llc2007

　一、操作符优化　　

　1、IN 操作符 　　

　　用IN写出来的SQL的优点是比较容易写及清晰易懂，这比较适合现代软件开发的风格。但是用IN的SQL性能总是比较低的，从Oracle执行的步骤来分析用IN的SQL与不用IN的SQL有以下区别：　　

　　ORACLE试图将其转换成多个表的连接，如果转换不成功则先执行IN里面的子查询，再查询外层的表记录，如果转换成功则直接采用多个表的连接方式查询。由此可见用IN的SQL至少多了一转换的过程。一般的SQL都可以转换成功，但对于含有分组统计等方面的SQL就不能转换了。　　

　　推荐方案：在业务密集的SQL当中尽量不采用IN操作符，用EXISTS 方案代替。　　

　　2、NOT IN操作符 　　

　　此操作是强列不推荐使用的，因为它不能应用表的索引。 　　

　　推荐方案：用NOT EXISTS 方案代替 　　

　　3、IS NULL 或IS NOT NULL操作（判断字段是否为空） 　　

　　判断字段是否为空一般是不会应用索引的，因为索引是不索引空值的。　　

　　推荐方案：用其它相同功能的操作运算代替，如：a is not null 改为 a>0 或a>’’等。不允许字段为空，而用一个缺省值代替空值，如申请中状态字段不允许为空，缺省为申请。 　　

　　4、> 及 < 操作符（大于或小于操作符） 　　

　　大于或小于操作符一般情况下是不用调整的，因为它有索引就会采用索引查找，但有的情况下可以对它进行优化，如一个表有100万记录，一个数值型字段A，30万记录的A=0，30万记录的A=1，39万记录的A=2，1万记录的A=3。那么执行A>2与A>=3的效果就有很大的区别了，因为A>2时ORACLE会先找出为2的记录索引再进行比较，而A>=3时ORACLE则直接找到=3的记录索引。 　　

　　5、LIKE操作符 　　

　　LIKE操作符可以应用通配符查询，里面的通配符组合可能达到几乎是任意的查询，但是如果用得不好则会产生性能上的问题，如LIKE ‘%5400%’ 这种查询不会引用索引，而LIKE ‘X5400%’则会引用范围索引。 　　

　　一个实际例子：用YW_YHJBQK表中营业编号后面的户标识号可来查询营业编号 YY_BH LIKE ‘%5400%’ 这个条件会产生全表扫描，如果改成YY_BH LIKE ’X5400%’ OR YY_BH LIKE ’B5400%’ 则会利用YY_BH的索引进行两个范围的查询，性能肯定大大提高。 　　

　　6、UNION操作符 　　

　　UNION在进行表链接后会筛选掉重复的记录，所以在表链接后会对所产生的结果集进行排序运算，删除重复的记录再返回结果。实际大部分应用中是不会产生重复的记录，最常见的是过程表与历史表UNION。如：

　　select * from gc_dfys

　　union

　　select * from ls_jg_dfys

　　这个SQL在运行时先取出两个表的结果，再用排序空间进行排序删除重复的记录，最后返回结果集，如果表数据量大的话可能会导致用磁盘进行排序。 　　

　　推荐方案：采用UNION ALL操作符替代UNION，因为UNION ALL操作只是简单的将两个结果合并后就返回。　　

　　select * from gc_dfys

　　union all

　　select * from ls_jg_dfys　　

　　二、SQL书写的影响　　

　　1、同一功能同一性能不同写法SQL的影响。　　

　　如一个SQL在A程序员写的为 Select * from zl_yhjbqk　　

　　B程序员写的为 Select * from dlyx.zl_yhjbqk（带表所有者的前缀） 　　

　　C程序员写的为 Select * from DLYX.ZLYHJBQK（大写表名） 　　

　　D程序员写的为 Select * from DLYX.ZLYHJBQK（中间多了空格） 　　

　　以上四个SQL在ORACLE分析整理之后产生的结果及执行的时间是一样的，但是从ORACLE共享内存SGA的原理，可以得出ORACLE对每个SQL 都会对其进行一次分析，并且占用共享内存，如果将SQL的字符串及格式写得完全相同，则ORACLE只会分析一次，共享内存也只会留下一次的分析结果，这不仅可以减少分析SQL的时间，而且可以减少共享内存重复的信息，ORACLE也可以准确统计SQL的执行频率。 　　

　　2、WHERE后面的条件顺序影响 　　

　　WHERE子句后面的条件顺序对大数据量表的查询会产生直接的影响。如：

　　Select * from zl_yhjbqk where dy_dj = '1KV以下' and xh_bz=1

　　Select * from zl_yhjbqk where xh_bz=1 and dy_dj = '1KV以下'

　　以上两个SQL中dy_dj（电压等级）及xh_bz（销户标志）两个字段都没进行索引，所以执行的时候都是全表扫描，第一条SQL的dy_dj = '1KV以下'条件在记录集内比率为99%，而xh_bz=1的比率只为0.5%，在进行第一条SQL的时候99%条记录都进行dy_dj及xh_bz的比较，而在进行第二条SQL的时候0.5%条记录都进行dy_dj及xh_bz的比较，以此可以得出第二条SQL的CPU占用率明显比第一条低。 　　

　　3、查询表顺序的影响 　　

　　在FROM后面的表中的列表顺序会对SQL执行性能影响，在没有索引及ORACLE没有对表进行统计分析的情况下，ORACLE会按表出现的顺序进行链接，由此可见表的顺序不对时会产生十分耗服物器资源的数据交叉。（注：如果对表进行了统计分析，ORACLE会自动先进小表的链接，再进行大表的链接） 　　

　　三、SQL语句索引的利用 　　

　　1、操作符优化（同上） 　
　
　　2、对条件字段的一些优化 　　

　　采用函数处理的字段不能利用索引，如： 　　

　　substr(hbs_bh,1,4)=’5400’，优化处理：hbs_bh like ‘5400%’ 　　

　　trunc(sk_rq)=trunc(sysdate)， 优化处理：sk_rq>=trunc(sysdate) and sk_rq
　　进行了显式或隐式的运算的字段不能进行索引，如：ss_df+20>50，优化处理：ss_df>30 　　

　　‘X’ 　　 hbs_bh>’X5400021452’，优化处理：hbs_bh>’5400021542’　　

　　sk_rq+5=sysdate，优化处理：sk_rq=sysdate-5 　　

　　hbs_bh=5401002554，优化处理：hbs_bh=’ 5401002554’，注：此条件对hbs_bh 进行隐式的to_number转换，因为hbs_bh字段是字符型。 　　

　　条件内包括了多个本表的字段运算时不能进行索引，如：ys_df>cx_df，无法进行优化

　　qc_bh 　　 kh_bh=’5400250000’，优化处理：qc_bh=’5400’ and kh_bh=’250000’　　

　　四、其他　　

　　ORACLE的提示功能是比较强的功能，也是比较复杂的应用，并且提示只是给ORACLE执行的一个建议，有时如果出于成本方面的考虑ORACLE也可能不会按提示进行。根据实践应用，一般不建议开发人员应用ORACLE提示，因为各个数据库及服务器性能情况不一样，很可能一个地方性能提升了，但另一个地方却下降了，ORACLE在SQL执行分析方面已经比较成熟，如果分析执行的路径不对首先应在数据库结构（主要是索引）、服务器当前性能（共享内存、磁盘文件碎片）、数据库对象（表、索引）统计信息是否正确这几方面分析。

posted @ 2008-11-04 11:11 dachuan 阅读(139) 评论(0) 编辑

序列化是将对象状态转换成可保持或传输的格式。
反序列化是将流转换为对象。
序列化和反序列化的作用是：使数据能够被轻松的存储和传输。
在.net框架里提供了这样两个类：
BinaryFormatter:使用二进制格式化程序进行序列化。
SoapFormatter:以xml格式化
XmlSerializer类
DotNet中的序列化方法有三种：XML 序列化、SOAP 序列化和二进制序列化。若是序列化到文件的话，前两者生成的是 XML 文件，二进制序列化生成二进制文件。

比如我做一个软件的配置信息，或者网站的配置，就像数据库连接地址等，我们的配置信息是一个类来管理的，而在磁盘上对应一个xml文件来存储这个配置信息，程序开始运行的时候，读取这个xml，我们需要反序列化这个xml为配置类的一个实例，程序中我们就可以运用这个配置类的实例了，而当我们设置程序的时候，我们更改的是该实例的一些属性，最后保存，我们就是通过序列化该对象到那个配置的xml文件，这就是最常见的序列化与反序列化
反射是动态生成类的实例，这样可以根据需要实例化哪个类，不必写死了，比如我们的网站如果可以在后台里设置是用什么类型的数据库，就要用到反射，根据配置文件，用户选的是哪种类型的数据库，我们就通过反射实例化哪种类型数据库管理类