神策 interest兴趣

以下操作基于内容媒体demo

创建interest兴趣分组

创建用户活跃概览

 

 

3.2 核心指标

3.2.1 北极星指标（日活、用户留存）

事件分析——日活

 

 

保存

 

 

事件——日活（分操作系统）

在时间处可以选择和上一时间段环比

 

 

保存

 

 

留存分析——>老用户留存分析（老用户留存率很低啊...）

 

 保存

 

对内容app来说只启动app是不够的的，还要看内容复阅率

 

 另存为

 

3.2.2 更多指标（app使用时长、app访问深度、app跳出率、app阅读用户数、浏览互动转化漏斗、app用户活跃天数分布）

事件——app使用时长，保存

 

 

事件——session分析——app访问深度

 

 

事件——session分析——app跳出率

 

 

事件——app阅读用户数（app关键行为指标）

 

 

分析——漏斗分析——浏览互动转化漏斗

 

 

分析——分布分析——app用户活跃次数分布

可以自定义启动次数的分组区间

 

 

分布——分布分析——app用户活跃天数分布

 

创建内容分析概览

事件分析——不同内容的阅读用户数

 

 

 

事件分析——不同频道的阅读用户数

 

 

 

留存分析——不同文章的留存率

 

 

 

留存分析——不同频道的留存率

 

 

 

事件分析——不同内容的点赞率

 

 

 

事件分析——不同内容的评论率

 

 

 

事件分析——不同内容的分享率

 

 

 

事件分析——不同内容的付费率

 

 

 

事件分析——30日活跃用户趋势

 

 

事件分析——30日新用户占比趋势

自定义指标，并且分子要进行是否首日访问的筛选

 

 

 

 

 

 

事件分析——30日新老活跃用户结构

 

创建产品迭代概览

事件分析——各版本app的使用时长

 

 

漏斗分析——付费内容购买漏斗