ClownFish：比手写代码还快的通用数据访问层

最近花了二个月的业余时间重写了我以前的通用数据访问层，由于是重写，所以我给这个项目取了个新名字：ClownFish

如果需要了解ClownFish的使用方法，请点击ClownFish 使用说明

ClownFish是什么？

ClownFish 是我编写的一个通用数据访问层，设计它的目的是为了：
1. 方便在 .net 项目中执行数据访问任务。
2. 避免直接使用ADO.NET带来的一大堆高度类似的繁琐代码。
3. 提供出色的性能满足实际项目需要。

ClownFish 具有以下一些技术特色：
1. 高性能：比手写代码还快的执行速度。
2. 简单：执行查询、将查询结果转成实体列表、获取输出参数。一个调用完成三个步骤。
3. 方便：提供专用的代码生成器，直接生成调用代码或者实体类型定义代码。
4. 通用：可以非常简单地实现对多种数据库的支持。
5. 灵活：支持存储过程，参数化SQL，或者将SQL语句保存在XML配置文件中。
6. 可监控：提供一个Profiler工具，让您可以随时了解详细的数据库访问情况。

ClownFish不仅继承了老版本的通用数据访问层的全部优点，而且在高性能，方便性，灵活性，以及代码可读性方面有了更出色的设计。

在最新的版本中，ClownFish不仅仅只是一个通用数据访问层，还提供了：专用的代码生成器，XmlCommand管理工具，Profiler工具，它们都会为ClownFish提供更多功能。

ClownFish 是一个可免费的数据访问组件，您可以把它应用在您的 .net 项目中，让它简化您的开发工作。

比手写代码还快的执行速度

提高性能是创建ClownFish项目的重要原因之一，这次优化的主要目标是：比手写代码还快的执行速度。

为了让您对ClownFish的性能留有较深刻的印象，下面我将通过一个实际案例来测试它的速度。

首先，我定义了一个实体类型：

public class OrderInfo
{
    public int OrderID { get; set; }
    public DateTime OrderDate { get; set; }
    public decimal SumMoney { get; set; }
    public string Comment { get; set; }
    public bool Finished { get; set; }
    public int ProductID { get; set; }
    public decimal UnitPrice { get; set; }
    public int Quantity { get; set; }
    public string ProductName { get; set; }
    public int CategoryID { get; set; }
    public string Unit { get; set; }
    public string Remark { get; set; }
    
    // 注意：客户信息有可能会是DBNull
    public int? CustomerID { get; set; }
    public string CustomerName { get; set; }
    public string ContactName { get; set; }
    public string Address { get; set; }
    public string PostalCode { get; set; }
    public string Tel { get; set; }
}

定义这个实体类型，我关注的是它所包含的数据成员的数量，而不是那些数据成员的含义。
我认为这个类型的数据成员数量应该还是比较接近多数实际场景的。
下面再来看看如何从数据库中加载它们：

    public static class TestHelper
    {
        public static readonly string QueryText = @"
select top (@TopN) d.OrderID, d.OrderDate, d.SumMoney, d.Comment, d.Finished,
dt.ProductID, dt.UnitPrice, dt.Quantity, 
p.ProductName, p.CategoryID, p.Unit, p.Remark,
c.CustomerID, c.CustomerName, c.ContactName, c.Address, c.PostalCode, c.Tel
from Orders d 
inner join [Order Details] dt on d.OrderId = dt.OrderId
inner join Products p on dt.ProductId = p.ProductId
left join Customers c on d.CustomerId = c.CustomerId
";

        public static List<OrderInfo> ExecuteQuery(SqlConnection conn, UiParameters uiParam)
        {
            SqlCommand command = new SqlCommand(QueryText, conn);
            command.Parameters.Add("TopN", SqlDbType.Int).Value = uiParam.PageSize;

            List<OrderInfo> list = new List<OrderInfo>(uiParam.PageSize);

            using( SqlDataReader reader = command.ExecuteReader() ) {
                while( reader.Read() )
                    list.Add(LoadOrderInfo(reader));
            }

            return list;
        }
        
        private static OrderInfo LoadOrderInfo(SqlDataReader reader)
        {
            OrderInfo info = new OrderInfo();
            info.OrderID = (int)reader["OrderID"];
            info.OrderDate = (DateTime)reader["OrderDate"];
            info.SumMoney = (decimal)reader["SumMoney"];
            info.Comment = (string)reader["Comment"];
            info.Finished = (bool)reader["Finished"];
            info.ProductID = (int)reader["ProductID"];
            info.UnitPrice = (decimal)reader["UnitPrice"];
            info.Quantity = (int)reader["Quantity"];
            info.ProductName = (string)reader["ProductName"];
            info.CategoryID = (int)reader["CategoryID"];
            info.Unit = (string)reader["Unit"];
            info.Remark = (string)reader["Remark"];

            object customerId = reader["CustomerID"];
            if( customerId != DBNull.Value ) {
                info.CustomerID = (int)customerId;
                info.CustomerName = (string)reader["CustomerName"];
                info.ContactName = (string)reader["ContactName"];
                info.Address = (string)reader["Address"];
                info.PostalCode = (string)reader["PostalCode"];
                info.Tel = (string)reader["Tel"];
            }
            return info;
        }

代码中，首先定义了一个参数化的SQL查询语句，然后就是纯手工的ADO.NET代码，循环调用SqlDataReader.Read()方法，再从SqlDataReader中根据字段名称获取数据写入到实体对象的属性中。

这段代码够【手工化】吧？由于这段代码没用使用反射代码，所以如果想追求性能，我想大家都会这样写。

在我的测试程序中，上面那段代码被下面这段代码调用：

public interface IPerformanceTest : IDisposable
{
    List<OrderInfo> Run();
}


[TestMethod("手工代码，SQLSERVER", 1)]
public class Test_Adonet_ShareConnection : IPerformanceTest
{
    private UiParameters uiParam;
    private SqlConnection conn;

    public Test_Adonet_ShareConnection(UiParameters param)
    {
        this.uiParam = param;
        this.conn = new SqlConnection(Program.ConnectionString);
        this.conn.Open();
    }

    public List<OrderInfo> Run()
    {
        return TestHelper.ExecuteQuery(conn, uiParam);
    }

    public void Dispose()
    {
        conn.Dispose();
    }
}

测试代码应该没有问题吧？

再来看一下使用ClownFish的等效测试代码：

[TestMethod("ClownFish，SQLSERVER", 2)]
public class Test_ClownFish_ShareConnection : IPerformanceTest
{
    private UiParameters uiParam;
    private ClownFish.DbContext db;

    public Test_ClownFish_ShareConnection(UiParameters param)
    {
        this.uiParam = param;
        this.db = new ClownFish.DbContext(false);
    }

    public List<OrderInfo> Run()
    {
        var parameter = new { TopN = uiParam.PageSize };
        return ClownFish.DbHelper.FillList<OrderInfo>(
                    TestHelper.QueryText, parameter, db, ClownFish.CommandKind.SqlTextWithParams);
    }

    public void Dispose()
    {
        db.Dispose();
    }
}

比较这二段代码，不难看出：使用 ClownFish 所需的代码量要 少很多。

如果我以下面的测试参数执行性能测试：

可以得到下面的测试结果：

图形反映的结果很直观：ClownFish 完成测试所需时间比手写代码要略快点。

或许有些人认为：快这么一点，意义不大！
但您想过没有：ClownFish PK的对象是【手工版的专用代码】啊！

其实这个测试并没有把 ClownFish 性能很好的体现出来，因为中间有SQLSERVER的执行时间，以及跨进程的调用开销。这二个因素所花的成本影响了ClownFish的性能优势。

下面，我又做了一组测试：直接从DataTable中加载数据。
我之所以选择这个测试方法，是因为它也是一种常见的使用方案：
我们可以将原始导出到XML文件中，然后使用XML文件做离线数据，这样可以减少对数据库的访问压力。
老版本的通用数据访问层也一直支持这个功能，所以这次就选择了这个测试方法。
说明：实际使用时，我会从XML读出数据到DataTable，供后面使用（转成实体类型只是其中的一种使用数据的方式）。

在测试之前，我们来看一下手工代码是什么样的：

public static class TestHelper
{
    // 省略前面贴过的代码

    public static List<OrderInfo> LoadFromDataTable(DataTable table)
    {
        List<OrderInfo> list = new List<OrderInfo>(table.Rows.Count);
        foreach(DataRow dataRow in table.Rows)
            list.Add(LoadOrderInfo(dataRow));
        
        return list;
    }

    private static OrderInfo LoadOrderInfo(DataRow dataRow)
    {
        OrderInfo info = new OrderInfo();
        info.OrderID = (int)dataRow["OrderID"];
        info.OrderDate = (DateTime)dataRow["OrderDate"];
        info.SumMoney = (decimal)dataRow["SumMoney"];
        info.Comment = (string)dataRow["Comment"];
        info.Finished = (bool)dataRow["Finished"];
        info.ProductID = (int)dataRow["ProductID"];
        info.UnitPrice = (decimal)dataRow["UnitPrice"];
        info.Quantity = (int)dataRow["Quantity"];
        info.ProductName = (string)dataRow["ProductName"];
        info.CategoryID = (int)dataRow["CategoryID"];
        info.Unit = (string)dataRow["Unit"];
        info.Remark = (string)dataRow["Remark"];

        object customerId = dataRow["CustomerID"];
        if( customerId != DBNull.Value ) {
            info.CustomerID = (int)customerId;
            info.CustomerName = (string)dataRow["CustomerName"];
            info.ContactName = (string)dataRow["ContactName"];
            info.Address = (string)dataRow["Address"];
            info.PostalCode = (string)dataRow["PostalCode"];
            info.Tel = (string)dataRow["Tel"];
        }
        return info;
    }


    private static DataTable s_OrderInfoTable;

    public static DataTable GetOrderInfoTable()
    {
        // 把结果用静态变量缓存起来，避免影响测试时间
        // 由于在运行测试前，会有一次单独的调用，所以并没有线程安全问题。

        if( s_OrderInfoTable == null ) {
            s_OrderInfoTable = ClownFish.DbHelper.FillDataTable(
                        TestHelper.QueryText, new { TopN = 50 }, ClownFish.CommandKind.SqlTextWithParams);
        }

        return s_OrderInfoTable;
    }
}

看到这个版本的LoadOrderInfo方法，您会有什么感觉？是不是很无奈？
没办法，ADO.NET就是这样设计的。写这样的代码会让人心烦（这是我的感受）！

测试调用代码：

[TestMethod("手工代码，DataTable", 5)]
public class Test_Adonet_LoadDataTable : IPerformanceTest
{
    public Test_Adonet_LoadDataTable(UiParameters param) { }
    public void Dispose() { }

    public List<OrderInfo> Run()
    {
        return TestHelper.LoadFromDataTable(TestHelper.GetOrderInfoTable());
    }        
}

测试代码应该没有问题吧？

再来看一下使用ClownFish的等效测试代码：

[TestMethod("ClownFish，DataTable", 6)]
public class Test_ClownFish_LoadDataTable : IPerformanceTest
{
    public Test_ClownFish_LoadDataTable(UiParameters param) { }
    public void Dispose() { }

    public List<OrderInfo> Run()
    {
        return ClownFish.DbHelper.FillListFromTable<OrderInfo>(TestHelper.GetOrderInfoTable());
    }        
}

使用 ClownFish 的代码仍然要短很多！

下面继续使用前面的测试参数来运行测试程序，得到以下测试结果：

Excel图形直观反映出 ClownFish 的速度要比手工代码 快一倍 还不止。

看完这二个测试，ClownFish 有没有给您留下二个印象？
1. 代码量很少。
2. 性能很好。

简单，一个调用完成你要的全部功能

调用下面这个存储过程，您需要多少行C#代码？

create procedure InsertProduct( 
    @ProductName nvarchar(50), 
    @CategoryID int, 
    @Unit nvarchar(10), 
    @UnitPrice money, 
    @Quantity int, 
    @Remark nvarchar(max),
    @ProductID int output
) 
as
begin

insert into Products (ProductName, CategoryID, Unit, UnitPrice, Quantity, Remark) 
values( @ProductName, @CategoryID, @Unit, @UnitPrice, @Quantity, @Remark);

set @ProductID = scope_identity();

end

在这里，我不想再想写那种手工版本的ADO.NET代码，我懒得写。

来看一下我从示例代码中摘选出来的调用代码吧：

Product product = CreateTestProduct();

// 插入一条新记录
DbHelper.ExecuteNonQuery("InsertProduct", product);
sb.AppendFormat("InsertProduct OK, ProductId is : {0}\r\n", product.ProductID);

看到了吧，其实只有一行代码（中间那行）。

再来看一个有分页的吧：

create procedure GetProductByCategoryId(
    @CategoryID int,
    @PageIndex int = 0,
    @PageSize int = 20,
    @TotalRecords int output
)
as
begin
   
declare @ResultTable table
(
    RowIndex int,
    ProductID int,
    ProductName nvarchar(50),
    CategoryID int,
    Unit nvarchar(10),
    UnitPrice money,
    Quantity int
);
   
insert into @ResultTable
select row_number() over (order by ProductID asc) as RowIndex,
       p.ProductID, p.ProductName, p.CategoryID, p.Unit, p.UnitPrice, p.Quantity
from   Products as p
where CategoryID = @CategoryID;
     
select  @TotalRecords = count(*) from  @ResultTable;
   
select *
from   @ResultTable
where  RowIndex > (@PageSize * @PageIndex) and RowIndex <= (@PageSize * (@PageIndex+1));
   
end;

相应的调用代码：

// 查询一个分页列表
var parameters = new GetProductByCategoryIdParameters {
    CategoryID = 1,
    PageIndex = 0,
    PageSize = 3,
    TotalRecords = 0
};
List<Product> list = DbHelper.FillList<Product>("GetProductByCategoryId", parameters);

sb.AppendFormat("存在 {0} 条符合条件的记录。条件：CategoryID = {1}\r\n", 
                        parameters.TotalRecords, parameters.CategoryID);

还是 一个调用 就能完成全部的数据库访问工作。

老版本的通用数据访问层有这样一个设计目标：
调用存储过程，不管输入参数多么复杂，不管有多少输出参数，包含转换结果集到实体列表，只需要一行C#代码。

这一优点在ClownFish中得到了继承：简单，一个调用完成你要的全部功能。

方便，你需要的代码已经准备好了

看到前面的那段演示代码，你会不会想：我还要定义一个GetProductByCategoryIdParameters类型啊，太麻烦了！

真是那样吗？请看下面的截图：

注意：ClownFish并非仅仅支持存储过程，后面将要介绍的XmlCommand也有同样好的支持。

在工具中，不仅可以直接查看存储过程代码，还能生成调用代码。
工具生成二个调用代码，你可以选择其中的一个（因为我不知道你需要哪个）。

说明：调用GetProductByCategoryId需要定义一个类型是因为它包含了输出参数，如果没有输出参数，工具会生成匿名类型：

接下来的事情我想大家都知道该怎么做：把工具生成的代码COPY到项目中，修改一下调用参数就好了。

定义数据实体类型不再是费力的体力劳动

对于喜欢使用数据实体类型的人来说，手工定义这些类型是件费力且枯燥的体力劳动。
现在好了，ClownFish 的生成器可以减轻你的工作负担：

还记得本文一开始的那个OrderInfo类型吗，它是根据一个查询语句生成的：

说明：根据查询生成的类型，工具不知道如何命名，需要你在使用时改名。

ClownFish 不仅仅能生成数据实体类型，还能生成对应的增删改命令及其对应的命令参数：

这里涉及到另一个名词：XmlCommand。它是什么，我后面再说。
这个截图是想告诉你：以后不必再为增删改命令以及那些命令参数烦恼了。
执行图片中那个菜单操作，然后再到ClownFish的另一个辅助工具（XmlCommandTool）去粘贴就可以了。

通用，可以非常简单地实现对多种数据库的支持

ClownFish已经从前辈版本中继承了对多数据库种类的支持。
本文的结尾处，我提供了可供下载的完整示例，其中就包含有：SQLSERVER, MySql, ACCESS的示例代码。以下是其中一个示例的截图：

ClownFish 支持多种数据库的原因在于：
ClownFish 在内部使用了DbConnection, DbCommand, DbTransaction这些抽象类型。
ClownFish 提供的API是不区分数据库种类的，您在注册连接时，指定什么类型，就是什么类型。

因此，如果您使用存储过程，或者XmlCommand的话，完全可以做到：一份C#代码同时支持多种数据库的。

灵活，SQL语句放在哪里随便你

对于数据库的访问方式目前有以下5种方案：
1. 有些人喜欢使用存储过程。
2. 有些人不喜欢存储过程也不喜欢把SQL语句放在C#代码中。
3. 有些人会在C#中嵌入参数化的SQL语句。
4. 有些人就是喜欢在C#代码中拼接SQL语句。
5. 还有些人不写SQL语句而在使用ORM工具。
当然了，还有些人同时混合使用多种方案。
我不知道您属于哪一类，如果是最后一类，那么我只能说：ClownFish不适合你。
除此之外，ClownFish完全可以满足您的需要。

对于前4类方式，ClownFish在内部定义一个枚举来表示：

/// <summary>
/// 表示要执行什么类型的命令
/// </summary>
public enum CommandKind
{
    /// <summary>
    /// 表示要执行一个存储过程或者是一个XmlCommand
    /// </summary>
    SpOrXml,
    /// <summary>
    /// 表示要执行一个存储过程
    /// </summary>
    StoreProcedure,
    /// <summary>
    /// 表示要执行一个XmlCommand
    /// </summary>
    XmlCommand,
    /// <summary>
    /// 表示要执行一条没有参数的SQL语句
    /// </summary>
    SqlTextNoParams,
    /// <summary>
    /// 表示要执行一条包含参数的SQL语句
    /// </summary>
    SqlTextWithParams
}

ClownFish提供了一个工具类：DbHelper，可以让您方便地访问数据库，它的许多数据库访问方法可以指定一个CommandKind枚举表示要执行的命令类型：

public static class DbHelper
{
    public static int ExecuteNonQuery(
            string nameOrSql, object inputParams);
    
    public static int ExecuteNonQuery(
            string nameOrSql, object inputParams, CommandKind cmdKind);
    
    public static int ExecuteNonQuery(
            string nameOrSql, object inputParams, DbContext dbContext);
    
    public static int ExecuteNonQuery(
            string nameOrSql, object inputParams, DbContext dbContext, CommandKind cmdKind);
    
    // 其它的数据库访问方法就不一一列出了，可以查阅API文档。
}

DbHelper的所有数据库访问方法都提供与以上类似的4个重载方法。
那些方法中，第一个参数可以传入一个SQL语句，或者一个存储过程的名字，或者一个XmlCommand的名称。
参数 cmdKind 的意义就是解释第一个参数的含义。

XmlCommand是什么？

前面已经多次提到了XmlCommand，这里来解释一下XmlCommand是什么。

上一小节中的那些数据访问方法中，有一类较为特殊：不使用存储过程，也不把SQL语句混在C#代码中。
对于这种方案，就需要把SQL语句放在配置文件中。

或许有些人知道：我是喜欢用存储过程的。我之所以喜欢存储过程，是因为存储过程的代码与项目代码是独立的，我可以单独修改存储过程。而且，我还喜欢参数化的查询，反对使用拼接SQL语句。我认为我是将数据库做为我的SQL语句保存容器在使用，存储过程只是这一种方式而已（因为它有参数管理功能）。

除了存储过程之外，使用配置文件也能完成同样功能：1. SQL语句的保存容器，2. 提供参数管理功能。

虽然ClownFish的前辈版本也可以支持这种方案，但是却没有定义一种配置文件的存放格式，因此，需要自己设计配置文件格式，以及提供自己的简化包装方法。对于这种方案来说，本身是没有任何技术难度的，只是需要定义一种配置文件的存放格式。现在，ClownFish已经正式提供这种支持，并提供了一个管理工具。

我把保存在配置文件中的SQL语句称为 XmlCommand ，一个XML文件中可以保存多个XmlCommand，每个XmlCommand都有一个名称以便在运行时区分。下面是一个XmlCommand的代码片段：

    <XmlCommand Name="UpdateProduct">
        <Parameters>
            <Parameter Name="@ProductName" Type="String" Size="50" />
            <Parameter Name="@CategoryID" Type="Int32" />
            <Parameter Name="@Unit" Type="String" Size="10" />
            <Parameter Name="@UnitPrice" Type="Currency" />
            <Parameter Name="@Quantity" Type="Int32" />
            <Parameter Name="@Remark" Type="String" Size="-1" />
            <Parameter Name="@ProductID" Type="Int32" />
        </Parameters>
        <CommandText><![CDATA[
update Products 
set ProductName = @ProductName, 
    CategoryID = @CategoryID, 
    Unit = @Unit, 
    UnitPrice = @UnitPrice, 
    Quantity = @Quantity, 
    Remark = @Remark 
where ProductID = @ProductID;
]]></CommandText>
    </XmlCommand>

看到这段代码，您会不会想：维护它们是不是很麻烦？

其实不是的，ClownFish提供了一个工具，可以轻松地管理它们：

在这个对话框中，每个XmlCommand的属性都提供了控件编辑功能，完全不需要手工维护那段XML文本。

双击某个XmlCommand节点，还可以查看调用代码：

工具生成的调用代码会告诉你那个XmlCommnad有多少个参数，您根本不用记住它们。

还有一点：
XmlCommand的XML文件可以是多个，可以按照不同的业务逻辑来组织它们，例如：

对于一个ASP.NET项目来说，ClownFish 还会监视这个已加载的目录，如果目录中的配置文件有修改，会自动重新加载。

可监控，图形的工具会告诉你每个数据访问的细节

由于ClownFish是个数据访问层，因此，它知道每次执行数据库操作的所有信息。所以，我提供了一个监控工具，用于查看解详细的数据库访问情况。

上图反映了在执行MySql，Access的访问情况。

上图反映了事务的执行情况，以及某个语句执行失败的情况。

根据工具窗口，我们可以直观的查看到每个连接中执行了多少次命令，它们是否属于同一个事务，它们的类型是存储过程，XmlCommand，SQL语句，全都一目了然。而且，还可以知道每个命令的执行参数是什么：

或许有些人看了这个工具后，会认为它是多余的，他总认为有个【SQL Server Profiler】，其它的东西都是没有意义的。
我不知道他有没有想过：用SQL Server Profiler去监视一个局域网的SQL Server实例，你还能分辨哪些操作是由你引发的吗？？

我的工具则不同，它是配合我的数据访问层一起工作的，由我的数据访问层告诉工具当前用户触发了什么数据库的操作。
因此在分析本机程序访问数据库时，可以很直观的知道：
您的某个操作引发了什么样的数据库调用，以及调用的各种细节参数。

更何况我的工具不止针对SQL Server有效，理论上，.net支持的，我的数据访问层应该都支持。
前面也说了，它是配合我的数据访问层一起工作的，
所以，只要是使用ClownFish，哪怕是访问Access数据库，也能有这样的监控效果。（前面有图片证明）

关于示例代码

为了能让更多的人选择ClownFish，这次我为大家准备了大量的示例代码。

1. ClownFishDEMO是一个综合示例，网站型项目。运行效果图：

2. MultiAccountDEMO是一个多帐套的演示网站。演示了一套代码处理多帐套的功能。

3. PerformanceTestApp是前面介绍的性能测试项目，你也可以将其它的数据访问层加入其中，一起做性能测试。

不仅仅是以上三个项目演示了如何使用ClownFish，我还为以前的 MyMVC框架的示例程序增加了数据库访问功能（以前只支持XML文件）。
现在，MyMVC框架的演示程序也能通过ClownFish来访问SQLSERVER。
可以修改 MyMVC框架演示网站中的web.config来切换数据访问方法：

<appSettings>
    <!--DataSoureceKind 表示不同的数据访问方式，目前支持三个可选的配置值（注意大小写）：
        1. XmlFile ，表示使用XML文件中的数据，此选项为默认值。
        2. XmlCommand ，表示使用配置文件中的SQL命令去访问SQLSERVER
        3. StoreProcedure ，表示调用SQLSERVER中的存储过程去访问数据库
        你可以修改下面的配置，并结合ClownFishSQLProfiler.exe工具去观察它们的差别。        
    -->
    <add key="DataSoureceKind" value="XmlFile" />
</appSettings>

考虑到有些人在配置SQLSERVER时，会遇到一些问题，MyMVC框架的演示程序仍然默认使用XML文件，而不是SQLSERVER数据库。

但是，由于ClownFish是一个数据访问层，它的示例只能访问数据库了。
如果不知道如何配置示例，请参考我的博客：如何在IIS6,7中部署ASP.NET网站

还有一件让我忧虑的事情：示例中还演示了 MySql的访问！
我建议：如果你平时不使用MySql，那么就跳过示例中的MySql演示部分吧。

最后建议：在下载示例代码后，首先打开 Readme.txt 文件看一下，谢谢！

如果需要了解ClownFish的使用方法，请点击ClownFish 使用说明

点击此处下载示例代码（ClownFishDEMO）

点击此处下载示例代码（MyMVC）

如果，您认为阅读这篇博客让您有些收获，不妨点击一下右下角的【推荐】按钮。
如果，您希望更容易地发现我的新博客，不妨点击一下右下角的【关注 Fish Li】。
因为，我的写作热情也离不开您的肯定支持。

感谢您的阅读，如果您对我的博客所讲述的内容有兴趣，请继续关注我的后续博客，我是Fish Li 。

posted on 2012-07-17 08:26 Fish Li 阅读(68840) 评论(318) 编辑收藏举报

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