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原文地址：https://www.cnblogs.com/jacklu/p/9853599.html 本人前段时间在T厂做了目标检测的项目，对一些目标检测框架也有了一定理解。其中Yolov3速度非常快，效果也还可以，但在github上还没有完整的基于pytorch的yolov3代码，目前star最多
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posted @ 2018-10-25 23:24
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推荐一个AI创作平台——Crealens.ai，集成了多个创新的AI功能，帮助用户轻松使用AI生成视频、图像和进行编辑操作。无论是个人创作者、设计师，还是企业团队，都能在这里找到合适的创作工具。 核心卖点： 100% 用户所有权：用户生成的所有内容完全属于自己，且没有任何使用限制。 隐私保护：严格的
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posted @ 2025-09-02 14:30
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推荐一个AI网站 WriteRightly 之前我推荐过它的语法检查（Grammar Check）功能，感觉还不错。这次我试了下它放在C位的核心功能——AI Proofreading（AI学术校对） 访问网址：WriteRightly.com 当时我还纳闷，一个校对功能，凭什么放在网站最显眼的位置？
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posted @ 2025-07-23 22:54
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随着GPT等技术的迅猛发展，不少人开始担心信息真实性和学术诚信。今天，分享一款由MIT CSAIL孵化的AI内容检测工具，看看它如何帮你快狠准地识别AI生成的文本 isgpt.org 市面上虽有不少AI检测工具，但常常面临以下问题： 检测不准确：有的仅依赖简单算法，无法准确区分AI与人类的写作风格；
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posted @ 2025-04-06 21:07
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自己的一张日常照片，能在几秒内变身为一幅充满童话感的吉卜力风插画？90%的人不知道，如今只需一句话，就能在 ChatGPT 里实现“AI 生图”——这就是 GPT-4o 生图功能的魅力。 一、GPT-4o 文生图，瞬间爆火 3 月 26 日，OpenAI 更新了 GPT-4o 的文生图功能。付费用户
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posted @ 2025-04-01 15:13
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原文链接: http://www.cnblogs.com/jacklu/p/8379726.html 博士一年级选了这门课 SEEM 5680 Text Mining Models and Applications，记下来以便以后查阅。 1. 信息检索的布尔模型 用0和1表示某个词是否出现在文档中。
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posted @ 2018-01-30 17:53
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因为之前正好看了CMU在CVPR2017上的论文《Realtime Multi-Person 2D Pose Estimation using Part Affinity Fields》，而且他们提供了训练好的模型。所以就直接用CMU训练的模型在AI challenge的数据集上做了测试。最后没有使
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posted @ 2017-11-17 18:00
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原文地址：http://www.cnblogs.com/jacklu/p/7753471.html 本文结合了王晓刚老师的ENGG 5202 Pattern Recognition课程内容知识，和搜集的资料和自己理解的总结。 1 概述 隐马尔可夫模型（Hidden Markov Model，HMM）
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posted @ 2017-10-30 10:52
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对于一个分类问题，首先要有数据，然后需要找到一个模型f，定义loss function，最后找到表现最好的f的参数。 从概率上讲，分类问题其实就是根据训练数据估计新的数据属于哪一类的概率。 在讲概率生成模型前需要介绍高斯分布函数。 输入是特征向量x，输出是x的概率，高斯函数的形状由均值和协方差矩阵决
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posted @ 2017-08-31 17:31
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课程note中讲了一些工程经验，感觉很有用，记下来供自己以后查阅 相比于大的滤波器，小滤波器更受青睐。小滤波器参数更少、计算量更小、能够表达更多的特征，做反向传播时需要的内存更少。 通常不会考虑创建一个新的网络结构。一般都会找一些在ImageNet上有较好表现的预训练网络，下载下来然后做finetu
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posted @ 2017-08-24 19:47
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