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随笔分类 - ElasticSearch
摘要：Elasticsearch有一个功能叫做 聚合(aggregations) ，它允许你在数据上生成复杂的分析统计。它很像SQL中的 GROUP BY 但是功能更强大。 Aggregations种类分为: Metrics, Metrics 是简单的对过滤出来的数据集进行avg,max等操作，是一个单一的数值。 Bucket, Bucket 你则可以理解为将过滤出来的数据集按条件分成...
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posted @ 2016-03-23 15:03
摘要：query 和 filter 的区别请看： http://www.cnblogs.com/ghj1976/p/5292740.html Filter DSL term 过滤 term主要用于精确匹配哪些值，比如数字，日期，布尔值或 not_analyzed 的字符串(未经分析的文本数据类型)： { "term": { "age": 26 }} { "term...
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posted @ 2016-03-18 18:43
摘要：Elasticsearch支持很多查询方式，其中一种就是DSL，它是把请求写在JSON里面，然后进行相关的查询。 Query DSL 与 Filter DSL DSL查询语言中存在两种：查询DSL（query DSL）和过滤DSL（filter DSL）。 它们两个的区别如下图： query DSL 在查询上下文中，查询会回答这个问题——“这个文档匹不匹配这个查询，它的相...
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posted @ 2016-03-18 16:45
摘要：Heka 的参数配置跟Elasticsearch的参数没有关系，Heka只负责按照配置发送数据，所以索引的优化主要在 Elaticsearch端来完成。 下面是Elasticsearch的一些相关概念和知识点： 一些概念 在Elasticsearch中，文档归属于一种类型(type),而这些类型存在于索引(index)中，我们可以画一些简单的对比图来类比传统关系型数据库： Relat...
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posted @ 2016-02-01 07:35
摘要：重置Heka执行进度 heka的进度配置文件存在配置项 base_dir 设置的目录，只需要删除这个文件夹下面的内容，就可以完全重置heka的进度。 base_dir 配置项默认是在下面目录： ‘/var/cache/hekad’ 或‘c:\var\cache\hekad’ 参考：http://hekad.readthedocs.org/en/latest/getting_started....
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posted @ 2016-01-20 14:14
摘要：简介 Elasticsearch是一个基于Lucene的开源搜索引擎。Elasticsearch也使用Java开发并使用Lucene作为其核心来实现所有索引和搜索的功能，但是它的目的是通过简单的RESTful API来隐藏Lucene的复杂性，从而让全文搜索变得简单。 Elasticsearch不仅仅是Lucene和全文搜索，我们还能这样去描述它： 分布式的实时文件存储，每个字段都被索...
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posted @ 2016-01-12 18:35
摘要：facets接口可以根据query返回统计数据，其中的 terms_stats 是分组统计，根据key的情况返回value的统计数据，类似group by的意思。 "terms_stats" : { "key_field" : "", "value_field" : "" } 例子：查询每个ip的请求执行时间 查询语句： 1: { 2: "...
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posted @ 2014-02-14 14:36
摘要：ElasticSearch是基于lucene的开源搜索引擎，它的查询语法关键字跟lucene一样，如下: 分页:from/size 字段:fields 排序:sort 查询:query 过滤:filter 高亮:highlight 统计:facet 参考资料: http://blog.csdn.net/lgnlgn/article/d...
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posted @ 2014-02-08 19:20
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