04 2010 档案

摘要: 五种进程间通信的方式: 共享内存(shared memory):其允许多个进程通过读写同一块内存地址来相互通信。 内存映射(Mapped memory):其和共享内存相似,然而它是和文件系统上的一个文件相关联的。 管道(Pipe):其允许一个进程到另一个相关进程的顺序通信。 先入先出队列(FIFO):和管道类似,然而因为其对应于文件系统上的文件名,可以在两个不相关的进程间通信。 Socket:其允许在不同的计算机上的不同进程间通信。 1、共享内存(Shared Memory) 共享内存时进程间通信方式中最快的一种,因为进程是共享同一块内存。 内核并不提供对共享内存访问...阅读全文
posted @ 2010-04-29 00:24 刘超觉先 阅读(1989) | 评论 (0) 编辑
摘要: 要想使用POSIX标准线程API(pthreads),需要连接libpthread.so库到程序中。 1、创建线程 进程中的每个线程都有一个线程号,类型为pthread_t。 用pthread_self函数可以返回当前线程的线程号。 线程号之间的比较可以用函数pthread_equal。 if (!pthread_equal (pthread_self (), other_thread)) pthread_join (other_thread, NULL); 每个线程执行一个线程函数: void * function(void *) 用函数pthr...阅读全文
posted @ 2010-04-27 00:08 刘超觉先 阅读(1707) | 评论 (0) 编辑
摘要: 每个进程都有一个唯一的进程号。 每个进程都有一个父进程。 系统中的进程以树的形式组织,init进程(进程号为1)作为根。 进程0是调度进程,没有程序与之对应,是内核的一部分。 进程1是init进程,是在系统启动的阶段由内核启动的,对应/sbin/init程序,是普通的用户进程。 程序中可以通过getpid()得到进程号,通过getppid()得到父进程的进程号。 #include <stdio.h> #include <unistd.h> int main () { printf (“The process ID is %d\n”, (int) getpid...阅读全文
posted @ 2010-04-25 21:46 刘超觉先 阅读(1343) | 评论 (0) 编辑
摘要: 1、同运行环境交互1.1、命令行当一个程序从shell启动的时候,其参数列表包括程序名称及所有的命令行参数% ls -s /其参数列表包含三项:第一项是程序名称ls,第二项和第三项分别是两个命令行参数,-s和/main函数可以通过argc和argv两个参数来访问命令行参数列表:argc是命令行参数的个数,argv是命令行参数字符串指针所组成的数组#include <stdio.h>int main (int argc, char* argv[]){ printf (“The name of this program is ‘%s’.\n”, argv[0]); printf (“T阅读全文
posted @ 2010-04-25 00:23 刘超觉先 阅读(1051) | 评论 (0) 编辑
摘要: 1、用GCC编译1.1、创建源文件(main.c) C 源文件 - main.c#include <stdio.h>#include “reciprocal.hpp”int main (int argc, char **argv){ int i; i = atoi (argv[1]); printf (“The reciprocal of %d is %g\n”, i, reciprocal (i)); return 0;}(reciprocal.cpp) C++ 源文件 - reciprocal.cpp#include <cassert>#include “recip阅读全文
posted @ 2010-04-22 00:30 刘超觉先 阅读(1119) | 评论 (4) 编辑
摘要: 本系列文章将详细描述几乎最新版本的Lucene的基本原理和代码分析。其中总体架构和索引文件格式是Lucene 2.9的,索引过程分析是Lucene 3.0的。鉴于索引文件格式没有太大变化,因而原文没有更新,原理和架构的文章中引用了前辈的一些图,可能属于早期的Lucene,但不影响对原理和架构的理解。本系列文章尚在撰写之中,将会有Java CC, 分词器,QueryParser,查询语句与查询对象等章节。Lucene学习总结之七:Lucene搜索过程解析(1) http://www.cnblogs.com/forfuture1978/archive/2010/04/04/1704242.html阅读全文
posted @ 2010-04-04 18:42 刘超觉先 阅读(6271) | 评论 (5) 编辑
摘要: 2.4、搜索查询对象 2.4.4、收集文档结果集合及计算打分 在函数IndexSearcher.search(Weight, Filter, int) 中,有如下代码: TopScoreDocCollector collector = TopScoreDocCollector.create(nDocs, !weight.scoresDocsOutOfOrder()); search(weight, filter, collector); return collector.topDocs(); 2.4.4.1、创建结果文档收集器 TopScoreDocCollector collector...阅读全文
posted @ 2010-04-04 18:12 刘超觉先 阅读(4392) | 评论 (0) 编辑
摘要: 2.4、搜索查询对象 2.4.3、进行倒排表合并 在得到了Scorer对象树以及SumScorer对象树后,便是倒排表的合并以及打分计算的过程。 合并倒排表在此节中进行分析,而Scorer对象树来进行打分的计算则在下一节分析。 BooleanScorer2.score(Collector) 代码如下: public void score(Collector collector) throws IOException { collector.setScorer(this); while ((doc = countingSumScorer.nextDoc()) != NO_MORE...阅读全文
posted @ 2010-04-04 18:05 刘超觉先 阅读(7724) | 评论 (1) 编辑
摘要: 2.4、搜索查询对象 2.4.1.2、创建Weight对象树 BooleanQuery.createWeight(Searcher) 最终返回return new BooleanWeight(searcher),BooleanWeight构造函数的具体实现如下: public BooleanWeight(Searcher searcher) { this.similarity = getSimilarity(searcher); weights = new ArrayList<Weight>(clauses.size()); //也是一个递归的过程,沿着新的Query对象树一...阅读全文
posted @ 2010-04-04 17:53 刘超觉先 阅读(4450) | 评论 (3) 编辑
摘要: 2.3、QueryParser解析查询语句生成查询对象代码为:QueryParser parser = new QueryParser(Version.LUCENE_CURRENT, "contents", new StandardAnalyzer(Version.LUCENE_CURRENT)); Query query = parser.parse("+(+apple* -boy) (cat* dog) -(eat~ foods)");此过程相对复杂,涉及JavaCC,QueryParser,分词器,查询语法等,本章不会详细论述,会在后面的章节中一一阅读全文
posted @ 2010-04-04 17:40 刘超觉先 阅读(5687) | 评论 (3) 编辑
摘要: 二、Lucene搜索详细过程 为了解析Lucene对索引文件搜索的过程,预先写入索引了如下几个文件: file01.txt: apple apples cat dog file02.txt: apple boy cat category file03.txt: apply dog eat etc file04.txt: apply cat foods 2.1、打开IndexReader指向索引文件夹 代码为: IndexReader reader = IndexReader.open(FSDirectory.open(indexDir)); 其实是调用了DirectoryReader.open阅读全文
posted @ 2010-04-04 17:31 刘超觉先 阅读(6478) | 评论 (0) 编辑
摘要: 一、Lucene搜索过程总论 搜索的过程总的来说就是将词典及倒排表信息从索引中读出来,根据用户输入的查询语句合并倒排表,得到结果文档集并对文档进行打分的过程。 其可用如下图示: 总共包括以下几个过程: IndexReader打开索引文件,读取并打开指向索引文件的流。 用户输入查询语句 将查询语句转换为查询对象Query对象树 构造Weight对象树,用于计算词的权重Term Weight,也即计算打分公式中与仅与搜索语句相关与文档无关的部分(红色部分)。 构造Scorer对象树,用于计算打分(TermScorer.score())。 在构造Scorer对象树的过程中,其叶子节点...阅读全文
posted @ 2010-04-04 17:27 刘超觉先 阅读(7300) | 评论 (1) 编辑