Data and AI

摘要： Blender及Trae Blender MCP安装、配置与调试详细过程 一、Trae Blender MCP安装 安装uv 安装途径选择：在Trae平台安装Blender MCP时，明确不能通过Marketplace创建MCP，必须采用手动安装方式，避免因错误安装途径导致安装失败。 配置文件设置： 阅读全文

摘要： 决策树算法总结 决策树算法总结 基本概念 决策树是一种基本的分类与回归方法，通过对特征空间进行划分构建树形结构以实现决策。它由节点和有向边构成，内部节点代表一个特征或属性，分支是该特征的不同取值，叶节点表示类别或值。其核心思想是依据特征的不同取值对数据集进行递归划分，直至满足停止条件。 信息论相关概 阅读全文

摘要： 1. 朴素贝叶斯算法总结 1.1 模型 朴素贝叶斯法是基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类方法。对于给定的训练数据集，首先基于特征条件独立假设学习输入输出的联合概率分布；然后基于此模型，对给定的输入 \(x\)，利用贝叶斯定理求出后验概率最大的输出 \(y\)。 设输入空间 \(\mathcal{ 阅读全文

摘要： 1. KNN算法和KD - tree总结 1.1 KNN算法 模型 K近邻（K - Nearest Neighbors，KNN）算法是一种基本的分类与回归方法。它的模型实际上是对特征空间的划分，给定一个训练数据集，对于新的输入实例，在训练数据集中找到与该实例最邻近的 \(K\) 个实例，然后根据这 阅读全文

摘要： 感知器模型数学理论 感知器（Perceptron）是一种二分类的线性分类模型，其输入为实例的特征向量，输出为实例的类别（取 +1 和 -1）。 模型定义 给定一个输入向量 \(\mathbf{x} = (x_1, x_2, \cdots, x_n)^T\)，感知器模型的输出 \(y\) 由以下公式计 阅读全文

摘要： 这本书的第一部分塑造了你的思维。我们了解了 AI 是什么和不 是什么，帮助您设定期望。我们没有将 AI 视为取代您工作的机器人，而是 了解到 AI 可以成为一种实用的商业工具。您现在可以使用它来提高生产 力、减少人为错误，甚至增加收入。我们还了解到，AI 并不是解决所有问 题的灵丹妙药。它适用于具有 阅读全文

摘要： The success of AI is perceived differently by various groups within organizations. AI experts typically define success as the creation of sophisticate 阅读全文

摘要： Many organizations today start by hiring a team of data scientists to implement AI. Yet, this is not the only way of bringing your AI vision to life, 阅读全文

摘要： AI can improve Business Process (customer service & HR) Customer Service Workload Reduction: Employee burnout is a significant issue in customer servi 阅读全文

摘要： 成功的5个技巧 对AI的5个误解 阅读全文