摘要：浅谈mysql的两阶段提交协议 阅读全文

摘要：浅谈MySQL备份字符集的问题 阅读全文

摘要：前段时间在自研的基于iSCSI的SAN 上跑mysql，CPU的iowait很大，后面改用Native AIO，有了非常大的改观。这里简单总结一下Native AIO的实现。对于以IO为最大瓶颈的数据库，native AIO几乎不二的选择，仅仅依靠多线程，显然无法解决磁盘和网络的问题。 阅读全文

摘要：浅谈Innodb Fast Index Creation 阅读全文

摘要：innodb_flush_log_at_trx_commit对磁盘IO的影响 阅读全文

摘要：关于MySQL变量innodb_rollback_on_timeout一些讨论 阅读全文

摘要：一个由set global slow_query_log语句引起的MySQL死锁的问题的讨论 阅读全文

摘要：分区是数据库管理系统实现并行处理的一种重要手段。MySQL从5.1开始，开始支持分区这一神奇的功能。但是，目前，MySQL做得还不够多(相对于Oracle)，还处于开始阶段，查询优化没有充分利用分区带来的并行优势；不过，它正在努力，有理由相信它能够做好。早在关系数据库出现初期，并行数据库就随之而生，以Teradata为代表的商业化产品已经得到市场的广泛认可，而且也是数据库系统发展的方向。2003年，MySQL从Ericsson公司取得NDB存储引擎，从此，开始了并行数据库之路。 分区并不等于并行数据库。但是，通过分区，能够为数据库管理系统带来某些并行特性，比如并行I/O，并行查询。也许将并行数据库与NDB Cluster一起讨论会更好。但是，分区与并行本来就有一种天然的联系。了解并行数据库的基本概念，才能真正理解分区；同样，理解分区，又会加深对并行数据库的理解。So，enjoy it。 阅读全文

摘要：复制(replication)是分布式数据库系统重要的特征之一，几乎所有的现代数据库管理系统都不同程度的支持复制。复制带来的好处很明显，数据分布式存储，随之而来的其它一系列优点：负载均衡，高可用性，高性能，容错等等。但是，另一方面，它增加了系统管理的复杂性，尤其是更新的开销，这是数据分布无法避免的。不管怎样，复制都是建立一个高性能、高可用性的分布式数据库平台的起点。所以，享受它吧。 阅读全文

摘要：索引对查询的速度有着至关重要的影响，理解索引也是进行数据库性能调优的起点。考虑如下情况，假设数据库中一个表有10^6条记录，DBMS的页面大小为 4K，并存储100条记录。如果没有索引，查询将对整个表进行扫描，最坏的情况下，如果所有数据页都不在内存，需要读取10^4个页面，如果这10^4个页面在磁盘上随机分布，需要进行10^4次I/O，假设磁盘每次I/O时间为10ms(忽略数据传输时间)，则总共需要100s(但实际上要好很多很多)。如果对之建立B-Tree索引，则只需要进行log100(10^6)=3次页面读取，最坏情况下耗时30ms。这就是索引带来的效果，很多时候，当你的应用程序进行SQL查询速度很慢时，应该想想是否可以建索引。 阅读全文

摘要：最早接触的MySQL是在三年前，那时候MySQL还是4.x版本，很多功能都不支持，比如，存储过程，视图，触发器，更别说分布式事务等复杂特性了。但从5.0(2005年10月)开始，MySQL渐渐步入企业级数据库的行列了；复制、集群、分区、分布式事务，这些企业级的特性，使得现在的MySQL，完全可以应用于企业级应用环境(很多互联网公司都用其作为数据库服务器，尽管节约成本是一个因素，但是没有强大功能作后盾，则是不可想象的)。虽然，MySQL还有很多不足，比如，复制、分区的支持都十分有限、查询优化仍需要改进，但是MySQL已经是一个足够好的DBMS了，更何况它是 opensource的。这段时间没有事，出于好奇，略微的研究了一下MySQL，积累了一些资料，欲总结出来。这些资料打算分为两部分，上部主要讨论 MySQL的优化，其中主要参考了《MySQL Manual》和《High Performance MySQL》，如果有时间，以后在下部分析一下MySQL的源码。如果你是MySQL高手，希望你不吝赐教；如果你是新手，希望对你有用。 阅读全文