用Python 3.5结巴分词包做词频统计

工作中有的时候需要对文本进行拆分，然后分析词频，分词用结巴分词做了一个简单的，代码如下：

import pandas  ##引入pandas包
from pandas import Series as sr, DataFrame as df  ##从pandas包引入Series与DataFrame格式
from collections import Counter as cr  ##引入Counter进行计数
import jieba.posseg as pseg  ##引入结巴分词词性标注

path = ''  ##读取文件路径
data1 = df.read_csv(path,sep= )  ## sep后填文件间隔符，csv一般为'\t'
l = len(data1)
df1=df(columns=['word','type'])
for i in range(l):
    words = pseg.cut(data1.ix[i][x]) ##x填写要分词的内容所在列数-1
    for t in words:
        df2 = pd.DataFrame([t.word,t.flag], columns=data2.columns)
        df1.append(df2,ignore_index=True)
df3=df1.groupby(['word','type']).count()