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hangliu
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2018年5月15日
论文笔记(2):A fast learning algorithm for deep belief nets.
摘要: 论文笔记(2):A fast learning algorithm for deep belief nets. 这几天继续学习一篇论文,Hinton的A Fast Learning Algorithm for Deep Belief Nets。这篇论文一开始读起来是相当费劲的,学习了好几天才了解了相
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posted @ 2018-05-15 23:05 hangliu
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2018年5月12日
麦子学院学习视频之机器学习(1):1.2深度学习介绍
摘要: 今天学习了第二课,从什么是深度学习,深度学习什么时间段发展起来的,以及深度学习能用来干什么,如今和未来将对我们生活造成怎样的影响?这几个问题了解和学习深度学习的基础知识。 一,从网上还了解了需要使用深度学习解决的问题有以下的特征: 1.深度不足会出现问题 2.大脑有一个深度架构 3.认知过程逐层进行
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posted @ 2018-05-12 19:47 hangliu
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2018年5月11日
麦子学院学习视频之机器学习(1):1.1 机器学习介绍
摘要: 今天开始学习机器学习,在网上找了很多视频还有书籍。由于本人不是计算机专业的学生,基础知识还是比较薄弱,但我非常想学习机器学习以及深度学习。最后还是选择了麦子学院的彭亮老师的《机器学习基础介绍》(以后简称机器学习课程)。说的挺好的,主要是通俗易懂。还选择了美国作者Miroslav Kubat的著作《机
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posted @ 2018-05-11 22:46 hangliu
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2018年5月10日
论文笔记(1):Deep Learning.
摘要: 论文笔记1:Deep Learning 2015年,深度学习三位大牛(Yann LeCun,Yoshua Bengio & Geoffrey Hinton),合作在Nature上发表深度学习的综述性论文,介绍了什么是监督学习、反向传播来训练多层神经网络、卷积神经网络、使用深度卷积网络进行图像理解、分
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posted @ 2018-05-10 20:08 hangliu
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