video上传架构设计与实现

项目需要做一个关于视频上传的功能。整体的流程就是用户通过页面上传视频，然后后台记录上传信息，转码，播放。其实就是和youku,tudou等ugc视频的功能类似的。

可能存在的瓶颈及解决方法：

1.上传的网络瓶颈。(横向扩展,通过添加nginx即可)

2.后台处理的瓶颈，涉及到截图，调整文件位置等后续操作。返回给前端的消息及时性。(延时消息异步，先给前端返回，再进行后续的操作)

3.高并发。

系统架构:

                                                  lvs

                              nginx     nginx   nginx   nginx 

  web_server(tornado)   web_server(tornado)   web_server(tornado)   web_server(tornado)

                                          转码系统

 

架构如上图很简单，lvs后面挂的nginx。

使用nginx的upload module来进行上传功能。

nginx upstream到后端的server。

关于nginx配置如下：

        location /video/ {
            upload_pass @after_upload;
            upload_store /data1/video_temp;
            #upload_store_access user:rw;

            upload_set_form_field $upload_field_name.name         "$upload_file_name";
            upload_set_form_field $upload_field_name.content_type "$upload_content_type";
            upload_set_form_field $upload_field_name.path         "$upload_tmp_path";

            #Inform backend about hash and size of a file

            upload_aggregate_form_field $upload_field_name.md5          "$upload_file_md5";
            upload_aggregate_form_field $upload_field_name.size         "$upload_file_size";


            upload_pass_form_field "^.*(?!Filedata)$";
  
            #upload_pass_form_field "^.*$";      
            
            error_page 405 =200 @after_upload;
    
            #upload_cleanup 400 404 499 500-505;
        }


        location @after_upload {
            proxy_pass http://videoupload_backend;
        }

2.后端实现使用tornado，一个异步的非阻塞python webframe。

主ti的流程如下：

 1 class Transcode(tornado.web.RequestHandler):
 2     @tornado.web.asynchronous
 3     def post(self):
 4         #tempfile = self.get_argument("Filedata.size")
 5         #print "filedata.size is %s" %tempfile
 6         #getParameter = self.request.arguments
 7         #print "File data size is %s" %getParameter['Filedata.size'][0]
 8         #for (k,v) in getParameter.items():
 9         #    print "dict[%s]=%s" %(k,v)
10         #filename = getParameter['Filedata.name']
11         try:
12             logging.info('Begin ###############Get the Post info')
13             param = {
14                 'watermark':self.get_argument('watermark',default=''),
15                 'ugc':self.get_argument('ugc',default=''),
16                 'Filedata.path':self.get_argument('Filedata.path',default=''),
17                 'Filedata.name':self.get_argument('Filedata.name',default=''),
18                 'Filedata.content_type':self.get_argument('Filedata.content_type',default=''),
19                 'Filedata.md5':self.get_argument('Filedata.md5',default=''),
20                 'Filedata.size':self.get_argument('Filedata.size',default=''),
21                 'enctype':self.get_argument('enctype',default=''),      
22             }
23         except Exception, e:
24             logging.error("Error happens: %s" % str(e))
25             self.finish()
26             return 
27         
28         #pmovefile.doMoveFile(param['Filedata.path'],param,DEST_PATH,callback=self._on_success)
29         
30         movDesPath = pmovefile.doMoveFile(param['Filedata.path'],param,DEST_PATH)
31         
32         self.HandleSnapShotJPG(param,movDesPath,SNAPSHOT_PATH,succ_callback=self.my_on_sucess,fail_callback=self.my_on_fail)
33

其中异步的操作都是放在返回给前端之前做的。代码太多，就不放上来了。

3.遇到的问题：上传的视频同步的问题。由于前端机器的负载分流，存在截图同步的问题。看youku的做法是直接暴露的ip在外面，应该是用随机用lvs后面的一个ip来进行上传。我们这里还是选择了个域名的方式，然后在后台的nginx之间做了同步。

对rsync的同步效率问题：大视频同步非常慢，是由于比对数据差异引起的，小的数据量很快。由于知道截图的图片地址，自己定义，故使用rsync增量同步的方式。

 

 

 

 

 

 

posted on 2013-03-19 16:46  浪迹天涯cc  阅读(1634)  评论(1)  编辑  收藏  举报

导航