正补偿了不同输出设备存在的颜色显示差异，从而使图像在不同的监视器上呈现出相同的效果，这个方法在颜色区分中可以做多种不同的效果，例如梦境、恐惧等，部分源代码如下。
{
byte[] gammaArray = new byte[256];
for (int i = 0; i < 256; ++i)
{
gammaArray[i] =
(byte)Math.Min(255, (int)((255.0 * Math.Pow(i / 255.0, 1.0 / color)) + 0.5));
}
return gammaArray;
}
第三个：亮度
亮度的原理很简单，只是将颜色数值增加一个偏移，虽然以正负255来计算，无非就是-1.0和+1.0的问题，颜色加值最后得到一张图片的亮度减暗或者加深，这个用法在很多游戏中很有用，你可以做一些微调，设置一些特别的效果，例如被电击之后的感觉，或者遭到暗属性的Debuff，算法就在下面，并不难，只需要传入参数brightness就行了。
{
if (brightness < -255) brightness = -255;
if (brightness > 255) brightness = 255;
WriteableBitmap wb = new WriteableBitmap(Image0.Source as BitmapSource);
for (int y = 0; y < wb.PixelHeight; y++)
{
for (int x = 0; x < wb.PixelWidth; x++)
{
int pixel = wb.Pixels[y * wb.PixelWidth + x];
byte[] dd = BitConverter.GetBytes(pixel);
int B = (int)dd[0] + brightness;
int G = (int)dd[1] + brightness;
int R = (int)dd[2] + brightness;
if (B < 0) B = 0;
if (B > 255) B = 255;
if (G < 0) G = 0;
if (G > 255) G = 255;
if (R < 0) R = 0;
if (R > 255) R = 255;
dd[0] = (byte)B;
dd[1] = (byte)G;
dd[2] = (byte)R;
wb.Pixels[y * wb.PixelWidth + x] = BitConverter.ToInt32(dd, 0);
}
}
Image1.Source = wb;
}
第四个：对比度
与亮度一样，是一个常用的算法，将颜色的亮度和饱和度同时增加，以达到黑的更黑，白的更白，这种方法在处理特效时相当有用， 依据不同的情况使用不同的效果，算法给出如下，它是一个设置型的处理方案，与亮度一样，传入一个参数即可。
{
if (contrast < -100) contrast = -100;
if (contrast > 100) contrast = 100;
contrast = (100.0 + contrast) / 100.0;
contrast *= contrast;
WriteableBitmap wb = new WriteableBitmap(Image0.Source as BitmapSource);
for (int y = 0; y < wb.PixelHeight; y++)
{
for (int x = 0; x < wb.PixelWidth; x++)
{
int pixel = wb.Pixels[y * wb.PixelWidth + x];
byte[] dd = BitConverter.GetBytes(pixel);
double pR = (double)dd[2] / 255.0;
pR -= 0.5;
pR *= contrast;
pR += 0.5;
pR *= 255;
if (pR < 0) pR = 0;
if (pR > 255) pR = 255;
double pG = (double)dd[1] / 255.0;
pG -= 0.5;
pG *= contrast;
pG += 0.5;
pG *= 255;
if (pG < 0) pG = 0;
if (pG > 255) pG = 255;
double pB = (double)dd[0] / 255.0;
pB -= 0.5;
pB *= contrast;
pB += 0.5;
pB *= 255;
if (pB < 0) pB = 0;
if (pB > 255) pB = 255;
dd[2] = (byte)pR;
dd[1] = (byte)pG;
dd[0] = (byte)pB;
wb.Pixels[y * wb.PixelWidth + x] = BitConverter.ToInt32(dd, 0);
}
}
Image1.Source = wb;
}
第五个：灰度
我以前一直认为是取RGB的平均值，后来实验之后才知道，这样得到的效果很不好，原来颜色也占有不同的比重，知道比重值之后，我们就能将一张颜色漂亮的图片变成灰度图了，这个用法非常普遍，比如说死亡的效果，不需要再准备一套同样的灰度图片，下面是源代码，均值分别为0.299，0.587，0.114。
for (int y = 0; y < wb.PixelHeight; y++)
{
for (int x = 0; x < wb.PixelWidth; x++)
{
int pixel = wb.Pixels[y * wb.PixelWidth + x];
byte[] dd = BitConverter.GetBytes(pixel);
double R = dd[2];
double G = dd[1];
double B = dd[0];
byte gray = (byte)(0.299 * R + 0.587 * G + 0.114 * B);
dd[0] = dd[1] = dd[2] = gray;
wb.Pixels[y * wb.PixelWidth + x] = BitConverter.ToInt32(dd, 0);
}
}
Image1.Source = wb;
第六个：反色
反色的效果应用不甚广泛，它很简单，有的时候用在让人觉得诡异的地方比较好，我记得动漫中常有这样的尴尬环境表示方法，或者过场，反正算法并不难，参看下述源代码，公式为FF=FF-0：
for (int y = 0; y < wb.PixelHeight; y++)
{
for (int x = 0; x < wb.PixelWidth; x++)
{
int pixel = wb.Pixels[y * wb.PixelWidth + x];
byte[] dd = BitConverter.GetBytes(pixel);
dd[2] = (byte)(255 - dd[2]);
dd[1] = (byte)(255 - dd[1]);
dd[0] = (byte)(255 - dd[0]);
wb.Pixels[y * wb.PixelWidth + x] = BitConverter.ToInt32(dd, 0);
}
}
Image1.Source = wb;
综述：
我们今天一起搞了六种常见的图像算法，其实都是在操作像素点，将像素做了一些修改，但是c#里运算速度不是很理想，主要是我的水平还是很低级，只好用暴力的方法解决，以前在C++中，我们可以使用汇编对内存进行操作，处理速度非常的快，我们在Silverlight中做到同等的处理可能要做一些优化工作，比如预先载入，提前处理，或者弄个另外线程搞定，不过不论怎么说，性能和效率都是我们最关注的点，游戏是非常要求速度的交互程序，所以，我们需要考虑的更多，到底是用性能换空间，还是用空间换性能，都是游戏开发者们一直在挑战的题目。
下面是本篇节的Silverlight程序：）需要源代码的在这里下载：源代码在这里
