摘要:
Denoising Diffusion Probabilistic Model(DDPM)原理 1. 生成模型对比 记 真实图片为 \(x_0\),噪声图片为 \(x_t\),噪声变量 \(z\sim \mathcal{N}(\mu,\sigma^2)\),噪声变量 \(\varepsilon \s 阅读全文
摘要:
预备知识 联合概率链式法则 \(P(A_1 \cap A_2 \cap \ldots \cap A_n) = P(A_1) \times P(A_2 \mid A_1) \times \ldots P(A_n \mid A_1 \cap \ldots \cap A_{n-1})\) \(P(X_{1 阅读全文