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《利用Python进行数据分析》第8章学习笔记

摘要：绘图和可视化 matplotlib入门创建窗口和画布方便创建多个画布调整subplot周围的间距颜色、标记、线型刻度、标签和图例 subplot实例方法 xlim([]),xticks(),xticklabels() subplot对象方法 ax.get_xlim(),ax.set_xli 阅读全文

posted @ 2016-09-29 17:13 雷毅阅读(208) 评论(0) 推荐(0) 编辑

《利用Python进行数据分析》第7章学习笔记

摘要：数据规整化：清理、转换、合并、重塑合并数据集 pandas.merge pandas.concat combine_first 数据库风格的DataFrame合并索引上的合并 join()实例方法轴向连接 NumPy中有concatenation pandas中concat() 合并重叠数据阅读全文

posted @ 2016-09-29 16:00 雷毅阅读(205) 评论(0) 推荐(0) 编辑

《利用Python进行数据分析》第6章学习笔记

摘要：数据加载、存储与文件格式读写文本格式的数据逐块读取文本文件 read_xsv参数nrows=x 要逐块读取文件，需要设置chunksize（行数），返回一个TextParser对象。还有一个get_chunk方法，它使你可以读取任意大小的块。将数据写出到文本格式 DataFrame的to_c 阅读全文

posted @ 2016-09-28 19:16 雷毅阅读(225) 评论(0) 推荐(0) 编辑

《利用Python进行数据分析》第5章学习笔记

摘要： pandas入门数据结构 Series Series是一种类似于一维数组的对象，它由一组数据（各种NumPy数据类型）以及一组与之相关的数据标签（即索引）组成。仅由一组数据即可产生最简单的Series：可以通过索引的方式选取Series中的单个或一组值。运算（根据布尔型数组进行过滤，标量乘法，阅读全文

posted @ 2016-09-28 15:30 雷毅阅读(315) 评论(0) 推荐(0) 编辑

《利用Python进行数据分析》第4章学习笔记

摘要： NumPy基础：数组和矢量计算 NumPy的ndarray：一种多维数组对象该对象是一个快速灵活的大数据集容器。你可以利用这种数组对整块数据执行一些数学运算，其语法跟标量元素之间的运算一样列表转换为数组二维列表数据类型其他一些自动生成的数组 arange（） ndarray的数据类型使用阅读全文

posted @ 2016-09-27 18:47 雷毅阅读(352) 评论(0) 推荐(0) 编辑

《利用Python进行数据分析》第123章学习笔记

摘要：引言 1 列表推导式这是一种在一组字符串（或一组别的对象）上执行一条相同操作（如json.loads）的简洁方式。在一个打开的文件句柄上进行迭代即可获得一个由行组成的序列。现在，records对象就成为一组Python字典了。 2 安装iPython 3 下载源代码以及数据 https://git 阅读全文

posted @ 2016-09-27 15:10 雷毅阅读(218) 评论(0) 推荐(0) 编辑

[转]人脸识别简史与近期进展

摘要：自动人脸识别的经典流程分为三个步骤：人脸检测、面部特征点定位（又称Face Alignment人脸对齐）、特征提取与分类器设计。一般而言，狭义的人脸识别指的是”特征提取+分类器”两部分的算法研究。在深度学习出现以前，人脸识别方法一般分为高维人工特征提取（例如：LBP,Gabor等）和降维两个步骤，阅读全文

posted @ 2016-09-27 09:42 雷毅阅读(284) 评论(0) 推荐(0) 编辑

[转]Python数据挖掘

摘要：阅读全文

posted @ 2016-09-26 14:39 雷毅阅读(181) 评论(0) 推荐(0) 编辑

[转]Python 中的 lambda,filter,map,reduce,apply

摘要： 1. lambda 1. 基本形式：函数名=lambda args1,args2,...,argsn:expression与C语言中的宏定义类似 2. Code 2. filter 1. 基本形式 ans=filter(function,array)相当于一个过滤函数，这里的function的返回阅读全文

posted @ 2016-09-23 15:27 雷毅阅读(238) 评论(0) 推荐(0) 编辑

[转]数据改变医疗：人工智能加速精准医疗时代到来

摘要：作者：微软亚洲研究院常务副院长张益肇博士你能想象每一天就有三架载满乘客的大型飞机坠落全员身亡的事故么？这听起来十分可怕，但全球每年被疟疾夺走生命的人数高达60万~80万，就等同于这样的坠机事故发生的概率。虽然在发达地区，疟疾几乎已经被消灭，但在某些欠发达地区疟疾却仍然是灾难，在处理疟疾的挑战中阅读全文

posted @ 2016-09-21 15:12 雷毅阅读(356) 评论(0) 推荐(0) 编辑

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