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1.算法运行效果图预览 优化前： 优化后： 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 时间序列回归预测是数据分析的重要领域，旨在根据历史数据预测未来时刻的数值。近年来，深度学习模型如卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）、长短时记忆网 阅读全文
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1.算法运行效果图预览 woa优化前 woa优化后 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 时间序列回归预测是数据分析的重要领域，旨在根据历史数据预测未来时刻的数值。近年来，深度学习模型如卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）、GR 阅读全文
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1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 基于GoogLeNet深度学习网络的鞋子种类识别是一种利用深度卷积神经网络进行物体识别的方法，特别适用于大规模图像分类问题。GoogLeNet以其独特的Inception模块和高效的层级结构，在ImageNet竞 阅读全文
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1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 GoogLeNet主要由一系列的Inception模块堆叠而成，每个Inception模块包含多个并行的卷积层，以不同的窗口大小处理输入数据，然后将结果整合在一起。假设某一层的输入特征图表示为X∈ℝ^(H×W×C 阅读全文
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1.算法运行效果图预览 正常图像： checkb位于f192b和f250b之间 多度曝光图像： checkb位于f192b和f250b之外，判决为曝光过度。 2.算法运行软件版本 vivado2019.2 matlab2022a 3.算法理论概述 参考资料如下： 主要采用的方法为： 4.部分核心程序 阅读全文
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1.算法运行效果图预览 灰度图 彩色图 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 双重水印嵌入算法涉及两个独立的水印：主水印和辅水印，它们可以是灰度图像、二进制序列或其他形式的数据。以下简述嵌入过程： 图像预处理：将彩色图像从RGB空间转换至YCbCr或YIQ等色彩空间，仅对亮 阅读全文
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1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 VIVADO2019.2 matlab2022a 3.算法理论概述 图像阈值计算和分割是图像处理领域的一项重要任务，它通过设定一个阈值将图像从灰度空间转化为二值空间，从而实现对图像区域的有效划分。基于直方图的阈值选取方法主要依赖于图像的灰度直方图分布特性 阅读全文
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1.算法运行效果图预览 优化前 优化后 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 时间序列回归预测是数据分析的重要领域，旨在根据历史数据预测未来时刻的数值。近年来，深度学习模型如卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）、长短时记忆网络（ 阅读全文
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1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 3.1 混沌系统特性 混沌系统是一类具有确定性、非线性、初值敏感性、遍历性和伪随机性等特性的动力学系统。其主要特性包括： 确定性：混沌系统由一组确定性微分方程或差分方程描述，不存在随机成分。 非线性：混沌系统中至 阅读全文
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1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 Vivado2019.2 matlab2022a 3.算法理论概述 图像累积直方图是一种重要的图像特征表示方法，它统计了图像中像素值累加分布的情况，广泛应用于图像增强、对比度调整、颜色校正、图像分割、目标检测等领域。FPGA作为一种高性能、低功耗的可重构 阅读全文
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1.算法运行效果图预览 PSO优化前： PSO优化后： 2.算法运行软件版本 MATLAB2022A 3.算法理论概述 时间序列回归预测是数据分析的重要领域，旨在根据历史数据预测未来时刻的数值。近年来，深度学习模型如卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）、 阅读全文
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1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 音频水印作为一种数字版权保护手段，能够在不影响音频质量的前提下，将特定信息（如身份标识、版权信息等）隐秘地嵌入到音频信号中。DCT因其良好的能量集中特性与离散傅里叶变换（Discrete Fourier Tran 阅读全文
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1.算法运行效果图预览 上图测试结果如下图所示： 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 随着城市交通管理和智慧停车系统的快速发展，停车场车辆检测已成为实现高效车位管理、智能计费的关键技术之一。深度学习，尤其是基于卷积神经网络（CNN）的目标检测技术，以其卓越的特征提取和模式 阅读全文
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1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 在工业自动化和质量控制领域，准确且高效的螺丝螺母识别至关重要。深度学习方法，特别是基于卷积神经网络（CNN）的目标检测技术，因其卓越的特征提取能力，成为解决此类问题的有效手段。YOLOv2作为实时目标检测领域的代 阅读全文
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1.算法运行效果图预览 MATLAB测试结果： FPGA测试结果： 上述仿真图中，红色XX表示图像读取完毕。因此输出XX。当图像输出完成之后，最下面的相似性指标 same1输出为11226，same2输出为67584.即图1和图2相似性较强，图1和图3相似性较弱。 2.算法运行软件版本 vivado 阅读全文
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1.算法运行效果图预览 ga优化前： ga优化后： 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 时间序列预测是许多领域中的核心问题，如金融市场分析、气候预测、交通流量预测等。近年来，深度学习在时间序列分析上取得了显著的成果，尤其是卷积神经网络（CNN）、长短时记忆网络（LSTM） 阅读全文
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1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 MATLAB2022a 3.算法理论概述 深度学习在海洋鱼类识别中常采用卷积神经网络（Convolutional Neural Networks, CNNs）。CNN由多个层级组成，包括卷积层、池化层、全连接层以及分类层。典型流程如下： 训练CNN的过程 阅读全文
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1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022A 3.算法理论概述 3.1 BP神经网络结构 一个典型的BP（Backpropagation）神经网络包含输入层、隐藏层和输出层。假设我们有一个三层的BP神经网络，其结构如下： 输入层：有n个节点，代表n种影响空气质量的因素（如PM 阅读全文
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1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 Volterra级数是一种描述非线性系统行为的强大工具。在一个非线性系统中，输出信号y(t) 可以通过输入信号x(t) 的多个卷积和来表示，形成所谓的Volterra级数。第一阶Volterra核（线性部分）和高 阅读全文
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1.算法运行效果图预览 2.算法运行软件版本 matlab2022a 3.算法理论概述 YOLOv2是由Joseph Redmon等人在2016年提出的实时目标检测算法，其核心理念是在单个神经网络中一次性完成对整幅图像的预测。对于人脸检测任务，YOLOv2通过端到端的学习，能够在整个图像上直接预测出 阅读全文