HDFS Federation和NameNode HA的搭建

1. HDFS Federation产生背景

在Hadoop 1.0中，HDFS的单NameNode设计带来诸多问题，包括单点故障、内存受限制约集群扩展性和缺乏隔离机制（不同业务使用同一个NameNode导致业务相互影响）等，为了解决这些问题，Hadoop 2.0引入了基于共享存储的HA解决方案和HDFS Federation，这里重点介绍HDFS Federation。

HDFS Federation是指HDFS集群可同时存在多个NameNode，这些NameNode分别管理一部分数据，且共享所有DataNode的存储资源。这种设计可解决单NameNode存在的以下几个问题：

（1）HDFS集群扩展性。多个NameNode分管一部分目录，使得一个集群可以扩展到更多节点，不再像1.0中那样由于内存的限制制约文件存储数目。

（2）性能更高效。多个NameNode管理不同的数据，且同时对外提供服务，将为用户提供更高的读写吞吐率。

（3）良好的隔离性。用户可根据需要将不同业务数据交由不同NameNode管理，这样不同业务之间影响很小。

需要注意的，HDFS Federation并不能解决单点故障问题，也就是说，每个NameNode都存在在单点故障问题，你需要为每个namenode部署一个backup namenode以应对NameNode挂掉对业务产生的影响。

2.安装环境

由于HDFS federation仍然存在单点故障问题，所以我们考虑HA和HDFS federation共同搭建。各个节点角色分配如下：

用户名	ip地址	NameNode (active)	secondarynamenode	NameNode (standby)	JournalNode	DataNode	Zookeeper	归属组
centos94	192.168.1.94	Y	Y			Y		cloud-1
centos105	192.168.1.105		Y	Y		Y		cloud-1
centos95	192.168.1.95	Y	Y		Y	Y	Y	cloud-2
centos112	192.168.1.112		Y	Y	Y	Y	Y	cloud-2
centos111	192.168.1.111				Y	Y	Y

软件版本：

hadoop：hadoop-2.2.0.tar.gz（利用源码自编译后适用于64位系统）

zookeeper：zookeeper-3.4.6.tar.gz

前期具体的安装环境准备请参考文档：《Hadoop、HBase、Hive整合安装文档》

下面主要是一些参数设置：

HA + Federation，所有节点共同部分hdfs-site.xml

　　 <name>dfs.namenode.name.dir</name>

　　 <value>/home/admin/hadoop-2.2.0/dfs/name</value>

</property>

　　 <name>dfs.datanode.data.dir</name>

　　 <value>/home/admin/hadoop-2.2.0/dfs/data</value>

</property>

<name>dfs.nameservices</name>

<value>cloud-1, cloud-2</value>

</property>

<name>dfs.replication</name>

</property>

<name>dfs.ha.namenodes.cloud-1</name>

<value>centos94,centos105</value>

</property>

<name>dfs.ha.namenodes.cloud-2</name>

<value>centos95,centos112</value>

</property>

<name>dfs.namenode.rpc-address.cloud-1.centos94</name>

<value>centos94:9000</value>

</property>

<name>dfs.namenode.http-address.cloud-1.centos94</name>

<value>centos94:50070</value>

</property>

<name>dfs.namenode.rpc-address.cloud-1.centos105</name>

<value>centos105:9000</value>

</property>

<name>dfs.namenode.http-address.cloud-1.centos105</name>

<value>centos105:50070</value>

</property>

<name>dfs.namenode.rpc-address.cloud-2.centos95</name>

<value>centos95:9000</value>

</property>

<name>dfs.namenode.http-address.cloud-2.centos95</name>

<value>centos95:50070</value>

</property>

<name>dfs.namenode.rpc-address.cloud-2.centos112</name>

<value>centos112:9000</value>

</property>

<name>dfs.namenode.http-address.cloud-2.centos112</name>

<value>centos112:50070</value>

</property>

<name>dfs.journalnode.edits.dir</name>

<value>/home/admin/hadoop-2.2.0/tmp/journal</value>

</property>

<name>dfs.ha.fencing.methods</name>

<value>sshfence</value>

</property>

<name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>

<value>/home/admin/.ssh/id_rsa</value>

</property>

在cloud-1和cloud-2中不一样的配置：

cloud-1

<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>

<value>qjournal://centos95:8485;centos111:8485;centos112:8485/cloud-1</value>

<description>指定cloud-1的两个NameNode共享edits文件目录时，使用的是JournalNode集群来维护</description>

</property>

<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled.cloud-1</name>

</property>

<name>dfs.client.failover.proxy.provider.cloud-1</name>

<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>

</property>

cloud-2

<name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>

<value>qjournal://centos95:8485;centos111:8485;centos112:8485/cloud-2</value>

<description>指定cloud-2的两个NameNode共享edits文件目录时，使用的是JournalNode集群来维护</description>

</property>

<name>dfs.ha.automatic-failover.enabled.cloud-2</name>

</property>

<name>dfs.client.failover.proxy.provider.cloud-2</name>

<value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>

</property>

配置：core-site.xml(所有节点)

<property>
<name>fs.defaultFS</name>
<value>hdfs://cloud-1</value>

<description>此处是默认的HDFS路径，在节点centos94和centos105中使用cloud-1，在节点centos95和centos112中使用cloud-2</description>

</property>
<property>
<name>hadoop.tmp.dir</name>
<value>/home/admin/hadoop-2.2.0/tmp</value>
</property>
<property>
<name>ha.zookeeper.quorum</name>
<value>centos95:2181,centos111:2181,centos112:2181</value>

<description>Zookeeper集群<description>

</property>

</configuration>

配置 slaves

vi slaves

centos94

centos95

centos111

centos112

centos105

配置 mapred-site.xml(所有节点)

<name>mapreduce.framework.name</name>

</property>

</configuration>

配置yarn-site.xml(所有节点)

<name>yarn.nodemanager.aux-services</name>

<value>mapreduce_shuffle</value>

</property>

<name>yarn.nodemanager.aux-services.mapreduce.shuffle.class</name>

<value>org.apache.hadoop.mapred.ShuffleHandler</value>

</property>

</configuration>

启动：

1、启动Zookeeper

在centos95、centos111、centos112上执行

bin/zkServer.sh start

2、启动JournalNode

在centos95、centos111、centos112上执行：

sbin/hadoop-daemon.sh start journalnode

3、在ZooKeeper集群中初始化HA的状态(仅第一次需要执行)

在centos95、centos112上执行（namenodes节点上）：

bin/hdfs zkfc -formatZK

在创建Federation环境的时候，需要注意保持${CLUSTER_ID}的值，以确保所有NN能共享同一个集群的存储资源，具体做法是在格式化第一台NN之后，取得其${CLUSTER_ID}的值，然后用如下命令格式化其他NN：

hdfs namenode -format -clusterid ${CLUSTER_ID}

4、在cloud-1的centos94节点上执行格式化（只有在第一次启动时需要进行格式化）：

./hdfs namenode -format -clusterId hadoop(自己指定名称或者由集群自己生成)

sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

生成的hadoop-cluster这个ID是整个集群共用的。保证两个NameService可以共享所有的DataNodes，否则两个NameService在format之后，生成的clusterid不一致，DataNode会随机注册到不同的NameNode上。

对centos105（备用NN）节点同步主NN的元数据信息：

bin/hdfs namenode -bootstrapStandby

启动备NN：

sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

在centos94、centos105上启动zkfc：

sbin/hadoop-daemon.sh start zkfc

执行后， hadoop0、hadoop1有一个节点就会变为active状态。

5、在cloud-2的centos95节点上执行格式化：

./hdfs namenode -format -clusterId hadoop

sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

对centos112（备用NN）节点同步主NN的元数据信息：

bin/hdfs namenode -bootstrapStandby

启动备NN：

sbin/hadoop-daemon.sh start namenode

在centos95、centos112上启动zkfc：

sbin/hadoop-daemon.sh start zkfc

6、启动所有的datanode

在active namenode节点上执行：sbin/hadoop-daemons.sh start datanode

7、启动后的效果：

可以看出四者的Cluster ID是一致的。

8、启动YARN

在centos94节点上执行：

sbin/start-yarn.sh

9、关闭集群

在RM和NN所在节点master执行：

停止yarn：

stop-yarn.sh

停止hdfs：

stop-dfs.sh

停止zookeeper：

zkServer.sh stop

10、总结

问题1：格式化后两个namespace的CID不一致。

解决办法：删除所有的tmp文件和dfs文件，重新格式化启动。

11、配置federation和HA后的hadoop集群安装hbase集群

在每一个federation内配置hbase集群，有几个federation就有几个hbase集群，而hbase集群之间是平行孤立的。需要把各个federation内hadoop配置文件hdfs-site.xml文件放置在hbase的conf目录下，然后把hbase.rootdir配置成联邦前缀。

12、问题解决方法

NN从non-HA转到HA后，要清空/hbase/splitWAL

在zookeeper node做下面的步骤

1.运行/usr/lib/zookeeper/bin/zkCli.sh

2. ls /hbase/splitWAL，如果存在，运行第三步

3.rmr /hbase/splitWAL

4.重启HBase

把hadoop的hdfs-site.xml和core-site.xml 放到hbase/conf下，然后重启HBase.

13、传统hadoop模式（主从结构）下hmaster启动失败处理方式（在不存在数据的情况下）

1.运行~/zookeeper/bin/zkCli.sh

2. ls /hbase/splitWAL，如果存在，运行第三步

3.rmr /hbase/splitWAL

4.重启HBase

posted on 2014-09-19 21:01 gaogf 阅读(2569) 评论(0) 编辑收藏举报

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