MATLAB下跑Faster-RCNN+ZF实验时如何编译自己需要的external文件
本篇文章主讲这篇博客中的（http://blog.csdn.net/sinat_30071459/article/details/50546891）的这个部分，如图所示
注：截图来自 小咸鱼_ 的博客。
也就是说本文重点教你如何去编译你自己需要的mex文件。
1.准备工作
首先先提醒一下，假如你的显卡的显存还不够3G，那么快去换设备吧，不然好不容易搭好了环境发现实验跑不了岂不是很坑？？
话说我之前也是不会自己编译，也是从网上各种找别人编译好的external文件，然后按照别人的软件环境，再从自己的电脑上装相应的环境，简直烦！于是终于决定自己学一学怎么去自己编译需要的external文件，好了，废话不多说，让我们进入正题。
1）所需软件
我先说明一下我用到的软件：
（1）VS2013（update5版本的，不是的话自己去升级，升级的方法戳这里）
（2）MATLAB2014b（你可以装其他版本的，这个你随意）
（3）CUDA6.5（你同样可以装其他你需要的版本）
（4）openCV 2.4.9（没有的话戳这里，提取密码: c6b2）
（5）boost_1_57_0（没有的话还是戳这里，提取密码：fiy7）
（6）MKL（还是戳这里，提取密码：pwi7）
上面的安装顺序最好不要乱，否则可能出现Matlab找不到vs的情况，在Matlab命令行窗口输入：mbuild -setup，如果出现：
说明 Matlab可以找到 vs2013。 CUDA应在安装 vs2013后再安装。
2）下载需要的代码文件夹
安装完毕后我们需要下载caffe_library和caffe-faster-R-CNN这两个文件夹（需要的话戳这里，提取密码: nbsn），这个不用我多说。将caffe-faster-R-CNN里面的文件全部拷贝到.\caffe_library\caffe中去。
2.开始编译
1）假如你用到的CUDA不是6.5的话，需要进行这一步。是的6.5的话可以直接跳过！
用记事本打开./caffe_library/caffe/windows/caffe/caffe.vcxproj下面的 caffe.vcxproj文件，如图：
修改里面的CUDA版本号为自己所使用的CUDA版本号！一共有两处要改。例如你用的是CUDA8.0，那么你 就把6.5改成8.0就行了。
2）用VS2013打开.\caffe_library下的caffe.sln
3）更改VC++目录中包含目录和库目录的路径，按照自己的路径修改。
在这里提一下，我们在安装MKL的时候好像并没有提供安装路径的选择，所以有的人可能找不到mkl的路径，别着急，你可以参考一下我的路径，应该能帮助你找到你的
你说什么？你不知道怎么去修改？？ 自己百度去吧。。。
4）为caffe添加maltlab需要的文件。属性->C/C++->常规->附加包含目录。添加/你的MATLAB路径/extern/include 和 /你的MATLAB路径/toolbox/distcomp/gpu/extern/include
5）设置caffe为启动项目
6）重新生成caffe解决方案
经过漫长的等待，如果一切顺利的话最后应该是成功生成两个。
3.制作external文件
说是“制作”，其实就是：
1）将.\caffe_library\x64\Release_Mex中所有的文件拷贝到 ：.\faster_rcnn- master\external\caffe\matlab\caffe_faster_rcnn 中去。（目录中没有的文件夹自己创建）
2）然后再将.\caffe-faster-R-CNN\matlab 里面的 +caffe文件夹同样拷贝到.\faster_rcnn- master\external\caffe\matlab\caffe_faster_rcnn 中去。
最后就是这种效果：
到这里，我们所需要的external文件夹就制作完成了！
4.测试external文件是否可用
在MATLAB中运行faster_rcnn_build.m脚本，这里记得修改.\faster_rcnn-master\functions\nms下的
nvmex.m文件中的第八行
修改为你自己的VS安装路径即可，其他地方不用动！
最后我们运行faster_rcnn_build.m，运行结果如下：
如果你也是这样的话，那么就没什么问题了！我编译好的external文件戳这里（提取密码:9ddu）下载~~~~~
这里说明一下，据本人亲测，编译external文件和windows版本应该没什么关系（至少win7和win10通用，本人亲测！），也就是说同样的软件环境下 win7下编译的external文件挪到win10上一样能用，只要你的软件环境相同就行！
好了，我要讲的部分已经结束。接下来你就继续按照小咸鱼的博客，一步一步的做下去就行了，祝你成功，GOOD LUCK！！！
